EDR关键词检索结果

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

Amazon Bedrock 自定义模型导入如何简化 Salesforce 的 LLM 部署

How Amazon Bedrock Custom Model Import streamlined LLM deployment for Salesforce

本文展示了 Salesforce 如何将 Amazon Bedrock 自定义模型导入集成到其机器学习操作 (MLOps) 工作流程中,在不更改应用程序的情况下重用现有终端节点,以及如何对可扩展性进行基准测试。我们分享有关运营效率和成本优化收益的关键指标,并提供简化部署策略的实用见解。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建设备管理代理

Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案,用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备,使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。

转变企业运营:Amazon Nova 的四个高影响力用例

Transforming enterprise operations: Four high-impact use cases with Amazon Nova

在这篇文章中,我们分享了四个在 Amazon Bedrock 中使用 Nova 构建的高影响力、广泛采用的用例,并得到实际客户部署、AWS 合作伙伴提供的产品和经验的支持。这些示例非常适合研究自己的人工智能采用策略和跨行业用例的组织。

微软正在 OneDrive 中测试人工智能面部识别功能

Microsoft testar en AI-funktion för ansiktsigenkänning i OneDrive

Microsoft 目前正在 OneDrive 中测试面部识别功能,很快就会发现它与其他功能不太一样。当早期采用者将照片上传到该服务时,他们会在“隐私和权限”下看到一个新设置,其中显示 OneDrive 使用 AI 来识别照片中的面孔。是什么吸引了人们 […]微软正在 OneDrive 中测试人工智能面部识别功能的帖子首次出现在人工智能新闻上。

在伦敦没有什么可怕的,除了响亮的兰博基尼 |简短的字母

Nothing to fear in London but loud Lamborghinis | Brief letters

死刑犯罪浪潮? | ShelterBox 读书俱乐部 |淡水河谷航运目标|理工学院的复兴|博彩店赌博我们刚刚在伦敦南肯辛顿呆了两周(“伦敦变得疯狂了”:这座城市是否正处于犯罪浪潮之中?,10 月 11 日)。我们目睹的唯一犯罪行为是凌晨被兰博基尼和法拉利赛车的人吵醒,而警察却很少执法。我们乘坐公共交通工具和步行走遍各地,感觉很安全,所以我认为所谓的犯罪浪潮没什么可怕的。Fran Leach美国马萨诸塞州普利茅斯•如果每个月读一本书太多了(《快报》,10 月 12 日),您可以加入 ShelterBox 读书俱乐部,每六周您会收到一本书,成为会员可以帮助 ShelterBox 为世界各地的受灾家

使用 Amazon Bedrock、LangChain 和 Streamlit 的医疗报告分析仪表板

Medical reports analysis dashboard using Amazon Bedrock, LangChain, and Streamlit

在这篇文章中,我们演示了概念性医疗报告分析仪表板的开发,该仪表板结合了 Amazon Bedrock AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 的交互式可视化功能。该解决方案通过上下文感知聊天系统将复杂的医疗数据转化为可访问的见解,该系统由 Amazon Bedrock 提供的大型语言模型和健康参数的动态可视化提供支持。

使用 MCP 将 Amazon Quick Suite 连接到企业应用程序和代理

Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP

在本文中,我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接,从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成,以创建一个协作环境,让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。

通过 Amazon Bedrock AgentCore 让代理成为现实:现已全面推出

Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available

了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。

您的电脑是否被照片淹没了? Microsoft 的新 OneDrive 应用程序可以提供帮助 - 立即尝试

Is your PC drowning in photos? Microsoft's new OneDrive app can help - try it now

目标是帮助您更轻松、更快速地查找、访问和分享您喜爱的照片。