Cannabis Reduces Brain Connectivity: The Link to Increased Psychosis Risk
新研究表明，有精神病风险的年轻人表现出显著的大脑连通性降低，而大麻的使用会进一步削弱这种连通性。这项研究特别关注突触密度，揭示了与社交退缩和缺乏动力等症状之间的联系——而这些是目前的治疗方法很难解决的领域。大麻对大脑连通性的影响 有精神病风险的年轻人表现出 [...]
Revolutionizing Neuroscience: Full Connectome of Fruit Fly Brain Revealed
在美国国立卫生研究院 (NIH) 的 BRAIN 计划的支持下，研究人员绘制了果蝇大脑的综合图谱，识别了所有神经元类型和突触连接。这种详细的连接组有助于对大脑功能（如运动控制和决策）进行新的研究，为未来模拟和洞察复杂的大脑活动铺平了道路。开创性的神经生物学研究 [...]
New Research Indicates That Sleep Disruption Could Increase Your Child’s Risk of Autism
早期睡眠不足会扰乱大脑发育，并可能增加自闭症等神经发育障碍的风险。最近的一项研究表明，幼鼠缺乏从睡眠不足中恢复的能力，影响突触形成和长期行为，凸显了睡眠在发育过程中的重要性。成年人的睡眠不足一直与长期[...]
Stanford Breakthrough: Reviving Brain Stem Cells To Combat Aging
新研究暗示了生成神经元的方法。人类大脑中的大多数神经元可以存活一生，这是有原因的。错综复杂的长期信息保存在突触之间复杂的结构关系中。失去神经元就等于失去关键信息——也就是忘记。有趣的是，一些新的神经元 [...]
Mapping an entire (fly) brain: A step toward understanding diseases of the human brain
由普林斯顿大学的 Mala Murthy 和 Sebastian Seung 领导的国际研究人员和游戏玩家团队绘制了成年果蝇大脑中的每个神经元和每个突触连接，构建了一个全面的“连接组”，代表着向了解人类大脑迈出了一大步。
圆网蛛（Uloborus diversus）大脑的三维免疫荧光图谱 摘要 蜘蛛结网是一种引人入胜的罕见动物构造，其神经基础仍未被发现。了解这种行为的基础的一个重要步骤是绘制蜘蛛神经解剖学的基础图谱，迄今为止，这主要使用非结网物种进行研究。我们根据对整个蜘蛛神经节中突触前成分突触蛋白的免疫染色，为圆网蛛（Uloborus diversus）创建了一个三维图谱。与此图谱相一致，我们检查了代表许多经典神经递质和神经调节剂以及神经肽子集的神经元群的表达模式 - 以无偏见的方式详细描述了整个神经节中的免疫反应性，揭示了已知结构中的共表达，以及先前蜘蛛研究中未发现的新神经丛。这是首张蜘蛛光学切片全图谱，代
Understanding traffic control on the neuronal highway
由孟买塔塔基础研究所副教授 Sandhya P. Koushika 领导的研究小组最近发现了三种关键调节因子在微小线虫秀丽隐杆线虫神经元中突触囊泡 (SV) 蛋白的分类和运输中的作用。该研究揭示了可能与精神分裂症、阿尔茨海默病和帕金森病等神经系统疾病有关的机制。
The Hidden Trigger: Brain Cell Stress as a Key to Solving Parkinson’s
进入一个世界，围绕帕金森病的谜团正在慢慢被揭开，帕金森病是一个困扰科学家几代人的难题。这一发现的核心是一种叫做 α-突触核蛋白的微小蛋白质，它因在这种使人衰弱的疾病发展中发挥的关键作用而臭名昭著。想象一下这种蛋白质作为双重间谍，[…]
Neuroscience Trend Forecasters
随着 2022 年接近尾声，SNL 趋势预测员已同意透露他们对新年最令人兴奋的和最不令人兴奋的研究时尚的预测。神经评论家：你们如何预测当今最流行的神经科学趋势？趋势预测员：哦，我们有 4,000 台计算机，它们都很大，它们都制作图表，它们发出很大的哔哔声。TN：让我们开始吧！在：后扣带皮层嘿，后扣带皮层——我们看到你了！你很新鲜，你很神秘，你被误解了。但我们知道你的存在远远超出了默认的时尚模式。新的三部分观点提出......更广泛的 PCC 区域包含三个主要亚区域——背侧 PCC、腹侧 PCC 和后扣带皮层——分别支持执行、记忆和空间处理系统的整合。这种三部分亚区域观点调和了先前 PCC 功能
这位三本畅销回忆录的作者在病房里工作了三十年，是个勇敢的人物。现在，他正在接受晚期前列腺癌的治疗，他谈到了如何面对死亡，如何无悔地生活。退休后，亨利·马什会接待他过去治疗过的所有病人。但他的门铃从不响。他们是幽灵，或者用马什可能更准确地描述，是突触冲动。“他们有成千上万个，”这位前神经外科医生和畅销书作家说。“我一定忘记了很多。他们都在那里。总的来说，他们是良性的幽灵。”这些来访始于 72 岁的马什于 2020 年初被诊断出患有晚期前列腺癌。他想知道，“如果我记得他们所有人，他们原谅我，那么我是否就能活下来”。马什屈服于其他形式的奇思妙想。在伦敦骑自行车时，他会告诉自己，如果交通信号灯在特定时
Did dreams evolve to transcend overfitting?
一篇引人入胜的新论文提出，梦境的进化是为了帮助大脑进行概括，从而提高大脑在日常任务中的表现。Erik Hoel (2021) 结合深度学习的一个概念：“...概述了动物的大脑始终面临过度拟合的危险，即当深度神经网络的学习过于依赖某个特定数据集时，其缺乏概括性，而梦境有助于缓解这一普遍存在的问题。这就是过度拟合的大脑假说。”过度拟合大脑假说 (OHB) 提出，梦境的奇异现象对其功能作用至关重要。这种观点不同于大多数其他神经科学理论，后者将梦境内容视为附带现象——大脑活动的副产品，涉及记忆巩固、重放、遗忘、突触修剪等。相反，霍尔认为“梦境与清醒体验的差异性赋予了它们生物学功能。”梦境的致幻性、打破
В МФТИ создали устройство для имитации биологической памяти
MIPT 的科学家提出了一种基于氧化铪的第二种忆阻器。这个设备就像活人大脑中的突触一样，会记住信息，并自然地逐渐忘记那些长时间未访问过的数据。
Имитация нейронных связей человеческого мозга позволит сделать электронику «умнее»
创建一台能够像人脑一样学习和记忆的计算机仍然是一个挑战。这个复杂的人体器官有 860 亿个神经元以及神经元之间的数万亿个连接（突触），这些连接会随着时间的推移而变得更强或更弱。
