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Title insurance, title pirates, and a house built on someone else's land.
几年前，房地产开发商吉娜·莱托 (Gina Leto) 和她的商业伙伴购买了一处房产。整个过程和往常一样：大量的文书工作；虚拟交易。非常简单明了。吉娜和她的合伙人开始在这处房产上建造房屋。但在花费 80 万美元进行建设时，吉娜接到了律师打来的令人不安的电话。有些不对劲。起初，吉娜以为房子被烧毁了。结果发现情况……可能更糟。今天的节目：购买土地似乎很安全，对吧？一路上有很多文书工作和验证。但是，产权出售、转让和记录的混乱系统为一种新型犯罪分子提供了完美的切入点：产权盗版。今天的节目由 Erika Beras 和 Jeff Guo 主持。由 Sam Yellowhorse Kesler 制作。由
Does Elon Musk's Grok AI chatbot support Kamala Harris? Here's what OpenAI CEO Sam Altman is saying
最近，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 向聊天机器人 Grok AI（由 Elon Musk 最终打造）提出了一个非常简单的问题：谁最终会成为更好的美国总统。Grok AI 给出的所谓“觉醒”答案让所有人都感到震惊。
'Straightforward principles of economics': Experts warn 'food will get more expensive' under Trump
布朗大学教授雷切尔·弗里德伯格警告称，唐纳德·特朗普的经济政策让经济学家“非常确信食品价格会上涨”。据《大西洋月刊》周六报道，尽管美国人“非常担心”食品价格，但特朗普竞选期间的两项重大“承诺——大规模驱逐非法移民和实施更严格的贸易法规——几乎肯定会提高食品价格”，因为国内劳动力短缺和进口税增加会加重美国人的食品杂货账单。 “这只是非常简单的经济学原理，”弗里德伯格告诉《大西洋月刊》，“因果动态‘可能是我的期末考试’。”阅读更多：参议院共和党人私下表示盖茨不适合担任司法部长：‘多达 30 人反对他的确认’正如《大西洋月刊》报道的那样，“农业行业已经陷入了长期的劳动力危机。”如果特朗普兑现他的竞选
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The Dunkelflaute Disaster: What Happens When Wind Power Goes Silent
事实非常简单。欧洲的可再生能源梦想依赖于天然气、煤炭和核能。没有这些，整个系统就无法启动。Dunkelflaute 只是漫长历史中的最新篇章，表明可再生能源，就目前而言，无法维持现代电网。尽管绿色游说团体喜欢妖魔化化石燃料，但它们仍然必不可少，尤其是在风停的时候。
How it works: The wobbly but precise high-torque Harmonic Drive gear
谐波传动是无数机器人应用的关键部分。这个齿轮系统非常简单，但看起来却很奇怪，它非常精确，扭矩重量比令人印象深刻，即使它确实会摆动。那么它是如何工作的呢？继续阅读类别：机器人技术，技术标签：传动，机器人，机械，工程
Black hole study challenges Kerr solution assumptions
黑洞继续吸引着科学家：它们是纯粹的引力物体，非常简单，但却能够隐藏挑战我们对自然法则理解的奥秘。迄今为止，大多数观察都集中在它们的外部特征和周围环境上，而它们的内部性质基本上未被探索。
How to Fine-Tune T5 for Question Answering Tasks with Hugging Face Transformers
使用 Hugging Face Transformers 对 T5 模型进行微调以完成问答任务非常简单：向模型提供问题和上下文，它就会学习生成正确的答案。
The Ultimate Guide to RAGs — Each Component Dissected
RAG 终极指南 — — 剖析每个组件视觉导览构建生产就绪的 LLM 管道所需的条件让我们学习 RAG 吧！（图片来自作者）如果您使用过大型语言模型，很有可能您至少听说过 RAG（检索增强生成）这个术语。RAG 的想法非常简单 — — 假设您想向 LLM 提问，您首先要从外部知识库中检索相关信息，而不是仅仅依赖 LLM 的预训练知识。然后，将检索到的信息与问题一起提供给 LLM，使其生成更明智、最新的响应。将标准 LLM 调用与 RAG 进行比较（来源：图片来自作者）那么，为什么要使用检索增强生成呢？当提供准确和最新的信息是关键时，您不能依赖 LLM 的内置知识。 RAG 是一种廉价实用的方法
Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
分类算法剖析微型神经网络的数学（带视觉效果）有没有感觉神经网络无处不在？它们出现在新闻中、手机中，甚至出现在社交媒体中。但说实话 — 我们大多数人都不知道它们实际上是如何工作的。所有那些花哨的数学和像“反向传播”这样的奇怪术语？这里有一个想法：如果我们把事情变得非常简单会怎么样？让我们探索多层感知器 (MLP) — 最基本的神经网络类型 — 使用小型网络对简单的 2D 数据集进行分类，只需处理少量数据点。通过清晰的视觉效果和逐步解释，您将看到数学变得生动，确切地观察数字和方程式如何在网络中流动以及学习是如何发生的！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面
10 easy ways to use MirrorTalk in your classroom
本帖由 Swivl 赞助。MirrorTalk 吸引了众多社交媒体内外教育工作者的关注，这是有充分理由的。这是一款简单的人工智能工具，旨在促进每天仅需 5 分钟即可进行有意义的反思。强调“简单”这个词，因为它确实如此。简单。非常简单。现在，MirrorTalk 更简单了 […] 文章《在课堂上使用 MirrorTalk 的 10 种简单方法》首先出现在 Ditch That Textbook 上。
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How Much 1 Million Page Views Generate in Google Adsense
一百万个 Google Adsense 页面浏览量每月能产生多少收入？在本文中，我将教您通过 100 万个页面浏览量在 Google Adsense 上可以赚多少钱。这个 Google Adsense 收入计算器将非常简单。能够推断或计算出 100 万个页面浏览量在 Google Adsense 上产生多少收入所需的参数首先出现在 FlashLearners 上。
绿党提出了一项议员法案，主张消费者享有维修权；奥克兰大学的 Alex Sims 写了几篇专栏文章支持这一权利。我曾收到一封询问该立法的电子邮件；我想我会在这里分享我的回应 - 稍微整理了一下。如果生产一种可以轻松拆卸进行维修的产品的成本更高，那么就会有权衡。消费者可以选择前期成本较低但难以维修的产品，或者前期成本较高但更容易维修的产品。立法没有理由偏向一种选择。如果一家汽车公司生产的车辆只能由经销商维修，而另一家汽车公司使用更开放的标准，后者可以很容易地宣传这种易于维修的特性。我记得在我们农场，我们非常偏爱 Versatile 生产的拖拉机，因为现场维修非常简单，而且您不必在收获期间等待几天才
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AI Training Simplified: The Essential Mathematics Explained
作者提供的图片人工智能训练中使用的数学逻辑的图解概述了解事物的工作原理总是有益的。在本文中，我将对训练人工智能模型中使用的基本数学逻辑进行非常简单的概述。我保证，如果您受过基础教育，以下示例将是可以理解的，并且您将对人工智能领域有更好的了解。创建用于销售预测的人工智能假设我们想要创建一个新的人工智能模型来预测公司的销售收入。我们有过去两个月的销售收入、广告费用和产品价格的数据。作者提供的图片换句话说，我们想要创建一个模型，告诉我们我们的销售收入如何取决于我们产品的价格和广告费用。例如，使用这样的工具，营销专家可以计算如果他们在广告上花费 50 欧元并将产品价格设定为 6 欧元，预期的销售收入。
DAI#46 – Skeleton key, exam cheats, and famous AI voices
欢迎阅读本周的生物生成 AI 新闻综述。本周，AI 获得了来自坟墓之外的著名声音。您的 AI 模因正在推高 Google 的水电费。各国在部署更多 AI 武器时都说“让我们分享我们的技术”。让我们深入研究一下。这个简单的技巧 在过去 18 个月里，AI 公司完成了所有协调工作，你会认为让 AI 模型行为不端现在会很困难，对吧？微软推出了一种“万能钥匙越狱”，它可以在不同的 AI 模型上工作，而且非常简单。但这仅仅是一次营销活动吗？ 制作帖子 DAI#46 – 万能钥匙、考试作弊和著名的 AI 声音首先出现在 DailyAI 上。
