材料科学关键词检索结果

新的HyperVision HPV -X3-捕获不可见的

New HyperVision HPV-X3 - Capture the Invisible

Shimadzu Europa是分析仪器和测试设备的领导者,正在启动HyperVision HPV-X3高速摄像机。 Hypervision HPV-X3提供了世界一流的记录速度,并有望对工业进步和我们对身体现象的理解产生重大影响。传统上,高速摄像机在材料科学和航空航天开发中使用,但医疗和工业部门对高速摄像机的需求也增加了...

新的磁性材料破坏了将热量转化为电的记录

New magnetic material breaks record for turning heat into electricity

一组来自日本的科学家团队创造了一种新的磁性材料,可以比以往任何时候都更有效地将热量转化为电力,从而获得了世界纪录。国家材料科学研究所(NIMS),东京大学和纳戈亚大学的研究人员实现的这一突破可能导致新的方法[…]新的磁性材料中断将热量转化为电力的新磁性材料的记录首先出现在Knowridge Science报告中。

世界上最小的小提琴不是开玩笑 - 这是通往纳米技术未来的微小窗口

World’s Smallest Violin Is No Joke — It’s a Tiny Window Into the Future of Nanotechnology

微小的蚀刻小于尘埃斑点,但信号在材料科学方面取得了巨大进展。

科学家创建了具有自我修复效果的聚合物 div>

Ученые создали полимеры с эффектом самовосстановления

中心NTI“数字材料科学:新材料和物质” MSTU以N.E.的名字命名。鲍曼与俄罗斯科学院的物理化学与电化学研究所(IVHE)一起创造了“智能”聚合物涂料,可以独立地适应困难的运营条件。它们的使用将增加各种产品和设备的寿命。

问答:探索融合能量的超高温度陶瓷

Q&A: Exploring ultra-high-temperature ceramics for fusion energy

随着对能源弹性和竞争力的关注,开发了用于下一代商业融合反应堆的先进材料的发展。最近发表在《固态和材料科学》中当前意见上的一篇论文研究了这些反应堆的有前途的候选者:超高温度的陶瓷或UHTC。

令人困惑的材料揭示了量子扭曲:科学家发现了Bismuth的真实本质

Puzzling Material Reveals Quantum Twist: Scientists Have Uncovered the True Nature of Bismuth

Bismuth是量子研究中令人困惑的材料,现在揭示了令人惊讶的转折。科比大学科学家发现,其表面特性可以掩盖其真实的本质,从而挑战拓扑材料科学中的基本假设。在近二十年的时间里

UBQ材料推出了由家庭废物制成的新的“可持续”塑料系列

UBQ Materials launches new ‘sustainable’ plastics range made from household waste

材料科学公司UBQ材料已经推出了UBQ MasterBatch - 其新产品组合,该公司表示,该公司“将“转换制造和供应链”,因为该技术将家庭废物变成塑料。由于预计到2036年,美国垃圾填埋场的容量不足,UBQ材料为迫在眉睫的废物提供了解决方案[…]

针对高密度的“疯狂想法”,低成本的燃料电池

‘Crazy idea’ proposed for high density, low cost fuel cell

材料科学家设计了一个燃料电池,他们说,每单位重量能量的体重可能是当今电动汽车中使用的锂离子电池的3倍。与电池不同,液体钠空气设备只需要加油,而不是充电。幸运的是,钠(餐盐的组成部分)很便宜,一个[…]

新材料中的外来振动:新见解显示Carbyne作为传感器的普遍适用性

Exotic vibrations in new materials: New insights show universal applicability of carbyne as a sensor

对于未来材料的设计,重要的是要了解材料中的个体原子如何机械地相互相互作用。以前,碳链(Carbyne)和纳米管之间的莫名其妙的振动状态具有困惑的材料科学家。

直观的几何方法简化了基里加米的反设计

Intuitive geometric method simplifies inverse design of kirigami

基里加米(Kirigami)是一种传统的日本艺术形式,需要切割和折叠纸,以产生复杂的三维(3D)结构或物体。在过去的几十年中,这种创造性实践也已在物理,工程和材料科学研究的背景下应用,以创建新的材料,设备甚至机器人系统。

