「早食いは太る」は本当か～食べる速さは、肥満リスクをどの程度予測できるか
■摘要在这项研究中，我们分析了使用健康检查数据的快速饮食是肥胖的危险因素。结果，发现那些回答“快速”的人的BMI较高和肥胖的百分比更高。还可以确定，即使在2015年体重正常的人也更有可能在四年后肥胖。尽管自我报告您的饮食速度可能模棱两可，但有人建议快速进食可以表明未来的肥胖风险。预计它将应用于健康风险分析，包括年轻人。 ■目录介绍1-我们对“快速进食获得体重”的了解2分析含量3分析结果1 |大多数快速吃的人是胖2 |吃快的人经常体重3 |什么样的人“吃快速进食会增加体重” 4-“快速进食快速进食”可能会预测肥胖的风险，据说它是“快速吃的吃量吃体重”和“对健康有害”。自古以来就已经发表了这些评论
German language proficiency and VWU explained: your questions, our answers!
您想在维也纳大学开始攻读多语言或德语授课的学士、文凭或硕士课程，但“补充考试”或“准备课程”等术语让您头晕目眩？我们为您整理了有关德语语言技能、维也纳大学大学准备课程最重要的常见问题解答……继续阅读德语语言能力和 VWU 解释：您的问题，我们的答案！首先在 univie 博客上。
Build America, Buy America (BABA) Webpage for DED Grantees Now Available
内布拉斯加州经济发展部 (DED) 提供了一个新网页，以帮助受助者和相关方遵守《建设美国，购买美国法案》(BABA) 并了解 BABA 对 DED 计划的申请。网页位于：https://opportunity.nebraska.gov/build-america-buy-america-act/ 此新资源提供指导 — 包括政策、自我认证表格和常见问题解答 — 以及 […] 面向 DED 受助者的《建设美国，购买美国 (BABA) 网页现已推出》最先出现在内布拉斯加州经济发展部。
Top 50 FAQs about Mobile Manipulators: Precision robotics for multiple environments
有关移动机械手的 50 个常见问题解答：适用于多种环境的精密机器人技术条目首次发布在 Robotnik 上。
Microsoft-Owned LinkedIn Using People's Data To Train Artificial Intelligence Models
微软旗下的领英 (LinkedIn) 使用人们的数据训练人工智能模型作者：Katabella Roberts，来自《大纪元时报》（重点是我们），专业社交平台领英 (LinkedIn) 已确认，它会自动使用个人用户数据来训练人工智能 (AI) 模型，而无需事先通知其成员。2021 年 1 月 11 日，伦敦的一部手机上展示了领英应用程序。Edward Smith/Getty Images这家总部位于加州的公司在 9 月 18 日的一篇博客文章中表示，它已经更新了其服务条款中的隐私政策部分，包括澄清如何使用与其共享的信息“开发领英及其附属公司的产品和服务，包括通过训练用于内容生成的人工智能模型
How New Jersey College Students Can Register to Vote and Why It Matters
年轻选民在最近的选举中发挥了越来越重要的作用，并可能在 11 月再次发挥重要作用。想知道如何注册、何时何地为 2024 年大选投票？查看我们的常见问题解答部分了解所有详细信息。
8 月 28 日，CLAIRE（欧洲人工智能研究实验室联合会）所有问题解答 (AQuA) 系列继续举办，其中一小时的会议重点关注面向公民的人工智能。本次会议与欧洲卓越网络和 ICT-48 项目 VISION 联合举办。本次网络研讨会探讨了应用和行动的具体示例 […]
The Complete Guide to Conversational AI
对话式 AI 完整指南 2024 年终极买家指南 索引表 简介 什么是对话式 AI 对话式 AI 如何工作 对话式 AI 的类型 对话式 AI 的好处 对话式 AI 示例 常见数据挑战 优点和缺点：数据类型 用例 行业 常见问题解答 下载电子书 获取我的副本 简介 没有 [...]
Pay Processing: DFAS and MyPay
国防财务和会计服务作为世界上最大的财务和会计业务之一，DFAS 管理和处理所有国防部军事和文职人员、退休人员和年金人员以及国防部主要承包商和供应商的薪酬。几乎所有有关薪酬的问题和年金将通过查看广泛的 DFAS 常见问题解答
Military Service Branch Frequently Asked Questions
有关兵役部门的问题的大多数答案可以通过单击下面的链接之一找到。此外，每项服务还提供“联系我们”页面，可以通过常见问题或常见问题解答页面访问。陆军：https://www.army.mil/faq/Army National Guard：https://www .nationalguard.com/guard-faqsNavy：
The Only Guide On AI Training Data You Will need in 2021
机器学习中的训练数据是什么：定义、优势、挑战、示例和数据集 终极买家指南 2024 索引表 简介 什么是 AI 训练数据？ 为什么需要它？ 多少数据就足够了？ 提高数据质量？ 获取 AI 训练数据 开放数据集——使用还是不使用？下一步常见问题解答 […]
Brand Strategies for Conversational Interfaces
在 Dashbot，我们最近在纽约举办了一次聚会，讨论对话界面中的品牌战略。随着该领域的不断成熟，越来越多的品牌参与其中并从实验转向生产部署。我们召集了一群优秀的行业专家，为希望构建聊天机器人或语音技能的品牌分享他们的想法和技巧。我们的小组成员包括：Alec Truitt，全球产品合作伙伴，Google Assistant；Anamita Guha，全球产品管理负责人，IBM Q；Antonio Cucciniello，高级软件开发人员，Reprise Digital；Brian Plaskon，高级产品经理，Realogy Holdings；品牌开发用例有哪些？我们的小组成员看到了各种各
How much does health care contribute to health? [FAQ]
这是一个常见问题解答。请参阅其他其他人的常见问题解答索引。罗伯特·伍德·约翰逊基金会（Robert Wood Johnson Foundation）的县卫生排名是一份信息图，该信息仅在健康中扮演10％的角色*我对艾德里安娜（Adrianna）关于千禧一代项目的文献的挫败感，在千禧一代上的文献，追逐与[…]帖子有关的帖子对健康有何影响？ [FAQ]首先出现在偶然的经济学家中。
Raising the Medicare eligibility age is now a REALLY bad idea
这篇文章由亚伦·卡罗尔（Aaron Carroll）和奥斯汀·弗拉克特（Austin Frakt）合着。我们已经写了很多次有关将Medicare资格年龄提高到67岁的坏主意，我们犹豫再次这样做是一个坏主意。 （请参阅常见问题解答）但是，CBO最近对联邦储蓄产生的修订将迫使我们去做[…]提高医疗保险资格年龄的职位现在是一个非常糟糕的主意，最初是在偶然的经济学家出现的。
Air Force Aid Society provides services during government shutdown
由于政府停摆，我们被告知许多飞行员和家庭准备中心（包括空军援助部门）将关闭。我们编制了一份常见问题解答列表，以帮助您了解我们可以做什么以及在需要时如何请求帮助。
This is not entitlement reform
这些天“权利改革”进行时，几乎我听到的唯一一件事就是提高了医疗保险资格的年龄。我可以为此提供另一个链接，但这是浪费时间。亚伦做到了。或查看常见问题解答。看，这不是“权利改革”，而不是政治上的[…]这不是权利改革首先出现在偶然的经济学家身上。
