Documents Show E.P.A. Wants to Erase Greenhouse Gas Limits on Power Plants
该机构计划辩称，发电厂的碳排放量不会对气候变化造成显着贡献。科学家不同意。
在这篇文章中，我们探讨了一家专门从事抵押服务和起源的金融服务公司Onity Group如何使用Amazon Bedrock和其他AWS服务来改变其文档处理能力。该解决方案有助于Onity与以前的OCR和AI/ML解决方案相比，将文档提取成本降低了50％，同时将整体准确度提高了20％。
在这个专业信息提取解决方案的基础上建立了建立，并利用Sagemaker Hyperpod的功能，我们与Apoidea Group合作探索了使用大型视觉语言模型（LVLM）的使用，以进一步改善银行和财务文档上的表结构识别性能。在这篇文章中，我们介绍了使用Sagemaker Hyperpod上的Llama-Factory进行QWEN2-VL-7B教学模型进行微调的QWEN2-VL-7B教学模型的逐步代码。
Fine-Tuning vLLMs for Document Understanding
了解如何对特定任务进行微调视觉语言模型，以供文档理解进行微调VLLM，首先出现在数据科学上。
Your AI is Useless If Your Documents Are a Mess
想象，一家主要公司部署了企业AI助手来简化信息访问。三个月后，他们发现一些员工正在应用过时的政策，这是由聊天机器人提供的答案错误的。人工智能以坚定的权威讲话，但正在从埋在其知识库中的取代文件中提取。不幸的是，如果您的文档首先出现在unite.ai上，这是一个非常常见的[…]您的AI毫无用处。
Why Agentic Document Extraction Is Replacing OCR for Smarter Document Automation
多年来，企业一直使用光学特征识别（OCR）将物理文档转换为数字格式，从而改变了数据输入过程。但是，随着企业面临更复杂的工作流程，OCR的局限性变得越来越明显。它努力处理非结构化的布局，手写文本和嵌入式图像，并且通常无法解释上下文或[…]为什么代理文档提取替换OCR替换智能文档自动化的帖子首先出现在Unite.ai上。
Automate document translation and standardization with Amazon Bedrock and Amazon Translate
在这篇文章中，我们展示了如何通过使用Amazon Web Services（AWS）翻译文档来自动化语言本地化。该解决方案将Amazon Bedrock和AWS无服务器技术组合在一起，这是一套全面管理的事件驱动的服务，用于运行代码，管理数据和集成应用程序，而无需管理服务器。
sphenomorphus aromalopus（Boulenger，1890年）从印度尼西亚北部苏门答腊的Gunung Leuser国家公园的Sphenomorphus Anomalopus在109年的中断后，我们首次使我们观察其行为并评估其微居民。该物种颜色的历史描述从来都不是基于活物质，因此并没有传达其柠檬黄色，橙色，红色和灰色图案配置的充满活力和对比的性质。它的颜色模式和可能的性二色症是根据七个男性和一名原位拍照的假定女性描述的。 A short observation period clearly indicated that S. anomalopus is not an arbo
An Unbiased Review of Snowflake’s Document AI
或，我们如何使人手动检查10,000张流感射击文档。对雪花的文档AI的无偏见，首先出现在数据科学方面。
Clario enhances the quality of the clinical trial documentation process with Amazon Bedrock
Clario和AWS之间的合作证明了AWS AI和机器学习（AI/ML）服务的潜力和生成的AI模型，例如Anthropic的Claude，以简化生命科学行业的文档生成过程，具体来说，特别是对于复杂的临床试验过程。
ILS integrates SmartCert and ProvenAir to enhance aftermarket document visibility
航空航天市场，库存定位器服务有限责任公司（ILS）宣布与SmartCert和ProvenAir Technologies集成，专门针对…the Post ILS集成SmartCert和ProveNair以增强售后文档可视性的痕迹和质量文档的公司首次出现在Aviation Business News上。
Less Is More: Why Retrieving Fewer Documents Can Improve AI Answers
检索功能的生成（RAG）是一种将语言模型与外部知识源相结合的AI系统的方法。简而言之，AI首先搜索与用户查询有关的相关文档（例如文章或网页），然后使用这些文档来生成更准确的答案。庆祝了这种方法[…]较少的帖子更多：为什么检索更少的文档可以改善AI答案，首先是在Unite.ai上出现。
Geminis nya funktioner Canvas för dokument- och kodredigering samt Audio Overview
Google继续使用其AI驱动的平台Gemini来改变数字景观。在竞争日益激烈的AI市场中，Google现在向Gemini：Canvas和Audio概述推出了两个开创性的工具。无论您是编码员，内容创建者还是试图处理日常任务，这些新功能都可以彻底改变您的生产力。画布：对于文档和代码编辑，画布是[…]邮政的Gemini的新功能Canvas用于文档和代码编辑以及音频概述，首次出现在AI News上。
AI in Document Management and Data Standardization: Transforming Business Workflows
在一个企业不知所措的时代，人工智能（AI）已成为文档管理和数据标准化方面的游戏规则改变者。传统的文档处理通常充满效率低下 - 基于纸的过程，非结构化数据格式和手动输入错误。 AI通过自动化，结构和优化文档工作流程来彻底改变这一空间，使公司能够简化[…]
В России впервые открыли конструкторскую документацию для роверов
在俄罗斯，首次开设了教育漫游车的一般访问和技术文档：Dronshab Group的联系。在五年的时间里，超过150万的学生和机器人可以使用设计文档。在公司的新闻服务中被告知。
