Top 5 at 5x5: What researchers won’t want to miss at the summit
作者：急救人员网络管理局 (FirstNet Authority) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 公共安全通信研究部 (PSCR) 准备释放创新与协作的无限潜力
作者：急救人员网络管理局 (FirstNet Authority) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 公共安全通信研究部 (PSCR) 准备好体验 5x5：公共安全创新峰会。加入我们
NIST Team Demonstrates Novel Way to Convert Heat to Electricity
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员制造了一种新型设备，可以极大地促进热能转化为电能。
NIST Scientists Develop Novel CT Scan Device for Integrated Circuits
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员及其同事开发了一种新型桌面设备，可以拍摄集成电路的三维 X 射线 (CT) 图像。
Improved Chip-Scale Color Conversion Lasers Could Enable Many Next-generation Quantum Devices
在两项新研究中，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员极大地提高了一系列芯片级设备的效率和功率输出，这些设备在全部使用>
Solved: The Mystery of the Cloudy Filters
一些面向太阳的卫星发生了一个谜团，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和大气与空间物理实验室 (LASP) 的科学家正在研究这个案例。团队一直在努力
美国国家标准与技术研究所的设施应该现代化，以确保该机构能够继续提供推动美国发展的测量科学和标准。国家技术优先事项的创新和竞争力。由于缺乏投资而导致的设施不合格，造成了影响研究的持续问题。
Where Once Were Black Boxes, NIST’s New LANTERN Illuminates
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员开发了一种新的统计工具，用于预测蛋白质功能。
What is Apache Log4J Vulnerability and How to Mitigate It with CDNetworks’ WAF Service
2021 年 12 月 9 日，发现了一个影响流行 Apache 软件包的关键远程代码执行 (RCE) 漏洞。这个称为 Apache Log4J 的零日软件漏洞对全球数百万个应用程序和设备构成了潜在威胁。它的全球影响促使美国国家标准与技术研究所 (NIST) 发布了关键 […]The post 什么是 Apache Log4J 漏洞以及如何使用 CDNetworks 的 WAF 服务缓解它首先出现在 CDNetworks 上。
利用美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的一项突破性新技术，由 NIST 研究人员领导的一项国际合作揭示了技术关键硅晶体以前未被认识的特性，
Scientists Discover Crystal Exhibiting Exotic Spiral Magnetism
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 分析了一种新晶体，科学家们发现了一种奇异的磁性形式，并且与同样奇异的电子类型有关。磁性为
Neutrons Help Measure Cell Membrane Viscosity — and Reveal Its Basis
现在，我们对包围我们体内每个细胞的膜内发生的闪电般的分子舞蹈有了更清晰的了解，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的中子束部分揭示了这一点。研究结果可能
Encouraging Coexistence: NIST Model Cuts Measurement Needs for Spectrum Sharing by About 33%
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员开发了一种建模技术，可以节省时间和金钱来估计如何配置无线通信系统以共享相同的传输频率。
NIST Method Uses Radio Signals to Image Hidden and Speeding Objects
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和 Wavsens LLC 的研究人员开发了一种方法，使用无线电信号创建隐藏和移动物体的实时图像和视频，这可以帮助消防员找到逃生处
What is an autonomous system? Are we talking about the same things?
作者：Curtis Blais，NPS 教职研究员，clblais(at)nps.edu 我喜欢阅读 CRUSER 通讯中的月刊文章。新想法甚至谈论机器人系统时使用的不同术语都对我们提出了挑战。例如，在 2015 年 1 月刊中，Paul Scharre（“即将到来的蜂群”）谈到了人类居住和无人居住系统，并指出在无人居住系统中融入越来越多的自动化有助于它们成为“真正的机器人系统”。这些概念让人不禁想知道如何对新兴的“无人驾驶”汽车进行分类，这些汽车可以运送人类并允许人类控制，或者运送伤员的自主医疗后送飞机——这些是“真正的机器人系统”吗？显然，新研究和技术领域的挑战是达成共识并使用术语。在国防
Recovering Data: NIST’s Neural Network Model Finds Small Objects in Dense Images
为了自动从科学论文中捕获重要数据，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的计算机科学家开发了一种方法来准确检测小型几何对象，例如
