Machine learning unlocks ‘superior performance’ in light-driven organic crystals
日本大学Waseda的研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO（绝对收缩和选择算子）回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效采样，它们的最大阻断力为37.0 mn - 效率是[…]
Machine learning unlocks superior performance in light-driven organic crystals
研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光导入的有机晶体的输出力。使用LASSO回归来识别关键分子亚结构和贝叶斯优化以进行有效抽样，它们的最大阻塞力量为37.0 MN，效率是常规方法的效率73倍。
Characidium Dumonti Stabile，Reis，Oliveira＆Graça，2025doi：doi.org/10.1111/jfb.70035abstracta，从巴西的Iguaçu国家公园中描述了新的特征的新物种。可以通过没有明显的垂直条，沿着身体侧面的斑点和斑点，鳞片状的峡部和脂肪鳍，横向线以下以及存在薄薄的深色中间条纹的存在来诊断出新物种。在新物种中发现的鳞片尺度的黑素化器的网状颜色模式与叶胸梭状芽孢杆菌中发现的颜色模式相似，叶断孢子虫的遗传距离的4.2％。形态学和分子分析表明，它是一个新物种，由多种物种划界方法（通过自动分配组装物种，一般混合叶叶融合方法组装物种，泊
Goggia Sabulaconradie，Hundermark，Kemp＆Keates，2025doi：doi.org/10.11646/zootaxa.5618.4.5 facebook.com：Courtney HundermarkAbstractthe the the goggia属Goggia属由十个小型的叶子盖克（Goggia）组成，由十个小型叶盖克（Gecko）组成。使用系统发育和形态学分析的结合，我们评估了南非北开普省在克莱因·佩拉（Klein Pella）以南发现的一个孤立的卢比科人群的分类状态。通过两种独立的系统发育算法（最大似然和贝叶斯推断）将新近收集的材料作为良好支持的
Riversleigh的中新世中期森林的栖息地重建，包括malleectes Mirabilis（右下），M. Wentworthi（左上角），Malleodectes Arenai（右上角）和怪异的Napoleoni（左下）。丘吉尔，Archer＆Hand，2025doi：doi.org/10.1007/s10914-025-09755-6 instagram.com/timbomarsupialmanilllustration by nellie pease。新的第四种成叶乳果的上牙，M。Arenaisp。十一月。以及一个孤立的下摩尔，代表新的小麦芽质剂的新属，怪异的napoleoni s
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 29, Issue 2, April 2025
1）知识结构保存基于进化的多任务优化授课者：Yi Jiang，Zhi-hui Zhan，Kay Chen Tan，Sam Kwong，Jun Zhangpages：287-3012）贝叶斯贝叶斯贝叶斯贝叶斯贝叶斯对质量多样性的优化，可搜索质量多样性，并使用Coupled distriptor functore functore functore functor functions functions jeantor（s）： BrankePages: 302 - 3163) Machine Learning-Assisted Multiobjective Evolutionary Algorit
伊里多普里斯蒂斯·帕里斯蒂安·德鲁斯（Schein＆Friedman），2023doi：doi.org/10.1080/14772019.2023.2168571 x.com/kryptpophanaronabstractress在最新的果酱和最初的塞氏肉酱中，最新的塞氏菌神sparders sparders sparde of t的记录。欧洲早期的始新世矿床中知道，最古老的最著名的松鼠和士兵，例如许多现存珊瑚礁的进化枝的第一个例子。在这里，我们根据来自新泽西州新泽西州早期的三个个体的材料，使用微型计算机层析成像来描述一种新的属和全中心植物（Teleostei：beryciformes：Hol
Paakniwatavis grandei Musser & Clarke, 2024 DOI: doi.org/10.1371/journal.pone.0278737AbstractDespite making up one of the most ecologically diverse groups of living birds, comprising soaring, diving and giant flightless taxa, the evolutionary relationships and ecological evolution of Anseriformes (w
断开陷阱门：系统基因组学分析揭示了与洲际分布的陷阱蜘蛛的进化对比（跨大陆分布（iDiopidae，didiopinae）摘要mygalomorphae蜘蛛，家族的idiopidae家族是第二大多样化的，由trapdoor speirany组成，分别是三个划分的蜘蛛，又是分裂的： Genysinae和Idiopinae。该亚家族的习俗主要是前向前的前侧眼，其中包括七个属的153种，分布在南美，非洲和亚洲部分地区。在这个亚科中，这个属属包括最大的多样性，是新世界和旧世界中唯一记录的属。我们的研究利用新热带和非洲的非洲地区的分类群，并从1947年至2021年收集了标本，我们的研究提供了基于超保守元素
