在过去的几十年里，传感器、人工智能和处理能力的技术进步将机器人导航推向了新的高度。为了将机器人技术提升到一个新的水平，并使它们成为我们生活中的常规部分，许多研究建议将 ObjNav 和 VLN 的自然语言空间转移到多模态空间，以便机器人 Google DeepMind 研究人员展示了 Mobility VLA：具有长上下文 VLM 和拓扑图的多模态指令导航，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
DeepMind Introduces JEST Algorithm: Making AI Model Training Faster, Cheaper, Greener
生成式人工智能正在取得令人难以置信的进步，改变着医学、教育、金融、艺术、体育等领域。这一进步主要来自于人工智能从更大的数据集中学习并构建具有数十亿个参数的更复杂模型的能力的提高。虽然这些进步推动了重大的科学发现，创造了新的商业机会，并促进了工业增长，但它们 […]DeepMind 推出 JEST 算法：让人工智能模型训练更快、更便宜、更环保的文章首次出现在 Unite.AI 上。
Кошки умнее компьютеров? CEO Google DeepMind о перспективах AGI
通用人工智能正在取得进展，但仍有很长的路要走。
ИИ-крыса от DeepMind: разгадка тайн мозга и ключ к созданию идеальных роботов
针对啮齿类动物神经活动进行训练的模型模糊了生物学和机器之间的界限。
Google DeepMind at NeurIPS 2023
神经信息处理系统（神经）是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。
Google DeepMind at NeurIPS 2023
神经信息处理系统（神经）是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。
Google DeepMind at NeurIPS 2023
神经信息处理系统（神经）是世界上最大的人工智能会议。 Neurips 2023将于12月10日至16日在美国新奥尔良举行。
