Doctor Web 正在更新 Dr.Web vxCube。即将发布的版本将允许沙箱的报告与 MITRE ATT&CK Enterprise 矩阵链接。因此，分析结果将被整合到对抗策略和技术的知识库中，以便研究人员能够更准确地评估正在检查的样本，并允许他们重新创建攻击时间线。 MITRE ATT&CK 框架包含有关威胁行为者的策略和技术的信息。网络安全专家利用该知识库进一步增强IT基础设施的安全性。最新的Dr.Web vxCube版本不仅可以为研究人员提供有关潜在威胁活动的报告，还可以帮助他们确定渗透和感染系统所采取的步骤顺序。此信息随后可用于了解应如何更改当前的安全策略以加强安全性。此外，有
How TP ICAP transformed CRM data into real-time insights with Amazon Bedrock
本文展示了 TP ICAP 如何使用 Amazon Bedrock 知识库和 Amazon Bedrock 评估来构建 ClientIQ，这是一个具有增强安全功能的企业级解决方案，可使用 AI 提取 CRM 见解，从而提供即时业务价值。
I’ve Created A Free AI Chatbot On Education Research & Policy
我正在继续在不同的教育相关主题上设置AI聊天机器人，最新的是教育政策与研究专家伴侣。像我的其他人一样，这个聊天机器人的知识库由研究人员和我审查过的其他人组成。如果您要求列表，它将与您共享，沿[…]
I’ve Created A Free AI Chatbot To Support Parent Engagement In Schools
我对本周创建的前两个AI聊天机器人感到非常满意，所以今天早上，我决定创建另一个AI！现在可以使用家长在学校专家伴侣。像我的前两个一样，它的知识库仅由我审查过的资源组成，尽管用户可以将[…]
DoWhile loops now supported in Amazon Bedrock Flows
今天，我们很高兴宣布对亚马逊基岩流中的Dowhile循环的支持。凭借这种强大的新功能，您可以使用及时的节点，AWS Lambda功能，Amazon Bedrock Agents，Amazon Bedrock Inline Code，Amazon Bedrock知识库，亚马逊简单存储服务（Amazon Simple Storage Service（Amazon Simple Storage Service），[…]
Try Out My New Free AI Chatbot For ELL Teachers
我为ELL教师创建了一个新的免费AI聊天机器人，它用作其知识库，只是我审查过的特定的ELL教师或资源。查看ELL教授专家伴侣，让我知道您的想法。如果您询问，聊天机器人将列出ELL教师和资源网站[…]
Airtable + GPT: Prototyping a Lightweight RAG System with No-Code Tools
如何构建编排工作流程以原型一种抹布系统，该抹布系统使用可用的文本数据库作为检索的知识库，以及OpenAI的GPT模型进行响应。
Deploy Amazon Bedrock Knowledge Bases using Terraform for RAG-based generative AI applications
在这篇文章中，我们演示了如何使用Terraform自动化Amazon知识库的部署。
Eliciting In-context Retrieval and Reasoning for Long-Context Language Models
长篇文化语言模型（LCLM）的最新进展有可能通过简化管道来转换检索功能的生成（RAG）。借助其扩展的上下文窗口，LCLM可以处理整个知识库并直接处理检索和推理。此功能定义为在文本检索和推理（ICR2）。但是，像Loft这样的现有基准通常高估了LCLM的性能，因为它们缺乏足够挑战性的环境。为了解决这个问题，我们介绍了ICR2，这是一种旨在更现实的LCLMS评估和培训的基准。这个…
Build real-time travel recommendations using AI agents on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Bedrock构建生成的AI解决方案，该解决方案通过将客户资料和偏好与实时定价数据相结合，从而创建定制的假日软件包。我们演示了如何使用亚马逊基础知识库来获取旅行信息，亚马逊基岩代理以进行实时飞行详细信息以及Amazon OpenSearch无服务器以进行有效的软件包搜索和检索。
Build secure RAG applications with AWS serverless data lakes
