Does Semi-Supervised Learning Help to Train Better Models?
评估半监督学习如何利用未标记数据作者提供的图片 — 使用 Bing 中的 Image Creator 创建数据科学家面临的最常见挑战之一是缺乏足够的标记数据来训练可靠且准确的模型。标记数据对于监督学习任务（例如分类或回归）至关重要。但是，在许多领域，获取标记数据可能成本高昂、耗时或不切实际。另一方面，未标记数据通常很容易收集，但它们不提供任何直接输入来训练模型。我们如何利用未标记数据来改进我们的监督学习模型？这就是半监督学习发挥作用的地方。半监督学习是机器学习的一个分支，它结合标记和未标记数据来训练一个比单独使用标记数据表现更好的模型。半监督学习背后的直觉是，未标记的数据可以提供有关数据底层结
Field experimentation is crucial for dependable medical devices, researchers say
USMARDC 的研究人员在 MHSRS2024 上讨论了真实世界实验对优化新医疗设备研发的好处。
Mistral NeMo 12B SOTA。Standford TexGrad。补丁级培训。斯坦福 STORM。开放 AI 的状态。Txt2SQL 的状态。450 个真实世界 ML 系统。卷积核网络。EV-5 通用嵌入
GAO 的发现美国国家老龄化研究所 (NIA) 的真实世界数据平台旨在通过汇编和分析真实世界数据来改进对阿尔茨海默病和相关痴呆症的研究。然而，在 2024 年 4 月 GAO 工作过程中，NIA 决定不为该数据平台提供资金。在 NIA 决定不为该平台提供资金之前，该研究所尚未完全实施真实世界数据平台成本估算或项目管理的关键领先实践（见表）。NIA 为真实世界数据平台成本估算和项目管理实施关键领先实践的程度关键领先实践评估可靠成本估算的特征（全面、有据可查、准确和可信）◔ 最低限度实施项目管理实践领域（治理、规划、需求开发和管理以及风险管理）◔ 最低限度实施来源：GAO 对美国国家老龄化研究所
What Is Location-Based Augmented Reality?
基于位置的增强现实根据用户的位置将数字内容与物理世界无缝集成。利用 GPS、Wi-Fi 或蜂窝数据，基于位置的 AR 将相关信息叠加到用户设备上显示的真实世界视图上。本文首次发表于 eLearning Industry。
These Are The Safest Cars On Sale Today According To The IIHS
要获得公路安全保险协会颁发的 Top Safety Pick+ 奖，汽车不仅必须通过旨在模拟真实世界碰撞场景的一系列测试，还必须在整个碰撞测试中提供出色的性能。其中包括在小重叠碰撞中获得 IIHS 最高评级……阅读更多...
Build a conversational chatbot using different LLMs within single interface – Part 1
随着生成人工智能 (AI) 的出现，基础模型 (FM) 可以生成内容，例如回答问题、总结文本和提供源文档中的亮点。但是，对于模型选择，有多种模型提供商可供选择，例如 Amazon、Anthropic、AI21 Labs、Cohere 和 Meta，再加上 PDF 中的离散真实世界数据格式，[…]
NHC Lemoore Participates in Citadel Shield/Solid Curtain 2024 Exercise
加利福尼亚州勒莫尔（2024 年 2 月 8 日）海军健康诊所 (NHC) 勒莫尔在 2024 年 2 月 8 日举行的海军设施司令部指挥官 (CNIC) Citadel Shield/Solid Curtain (CS/SC) 2024 演习中接受了真实世界事件的训练。 7 日，登上勒莫尔海军航空站 (NAS)。
Operation Patriot Press delivers real-world training opportunity for medical logistics
德国凯撒斯劳滕 - 美国陆军医疗后勤司令部参加了 5 月份的爱国者新闻行动，为医疗人员提供真实世界的培训...
Fort Liberty says goodbye to its oldest flight simulator, the glass cockpit
北卡罗来纳州自由堡 - 陆军飞行模拟器是功能强大的计算机程序，允许飞行员在安全可控的情况下重现真实世界的飞行事件......
Measuring perception in AI models
感知——通过感官体验世界的过程——是智能的重要组成部分。而构建具有人类水平的感知理解世界的代理是一项核心但具有挑战性的任务，这在机器人、自动驾驶汽车、个人助理、医学成像等领域变得越来越重要。所以今天，我们推出了感知测试，这是一个使用真实世界视频来帮助评估模型感知能力的多模式基准。
GAO 的发现美国有多种机器学习 (ML) 技术可用于协助诊断过程。由此带来的好处包括更早发现疾病；医疗数据分析更加一致；以及增加获得护理的机会，特别是对于服务不足的人群。 GAO 确定了针对五种选定疾病（某些癌症、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、心脏病和 COVID-19）的各种基于 ML 的技术，其中大多数技术依赖于 X 射线或磁共振成像 (MRI) 等成像数据）。然而，这些机器学习技术普遍没有被广泛采用。学术界、政府和私营部门的研究人员正在努力扩展基于机器学习的医疗诊断技术的能力。此外，GAO 还确定了三种更广泛的新兴方法——自主、自适应和面向消费者的机器学习诊断——可用于诊断各种疾病。
OpenAI's New Neural Network Creates Photos from Compositional Descriptions
“我们发现 DALL·E 还可以控制场景的视点和渲染场景的 3D 风格”，OpenAI 解释说。生成的图像范围从插图到物体，以及调整后的真实世界图片。
Time series prediction with FNN-LSTM
在最近的一篇文章中，我们展示了如何使用由假最近邻 (FNN) 损失正则化的 LSTM 自动编码器来重建非线性混沌动态系统的吸引子。在这里，我们探讨了同样的技术如何帮助进行预测。与容量相当的“原始 LSTM”相比，FNN-LSTM 可以提高一组非常不同的真实世界数据集的性能，尤其是对于多步预测中的初始步骤。
Wolfram U 的最新互动课程多范式数据科学通过一系列视频、测验和实时计算全面概述了多范式数据科学 (MPDS)，所有这些都从 Wolfram Cloud 运行。本免费课程使用真实世界的例子，介绍 MPDS、改进流程和构建理想工具包的策略，以及 […]
Wolfram U 的最新互动课程“多范式数据科学”通过一系列视频、测验和实时计算全面概述了多范式数据科学 (MPDS)，所有这些都在 Wolfram Cloud 上运行。这门免费课程使用真实世界的示例，介绍了 MPDS、改进流程和构建理想工具包的策略，以及 […]
Reserve & Active Airmen team up at Palmetto Challenge
飞行员接受了“真实世界”场景的训练，这些场景在部署环境中可能在资源有限的情况下发生。出于演习目的，有两个“部署”地点，一个在波普空军基地，另一个在南卡罗来纳州麦克恩蒂尔联合国民警卫队基地。
'Red Warriors' train pistol marksmanship
科罗拉多州卡森市卡森市 2IBCT 二级中尉唐纳德·阿特金森 (Donald Atkinson) - 来自第 4 步兵师第 2 步兵旅战斗队第 12 步兵团第 1 营的士兵进行了真实世界的自卫场景和手枪资格测试，以提高... < /div>
