Weekly Review 27 September 2024
我上周在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这是人工智能的真正危险，它可以用于增强监控，大型科技公司可以通过这样做赚很多钱：https://www.theregister.com/2024/09/16/oracle_ai_mass_surveillance_cloud/除了需要大量能源外，人工智能还需要大量水来冷却：https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-data-center-water-use/使用人工智能消除招聘中的偏见。但人工智能会继
Weekly Review 20 September 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：网络浏览器真的需要嵌入 AI 吗？https://www.theregister.com/2024/09/10/web_browsers_ai_holdout_vivaldi/ 一位表现与早期博士生水平相当的人工智能科学家——有一些好主意，很多坏主意，以及糟糕的道德：https://spectrum.ieee.org/ai-for-science-2 但政府人工智能能让你等三个小时吗？ https://www.stuff.co.nz/nz-new
《Computerworld》杂志最近发表的一篇文章指出，GPT 和 Gemini 等生成式人工智能系统的输出不如以前好。这不是我第一次听到这种抱怨，尽管我不知道这种观点有多普遍。但我想知道：这是正确的吗？如果是这样，为什么？我 […]
Weekly Review 6 September 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：大型语言模型 AI 背后有很多假设，这些假设可能无效：https://www.theregister.com/2024/08/30/ai_language_cognition_research/ 侵犯作者在学术出版物上的版权是一种荒谬的反对意见，因为作者不会因其贡献而获得报酬。所有的钱都给了出版商：https://www.insidehighered.com/news/government/science-research-policy/2024/08/29/o
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：英国新政府计划对部分（但不是全部）人工智能发展进行监管：https://www.computerworld.com/article/2520506/new-uk-government-downplays-ai-regulation-in-program-for-the-next-year.html令人振奋的是，合乎道德的人工智能引领了这一人工智能趋势：https://dataconomy.com/2024/07/16/ai-and-machine-
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能如何让外骨骼更易于控制：https://arstechnica.com/science/2024/07/ai-helps-exoskeleton-adjust-to-different-users-handle-stairs/ChatpGPT 只有针对以前见过的问题才能生成好的代码。也就是说，当它可以剽窃人类编写的代码时：https://spectrum.ieee.org/chatgpt-for-coding人工智能可以通过很多方式让事情
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：目前，用人工智能取代管理人员比用一线快餐工人更有效：https://futurism.com/the-byte/wendys-ai-drive-thru-orders 使用大型语言模型人工智能分析数据时应避免的三个错误：https://www.datanami.com/2024/06/25/top-three-pitfalls-to-avoid-when-processing-data-with-llms/ 加州似乎在人工智能监管方面发挥着主导作
Federal Software Licenses: Agencies Need to Take Action to Achieve Additional Savings
GAO 的发现截至 2022 年 7 月，24 个联邦机构总共确定了 36 家软件供应商是安装许可证数量最多的软件供应商。同样，各机构报告称 2021 财年支付金额最高的 34 家软件供应商（见图） ). 各机构报告的 2021 财年支付金额最高的软件供应商a 占 0.87% 的 23 家供应商包括 Broadcom、Computer Associates International、Entrust、ESCgov、FCN、Four、Intelligent Editing、LinkedIn、Mercom、MicroStrategy、NCS Technologies、Palantir Techno
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人们对人工智能帮助撰写新闻文章感到满意，但并不认可它负责撰写整篇文章：https://futurism.com/the-byte/readers-detest-ai-generated-news 人工智能工具将提高游戏开发者的效率：https://www.theverge.com/2024/6/20/24182557/embracer-group-ai-empower-developers 加州希望禁止用人工智能取代高等院校教师：https://w
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 分析手术记录。也许在诉讼较少的国家会更受欢迎：https://www.technologyreview.com/2024/06/07/1093338/surgical-safety-technologies-ai-black-box-surgery-operating-room/ 很大一部分 AI 项目没有产生积极的财务结果。 https://futurism.com/the-byte/companies-ai-projects-financial-
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：通过威胁人们未来的支出来压制批评。我认为运用萨德侯爵管理学院的经验教训并不是生产可靠人工智能的好方法：https://futurism.com/the-byte/sam-altman-nda-superintelligent如果你发现人工智能中的漏洞，实际上没有办法报告它：https://www.theregister.com/2024/05/23/ai_untested_unstable/质量、版权和道德是禁止人工智能生成代码进入
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：难以与真人互动的青少年发现与人工智能互动更容易：https://futurism.com/the-byte/lonely-teens-friends-with-ai 关于使用人工智能生成的数据训练人工智能是否会导致问题的不同意见：https://www.theregister.com/2024/05/09/ai_model_collapse/ 澳大利亚正在认真对待深度伪造和其他人工智能生成的内容：https://www.techrep
CHESS: Computers and Humans Exploring Software Security
项目负责人：威廉·马丁先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/computers-and-humans-exploring-software-security 项目概要：CHESS 旨在开发以可扩展、及时和一致的方式发现和解决所有类型软件漏洞的能力
Common Sense About Green IT and Sustainability
Written by Computerworld and sponsored by SAS, this technology brief explores sustainability as a driver for business innovation and the positive role that information technology can play. Compiled from custom research and interviews with SAS, topics include green-sizing the data center, data integr
