Dr. Arati Dasgupta Honored by the Nuclear and Plasma Science Society
美国海军研究实验室 (NRL) 等离子体物理学家、等离子体物理部辐射流体动力学分部负责人 Arati Dasgupta 博士因其在以下领域的基本贡献而荣获 2024 年 IEEE 等离子体科学与应用委员会 (PSAC) 奖：领导高能量密度等离子体、原子和辐射物理、聚变应用以及为等离子体科学界提供服务。
2024 EJ Conference Reflections: Recognizing One Another as Belonging to an EJ Community
作者：Sibyl Diver3 月 18 日和 19 日，“环境正义二元性”会议由 Rodolfo Dirzo 组织，并得到 EJ 工作组的支持，由斯坦福商学院 (GSB) 和 Doerr 可持续发展学院联合赞助，展示了斯坦福及其他地方的重要 EJ 学术研究。感谢组织者、赞助商、演讲者以及出席的 EJ 学者和从业者。演讲者的关键见解阐明了 EJ 研究问题和方法的优先顺序：1）有意义地纳入本地和土著知识体系，2）支持跨学科研究行动倡议以产生影响，3）研究共同设计以具有社会意义——直接与社区合作，研究他们想要答案的问题、与他们的生活相关的问题，以及 4）积极参与系统性种族主义、公平和正义问题，这些
Chatham House welcomes 2023 interns: Autumn cohort
查塔姆研究所欢迎 2023 届实习生：秋季实习生 新闻稿LJefferson3 October 2023查塔姆研究所的实习通过在我们的一个团队中进行为期六个月的实习提供了宝贵的学习经验。查塔姆研究所很高兴欢迎秋季实习生参加 Molchanov 可持续发展实习程序。该计划于 2021 年 1 月推出，在 Pavel Molchanov 的捐赠下得以实现，旨在支持下一代可持续发展领导者。这些实习提供了在世界著名智库的实践学习机会，帮助新一代政策制定者了解如何制定政策、影响辩论以及为可持续的未来创造有意义的变革。查塔姆研究所早期职业经理阿利斯·马丁 (Alis Martin) 表示：“我们很高兴欢迎
Evolving Systems. Volume 15, Issue 3, June 2024
1）基于改进的Bi-LSTM神经网络的山区公路隧道入口路面温湿度预测作者：陶睿，彭睿……乔建刚页数：691 - 7022）反脆弱视角下涉及非凸属性的投资组合选择多目标优化作者：Davi Gotardelo，Leonardo Goliatt页数：703 - 7153）通过深度学习和计算机视觉打造AI设计师作者：Caner Balim，Kemal Ozkan页数：717 - 7294）RVFLN-CDFPA：一种利用混沌差分花授粉算法优化的随机向量函数链接神经网络，用于日前净资产价值预测作者：Smita Mohanty，Rajashree Dash页数：731 - 7575）DeepNet-WI：
EJ Music, Eco-theater, community art-making, an inaugural EJ Anthology and More: the EJWG arts and…
EJ 音乐、生态剧院、社区艺术创作、首届 EJ 选集等：EJWG 艺术与人文年度回顾作者：Emily Polk 和 Tanvi Dutta Gupta在环境正义工作组今年的年度务虚会上，Movement Generation 的组织者领导了为期两天的培训，以帮助我们设想和制定战略，如何在新的可持续发展学院和斯坦福大学更广泛地推进我们的 EJ 工作。他们重复的明智口头禅之一是：“如果它不富有灵魂，那就没有战略意义。”Movement Generation 将他们的工作建立在公正过渡框架的基础上，与艺术家和文化工作者合作“重新构想主流叙事并建立文化基础设施，将文化转变为基于深厚关系的经济。”他们总
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
COVID-Economics Links (May 12)
充分利用后疫情时代 - Dani Rodrik欧元区的银行监管：德国有所不同Nicolas Véron (PIIE)新冠经济学：经过审查的实时论文 - 第 16 期，CEPR新冠疫情也是一种重新分配冲击 - Jose Maria Barrero、Nicholas Bloom 和 Steven J. Davis (SSRN)新冠疫情危机中债务增长与财政紧缩的风险 - William G. Gale 和 Zachary Obstfeld (EconoFact)美联储国际设施 - Bruce Mizrach 和 Christopher J. Neely (圣路易斯联储)系统性危机中的银行解决框架 -
