Каллас не смогла ответить на вопрос о приехавших на встречу главах МО стран ЕС
4月3日，欧盟外交事务的最高代表（EU）告诉记者，她不考虑该协会国防部长的部长来到华沙到达欧盟国防委员会的非正式会议。她的演讲文本发表在欧洲外国政治活动的网站上。
Double the Weapons: The F-16XL Fighter Could Have Broken All the Rules
摘要和要点：F-16XL是标志性F-16战斗机的实验性三角翼变体，其独特的“曲柄箭头”翼设计区别。只建造了两个。 XL于1980年代初开发，用于增强战术战斗机竞赛，其特色大大提高了范围，有效载荷能力和可操作性。 - 它的创新设计使其可以[…]武器加倍：F-16XL战斗机可能会违反19 forthyfive上的所有规则。
Israel’s F-15I Ra’am Fighter Will Never Fly for the U.S. Air Force
摘要和要点：类似于美国空军F-15EX的以色列F-15i Ra’am已从其原始形式进行了广泛的升级，成为以色列最有能力的飞机之一。 - 配备了高级航空电子产品，Lantirn靶向系统，APG-70雷达和保形燃油箱，Ra’am可以在白天或晚上准确地在所有天气条件下进行目标。 […]以色列邮政的F-15i Ra’am战斗机永远不会飞行在19 fortyfive上出现。
Delaying Employment Situation Release, CPI Release Next?
就业情况延迟公布，政府是否暗自庆幸？如果没有内部消息，人们无法回答这个问题，但考虑到 ADP-斯坦福数字经济实验室的发布，人们可以理解其中的原因（82K 的下行惊喜并不是惊天动地的，但也不能令人放心）。 Kalshi 投注现在显示将关闭 20.8 天。这将使它成为这样的 [...]
New Webinar: "NotebookLM: An Amazing Tool for Learning" with Nicole Hennig
NotebookLM：一种与Nicole Hennigoverview学习“ AI中新功能”研讨会的惊人工具：在此介绍NotesbookLM的介绍中，我们将探索它与Chatgpt -Style聊天机器人的不同之处，它如何整合您上传的源以及这些能力在任何阶段中都可以在阶段中启动的练习。 PDF，网页，YouTube视频，Google Docs，您自己的笔记以及更多内容到笔记本中，然后您可以在其中提出问题并构建学习指南，FAQ，MID MAPS，MID MAPS，AUDIO和视频概述。如果NotesbookLM无法回答问题，那通常是因为信息不在您提供的来源中。通过演示的示例，您会发现人们使用Not
The ‘Climate Crisis’ vs the REAL Crisis Facing Americans: News Media Journalism Malfeasance
今天的气候问题仍然活着，因为很久以前的旧式新闻媒体退位了他们向公众介绍所有事实的责任。当公众完全理解他们如何有机会向遇到的当局（老师，新闻记者，决策者）提出棘手的问题时，这个问题可能会死亡一千个削减。我年纪大了，可以记住坏人何时从记者那里逃离记者，问他们无法回答的问题。公众需要将相同的图像与传统新闻媒体翻转。
Just About Everything That’s Changed Since Congestion Pricing Took Effect
更少的汽车。更快的旅行。不太鸣叫。还有一些我们仍然无法回答的问题。
Taking Grades (Stress) Out of Learning
我发现自己坐在教室里，盯着我无法回答的测试。无论我多么努力，我都不记得学习任何材料。我努力记住的努力，我的焦虑越多 - 直到我醒着醒着，汗水覆盖着。这是一个噩梦，使我感到困扰[…]从学习中提取成绩（压力）的职位首先出现在教师的焦点上|高级教学和学习。
，尽管它具有吸引力，但它不仅是当前方法无法回答的，而且还反映了对气候科学如何运作的误解。无论人们在气候辩论中的立场，包括对气候震惊的持怀疑态度的人，重要的是要认识到为什么这个问题（如构成的）根本上是有缺陷的。
The Ticonderoga-class Cruiser Question The U.S. Navy Can’t Answer
摘要和关键点：1980年代推出的Ticonderoga级巡洋舰，由于其强大的AEGIS战斗系统和较大的导弹能力（122个垂直发射电池），美国海军防空资产至关重要。然而，他们提议的退休引发了争议。 - 批评强调了能力差距的风险，因为中国扩大了海军，强调了巡洋舰的[…] ticonderoga级巡洋舰问题美国海军无法回答的问题首先出现在19 forthyfive上。