两次挫折之后,SpaceX可能会尝试在下周推出大规模的Starship

Scientists identify new 2D copper boride material with unique atomic structure

十多年前,赖斯大学的研究人员由材料科学家鲍里斯·亚科布森(Boris Yakobson)领导,预测硼原子将太紧与铜相连,以形成硼苯,这是一种柔性,金属的二维材料,具有跨电子,能量和催化的潜力。现在,新的研究表明,预测能够成立,但没有任何人期望的方式。

裸科学:AEF科学家告诉如何延长钛航空详细信息的寿命

Naked Science: Ученые АКФ рассказали, как продлить жизнь титановым авиационным деталям

泰坦合金VT6在3D打印中广泛分布。例如,涡轮机,发动机元件,机身和机箱的叶片,排气系统的组件,机床等。问题在于,对于3D打印,可能会出现缺陷,这会影响整个结构的强度。该部“实验力学和结构材料科学”找到了一种加强它们的方法,优化了新闻界的处理和方向。这将降低抛光成本并防止负责任的节点中的崩溃,在这种节点上对多个负载的抵抗力很重要。裸科学 div>

宙斯,具有巨大潜力的强大激光器向未来发射脉冲

ZEUS, a mighty laser with huge potential fires a pulse into the future

物理学家已经与宙斯(宙斯),美国最高功率激光以及世界上最强大的最高功率激光进行了第一次实验。物理,医学和材料科学的潜在突破。 Zetawatt等效的超短脉冲激光系统(Zeus)(Zeus)传递了2次Petawatt(2亿瓦),是全球电力的100倍以上[…]

MIT表示,它不再站在学生的AI研究论文后面:该大学说,它对经济学研究生广泛流传的论文没有信心

MIT Says It No Longer Stands Behind Student’s AI Research Paper: The university says it has no confidence in a widely circulated paper by an economics graduate student

由WSJ的贾斯汀·拉哈特(Justin Lahart)撰写。我写博客的原因是因为我从一月份的帖子中对此有所了解。看到一些关于生产力的好消息。这篇最新文章的摘录:“本文说,在材料科学实验室中引入AI工具导致了新发现的增长,但对使用它的科学家的影响更大。”“艾滋病碳粉培训者(Aidan Toner-Rodgers)涵盖了《华尔街日报》和其他媒体的媒体媒体上没有信心,而不是自信的,这是“媒体上的一个自信心”。大学说,本文的作者不再在麻省理工学院。”“研究人员在大型材料科学实验室实施了AI工具后,研究人员发现了更多的材料”“该论文是由MIT经济学家Daron Acemoglu所倡导的,由Daron A

化学动力学的第一个量子模拟将科学置于边缘

First quantum simulation of chemical dynamics puts science on the edge

研究人员首次使用量子计算机来模拟真实分子的动态化学过程。这一里程碑是现代古典超级计算机无法实现的风口,这表明化学,材料科学和医学的进步将随量子计算带来。量子计算机以前已用于计算[…]

科学家发现或创建的最奇特的20种最奇特的材料

Top 20 most exotic materials discovered or created by scientists

在电子创新的重要一步中,Murata制造业和日本国家材料科学研究所(NIMS)的研究人员推出了大量的介电材料属性数据库。这一广泛的收藏在发表在高级材料科学技术上的研究中详细介绍了方法,已从数千本科学论文和[…]

基斯特勒展示了带有挑选和放置机器人的新视觉检查系统

Designing for Depth: Overcoming Engineering Challenges in Subsea Habitats

随着人类进一步进入海洋,在海浪下生活和工作的概念已经从科幻小说演变为有形的现实。海底栖息地 - 加压结构,使人类能够长期生活和进行水下研究 - 提出了独特的工程挑战,这些挑战需要跨材料科学,结构设计,环境[…]

语言的起源:人类语言中的《狂野的黑猩猩》镜子语言结构新的数学方法改变​​了大分子行为的模拟

New mathematical approach transforms simulations of large molecule behavior

计算机模拟可帮助材料科学家和生物化学家研究大分子的运动,推进新药和可持续材料的开发。但是,这些模拟对于即使是最强大的超级计算机也构成了挑战。