Gracixalus Huaping Luo，Zhang，Pan＆yu，2025 || doi：doi.org/10.3897/zse.101.135742 Abstracta gracixalus属的新树木，Gracixalus huaping sp。根据来自中国广西国家自然保护区收集的标本来描述11月。最大似然分析和贝叶斯推论都发现，作为Gracixalus jinxiuensis的姐妹，ha虫的种群形成了独特的血统。强烈支持Gracixalus由四个不同的进化枝组成。形态学分析表明，新物种可以通过以下形态特征的组合与其他已知同类物区分开：男性大小小，SVL 26.6-28.8毫米，女性为
Kaempferia chonburiensis picheans。 doi：doi.org/10.7717/peerj.18948backgroundkaempferia是属于姜家族的属。目前，该属由大约63种，主要分布在印度到东南亚。在我们的野外工作期间，在泰国昌伯里省发现了一种新的Kaempferia物种。本文的目的是提供形态学证据，并通过分子系统发育分析证实其在Kaempferia中的关系。方法：从现场位点收集植物样本，并通过常规的分类法和分子技术进行了研究。使用最大似然标准和贝叶斯推断重建系统发育树。还检查了形态学进化，以阐述代表性的Kaempferia分类群之间的关系。分子：泰国东
protocobison Longibarbaqin，刘，张，什叶，du＆zhou，2025年|| doi：doi.org/10.3897/zookeys.1228.131341摘要蛋白质毒素属的新物种是基于形态学比较和分子分析的形态和分子分析，该标本是从Hongyun县，Baise City和A Cave City和a jinya的Hongshui River of Subterranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean Tranean s的标本进行了描述。海奇市冯山县乡镇中国广西。形态学和分子数据都支持longibarba
1）Yucca lacandonica，2）Y. Queretaroensis，3）Y. Reverchonii，7）Y. Baccata，8）Y. vida，12）Y. Aloifolia，13）Y. Mothernsis，14）Y. Arizonica，Arizonica， 4）Y. Brevifolia，5）Y. Linearifolia，6）Y. Gloriosa，9）Y. Faxoniana，10）Y。 Rostata，17–18）Y. Jaliscensis，19–20）Y. Yird 30）Y. Filifera，31-32）Y. Carnerosana，37–38）Y. Coa
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025
1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者：岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数：514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者：刘帆、廖虎昌页数：524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者：朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数：537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释：用于XAI作者：Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数：549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者：
Acanthosaura cuongi Ngo, Le, T. T. Nguyen, T. M. Nguyen, N. T. Nguyen, Phan, T. Q. Nguyen, Ziegler & Do, 2025 DOI：doi.org/10.5852/ejt.2025.976.2781摘要我们根据综合分类分析，描述了来自越南南部长山山脉的 Acanthosaura Gray, 1831 属的一个新物种。Acanthosaura cuongi sp. nov. 与其同类的不同之处在于以下诊断特征的组合：中等尺寸（吻肛长度：79.4–104.61 毫米）；短颈脊和背脊棘之间没有间隙；脊椎脊
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 1, January 2025
1) 模糊深度神经网络学习在情绪分析中的特邀编辑专题作者：Gautam Srivastava、Chun-Wei Lin页数：1 - 22) Fcdnet：基于模糊认知的多模态情绪分析动态融合网络作者：Shuai Liu、Zhe Luo、Weina Fu页数：3 - 143) 多模态情绪分析的联合客观和主观模糊性去噪作者：Xun Jiang、Xing Xu、Huimin Lu、Lianghua He、Heng Tao Shen页数：15 - 274) 使用模糊深度神经网络学习探索情绪分析的多模态多尺度特征作者：Xin Wang、Jianhui Lyu、Byung-Gyu Kim、B. D. Pa
蝎子体型预测：对个体身体部位线性测量的系统发育比较研究摘要 体型一直是多项生态学研究的重点，因为它对其他生命史特征有着不可否认的影响。节肢动物体型的传统表示通常依赖于线性测量，例如总体长或可用于表示体型的特定身体部位的长度。虽然这些测量方法比更复杂的替代方法（例如干重）更简单，但对于具有复杂身体结构的节肢动物（例如蝎子）而言，技术问题仍然存在。在这些动物中，准确测量通常需要大量操作，包括拉伸身体部位。鉴于直接测量蝎子的总长度和甲壳长度（该群体中两种普遍的体型替代方法）的困难，本研究评估了七种简单的线性测量在系统发育框架下预测蝎子雄性体型长度测量的能力。在贝叶斯框架下拟合的系统发育混合线性模型得
