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​海军旗帜的公开展示或描绘

​PUBLIC DISPLAY OR DEPICTION OF FLAGS IN THE NAVY

未分类//常规 172205Z 7 月 20 日 MID110000838485UFM CNO 华盛顿 DCTO NAVADMININFO CNO

30天给海军部的消息

​PUBLIC DISPLAY OR DEPICTION OF FLAGS IN THE NAVY

未分类//例行程序172205Z 7月20日Mid110000838485ufm CNO华盛顿DCTO NAVADMININFO CNO

2019年海军上将Stan Arthur奖宣布

PROCESSING TIME FOR CERTIFICATION OF HONORABLE SERVICE FOR PURPOSES OF NATURALIZATION

未分类//常规R 131534Z 7月20日MID110000833065U FM CNO华盛顿特区到Navadmin Info CNO cno

为归化目的处理光荣服务认证的时间

PROCESSING TIME FOR CERTIFICATION OF HONORABLE SERVICE FOR PURPOSES OF NATURALIZATION

未分类//常规R 131534Z 7月20日MID110000833065U FM CNO华盛顿特区到Navadmin Info CNO cno

为归化目的处理光荣服务认证的时间

PROCESSING TIME FOR CERTIFICATION OF HONORABLE SERVICE FOR PURPOSES OF NATURALIZATION

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入籍荣誉服务认证的处理时间

PROCESSING TIME FOR CERTIFICATION OF HONORABLE SERVICE FOR PURPOSES OF NATURALIZATION

未分类//常规 R 131534Z 7 月 20 日 MID110000833065U FM CNO 华盛顿特区至 NAVADMIN INFO CNO

2019年海军上将Stan Arthur奖宣布

2019 ADMIRAL STAN ARTHUR AWARDS ANNOUNCEMENT

未分类//常规R 131406Z 7月20日MID110000832806U FM FM CNO WASHOTON DC到NAVADMIN信息CNO cno

参议院确认由FY-21现役海军队长线(限制线和有限值班官)和参谋部委员会选出的官员

2019 ADMIRAL STAN ARTHUR AWARDS ANNOUNCEMENT

未分类//常规R 131406Z 7月20日MID110000832806U FM FM CNO WASHOTON DC到NAVADMIN信息CNO cno

2019 年斯坦·亚瑟海军上将奖公布

2019 ADMIRAL STAN ARTHUR AWARDS ANNOUNCEMENT

未分类//常规 R 131406Z 7 月 20 日 MID110000832806U FM CNO 华盛顿特区至 NAVADMIN INFO CNO

海军陆战队第四师73周年纪念

4TH MARINE DIVISION 73RD ANNIVERSARY

R 160830Z Aug 16ALMAR 026/16MSGID/GENADMIN/CMC WASHINGTON DC DMCS//SUBJ/第 4 海军陆战师 73RD

莫斯科学童使用 3D 打印机制作机器人

Московские школьники создают роботов на 3D-принтере

莫斯科的学校机器人俱乐部正在达到一个新的水平。以前,学生只是简单地用现成的模块组装机器人,并用现成的程序控制它们。在莫斯科 2083 号学校,在谢尔盖·日马科夫 (Sergei Zhmakov) 的领导下,机器人技术、3D 建模和编程得以融为一体。四年级的小学生正在上课。

我在Scotus和交换上的两分钱

My two cents on SCOTUS and the exchanges

我绝对无法对此的法律方面发表评论,也不想评论。尼克到处都是,我屈服于他。也就是说,奥斯汀昨天在一条推文中指出:https://twitter.com/afrakt/status/532308392006545409我想对此进行一些扩展。首先,让我们自己预测最高法院将如何统治我在Scotus上的两分钱,而交流首次出现在偶然的经济学家上。

モデルの里付け理论-大きいモデルほど性能!?

大規模言語モデルの裏付け理論-大きいモデルほど高性能!?

AI(人工智能)一词已经在日常生活中使用了很长时间。根据总务省《信息通信白皮书》,我们目前正处于第三次人工智能热潮。 这种热潮始于 2000 年代的日本。机器学习,即人工智能通过使用被称为大数据的大量数据自行获取知识,已经投入实际应用。此外,深度学习已经开始,人工智能通过定量地表示识别知识等对象时应注意的特征来获取知识。 然后,在 2020 年代,出现了大规模语言模型(LLM)。这是一种基于深度学习技术创建的语言模型,其特点是能够流畅地处理语言,类似于人类对话或聊天交流。为此,需要解释对方所说的词语(数据),相应地预测对话的主题,并做出适当的回应。这导致了生成式人工智能的出现,例如 OpenA