The Machine Learning Guide for Predictive Accuracy: Interpolation and Extrapolation
评估训练数据之外的机器学习模型简介近年来，机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等数据驱动方法已应用于广泛的任务，包括机器翻译和个性化定制推荐。这些技术通过分析大量数据揭示了给定训练数据集中的一些模式。但是，如果给定的数据集存在一些偏差并且不包含您想要了解或预测的数据，则可能很难从训练模型中获得正确答案。照片由 Stephen Dawson 在 Unsplash 上拍摄让我们考虑一下 ChatGPT 的情况。ChatGPT 目前的最新版本是 ChatGPT 4o，该模型使用的数据训练到 2023 年 6 月（本文撰写时）。因此，如果您询问 2024 年发生的事情，而这些事情未包含在训练数据
人类在宇宙中是孤独的还是在某处存在其他智慧生物？科学还无法回答这个问题。但我们确信，人们在虚拟世界中并不孤单。此外，万维网已经相当拥挤：最近发布的一项研究表明，到 2023 年，世界上几乎一半的互联网流量不是由真实用户产生的，而是由各种机器人产生的。 RBC Life 与包括 UCSB 科学技术工作副主任 Nikolai Domukhovsky 在内的专家一起了解了我们面临的威胁、人工网络活动是什么样的以及当今打击垃圾邮件的情况如何。美国网络安全公司 Imperva 每年都会发布《Bad Bot Report》，这是一份专门针对互联网上的机器人的大型报告。今年研究中包含的主要数字是49.6%。
Artificial Intelligence: Actions Needed to Improve DOD's Workforce Management
美国政府问责署的发现国防部 (DOD) 通常会制定其劳动力的标准定义，以决定哪些人员应纳入该劳动力，并通过在其数据系统中对其进行编码来识别其劳动力。国防部已采取措施开始识别其人工智能 (AI) 劳动力，但尚未分配责任，也没有完成其他步骤以完全定义和识别该劳动力的时间表。国防部制定了 AI 工作角色 - 需要特定知识、技能和能力的专门任务和职能集。国防部还确定了一些从事 AI 工作的军事和民用职业，例如计算机科学家。但是，国防部尚未将完成定义和识别其 AI 劳动力所需的其他步骤所需的责任分配给组织，例如在各种劳动力数据系统中对工作角色进行编码、制定资格认证计划和更新劳动力指导。国防部也没有完成这
The Ultimate Flight Sim - My Day as a B-2 Bomber Pilot
Wikipedia Commons通过一系列事件和个人关系（这些事件和关系并不独特或有趣，不便在此详述），我发现一个晴朗的早晨，我来到怀特曼空军基地，怀着几乎孩子般的期待，等待着轮到我坐上一架 B-2“幽灵”隐形轰炸机模拟器。这将是用于训练真正的空军幽灵飞行员的模拟器之一，这些模拟器在执行一项极其复杂的任务时，会执行奇特而深奥的操作，即秘密、准确、希望能够存活地将常规和核武器运送到指定目的地。你可以想象，这不是一项通常向平民提供的活动。事实上，当我收到邀请时，我自己也非常惊讶；我不得不读了六遍，以确保它说的是它实际说的，而不是我想要说的。坦率地说，我仍然无法理解。他们唯一的要求是，我们必须把所
"How high/far/fast will it go?"
我经常被问到这个问题，但很少能回答。这并不是因为我不想回答，而是这三个类别实际上都是同一个问题的一部分，而这个问题的答案几乎是无限的。这是一个明确的“视情况而定”的问题。大多数人对“快”方面感兴趣，所以我就从这个开始。要做的第一件事是就使用哪些单位达成一致。我们可以从每小时公里（苏联）、节（世界其他大部分地区）和每小时英里（拥有非常慢的飞机的人喜欢的）中选择。我以节为单位。节作为一个单位与其他两个单位略有不同，因为它不包含距离单位的名称，并且假定为“每小时”。为了使它与其他两个单位相似，它应该被称为海里/小时。作为比较的基础，138 英里/小时等于 120 节。“120”是一个足够大的数字，不
The tax treatment of health insurance: Obama vs. Romney
奥巴马总统和米特·罗姆尼将如何愿意处理健康保险费的税收待遇？他们的观点与众不同还是相同？如果您无法回答这些问题，请查看我在JAMA博客上进行解释的最新帖子，然后对候选人的计划进行评分。 @Afrakt帖子《健康保险的税收待遇：奥巴马与罗姆尼》首次出现在附带经济学家身上。
自从我在领带上做了一系列系列以来已经有一段时间了，并且随着总统大选的准备，这个时候似乎合适了。我最大的宠儿之一是我们集体的能力，可以假装无法回答一些问题。有人说明某事，另一个人恰恰相反，我们共同耸了耸肩[…]模因后的模因：引言首先出现在偶然的经济学家身上。