在这篇文章中，我们探讨了如何使用无服务器数据湖体系结构构建安全的RAG应用程序，这是支持生成AI开发的重要数据策略。我们使用亚马逊Web服务（AWS）服务，包括Amazon S3，Amazon DynamoDB，AWS Lambda和Amazon Bedrock知识库来创建一个全面的解决方案，以支持可以扩展到结构化数据的非结构化数据资产。该帖子涵盖了如何为您的企业数据实施细粒度的访问控件，并设计元数据驱动的检索系统，以尊重安全边界。这些方法将帮助您最大程度地提高组织数据的价值，同时保持强大的安全性和合规性。
Long-running execution flows now supported in Amazon Bedrock Flows in public preview
我们宣布，在亚马逊基岩流动中的长期执行（异步）流量支持的公众预览。借助亚马逊基石流，您可以将基础型号（FMS），亚马逊基岩提示管理，亚马逊基岩代理，亚马逊基岩知识库，亚马逊基岩护栏和其他AWS服务一起构建和扩展预定义的生成AI工作流程。
Build a just-in-time knowledge base with Amazon Bedrock
传统的检索增强发电（RAG）系统通过摄入和维护可能永远不会查询的文档的嵌入来消耗宝贵的资源，从而导致不必要的存储成本和降低的系统效率。这篇文章提出了一个即时知识库解决方案，该解决方案通过智能文档处理来减少未使用的消费。该解决方案仅在需要时处理文档，并自动删除未使用的资源，因此组织可以扩展其文档存储库，而无需按比例增加基础架构成本。
Agents as escalators: Real-time AI video monitoring with Amazon Bedrock Agents and video streams
在这篇文章中，我们展示了如何构建一个完全可部署的解决方案，该解决方案使用OpenCV，Amazon Bedrock来处理视频流，以通过亚马逊基岩代理进行上下文场景的理解和自动响应。该解决方案扩展了使用Amazon Bedrock代理和知识库在Automate Chatbot中显示的功能，用于文档和数据检索，这些功能使用Amazon Bedrock代理进行了文档和数据检索进行了讨论。在这篇文章中，我们将亚马逊基岩代理应用于实时视频分析和事件监控。
Musk Wants Grok AI To "Rewrite The Entire Corpus Of Human Knowledge"
Musk希望Grok AI通过Cointelegraph.com撰写的“重写人类知识的整个语料库”，Elon Musk说，他的人工智能公司XAI将在“垃圾箱”和“未经验证的数据”中以新的知识库为基础，将其AI模型Grok Ret Ret Return tor It first first first friment fort It recret It Cretite Contrite Coritive recret It Cornity Lefenter Lefent in tit。马斯克在周六的X帖子中说，即将到来的Grok 3.5模型将具有“先进的推理”，并希望将其用于“重写人类知识的整个
Your AI is Useless If Your Documents Are a Mess
想象，一家主要公司部署了企业AI助手来简化信息访问。三个月后，他们发现一些员工正在应用过时的政策，这是由聊天机器人提供的答案错误的。人工智能以坚定的权威讲话，但正在从埋在其知识库中的取代文件中提取。不幸的是，如果您的文档首先出现在unite.ai上，这是一个非常常见的[…]您的AI毫无用处。
Protect sensitive data in RAG applications with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了使用Amazon Bedrock在抹布应用中确保敏感数据的两种方法。第一种方法着重于在摄入亚马逊基石知识库之前识别和编辑敏感数据，第二种方法显示了一种细粒度的RBAC模式，用于管理检索过程中访问敏感信息的访问。这些解决方案仅代表了在生成AI应用中确保敏感数据的众多方法中的两种可能的方法。
Automating regulatory compliance: A multi-agent solution using Amazon Bedrock and CrewAI
在这篇文章中，我们探讨了AI代理如何使用亚马逊基岩和Crewai简化合规性并满足金融机构的监管要求。我们演示了如何构建一个可以自动汇总新法规，评估其对操作的影响并提供规范性技术指导的多代理系统。您将学习如何使用Crewai使用Amazon Bedrock知识库和Amazon Bedrock代理商来创建全面的自动合规解决方案。
