Unleash AI innovation with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了SageMaker HyperPod及其在AWS RE：Invent 2024上引入的新功能如何满足现代AI工作负载的需求，从而提供了针对分布式培训和加速推理的持久和优化的群集，并在云规模上加速推理和有吸引力的价格。
B-1B Lancer Bomber Is Getting the Ultimate Upgrade: Hypersonic Missiles
要点和摘要：B-1B Lancer尽管已有30多年的历史了，但仍在进行相关性和有效性进行了重大升级。由于空军的“轰炸机赤字”，在全球威慑和战斗行动中广泛服务，这仍然是必不可少的。关键点＃1 - 最近的增强功能包括现代航空电子产品，翻新的引擎，升级的通信系统以及[…] B-1B邮政B-1B Lancer Bomber正在获得最终升级：Hypersonic导弹在19FortyFive上首次出现。
Customize DeepSeek-R1 distilled models using Amazon SageMaker HyperPod recipes – Part 1
在这个两部分的系列中，我们讨论了如何通过使用deepSeek-R1模型及其蒸馏变量的预先构建的微调工作流（也称为“食谱”）来减少DeepSeek模型的自定义复杂性，并作为亚马逊SageMaker HyproPod食谱的一部分发布。 In this first post, we will build a solution architecture for fine-tuning DeepSeek-R1 distilled models and demonstrate the approach by providing a step-by-step example on customizing t
Hyperion Fund in negotiations to acquire Spain's Gestair
加纳的返回总统约翰·德拉马尼·马哈马（John Dramani Mahama）宣布，他的政府打算恢复与“有能力的”合伙人合作建立国家航空公司的努力。自12月份丧生以来，他说，他说，他说，他说：“我们将自选以来：“我们将与国家建立竞争者建立良好的竞争者，以邀请我们建立一个国家航空公司，以使我们建立了一项国家的空间。外部运营商当前正在享受垄断的路线上的票价。” ...
Forget NGAD Fighters: China Might Soon Have Mach 16 Hypersonic Weapons
文章摘要和要点：据报道，中国科学家已经测试了一种开创性的高超音速推进技术，称为斜爆炸引擎（ODE），能够达到16马赫的前所未有的速度。与常规的Scramjets相比，Ode Engines与传统的击球浪潮相同，以推进力量，以实现燃烧速度1,000次燃烧速率1,000次。关键点＃1 - 如果经过验证，这项技术[…]帖子忘记了NGAD战斗机：中国很快可能会在19 fortyfive上出现16马赫的高音武器。
The Mad Scientists at DARPA Want to Build a Mach 5 ‘Hypersonic Bomber’
文章摘要：DARPA正在开发一台隐形的高超音速罢工飞机，被称为下一代响应式打击（NEXTRS）平台。关键点＃1 - 旨在在竞争激烈的环境中运行，NEXTR的目的是将5+速度与低可观察性相结合，克服极端的工程挑战。该项目着重于高温材料，先进的推进系统，Thermal […] DARPA的疯狂科学家希望建造5马赫的“高超音速轰炸机”，这首先出现在19 fortyfive上。
F-16I Sufa: The Israeli ‘Custom’ F-16 Fighter the U.S. Air Force Can’t Fly
文章摘要：以色列定制的F-16变体F-16i Sufa是世界上最先进的多功能战士之一。 Sufa带有相结合燃油箱，尖端航空电子系统和优质武器系统的扩展范围，可确保以色列空气优势。关键点＃1 - 配备AIM-12 Amraam，Python 4/5导弹和Elbit Dash IV头盔，IT […] F-16I SUFA邮政：以色列“自定义” F-16 F-16战斗机美国空军的战斗机美国空军CAN CAN t fly首先出现在19 fortyfive上。
Best practices for Amazon SageMaker HyperPod task governance
在这篇文章中，我们提供了最佳实践，以最大程度地提高SageMaker HyperPod任务治理的价值，并使管理和数据科学体验无缝。在管理和运行生成的AI开发任务时，我们还讨论了共同的治理方案。
Russia’s Project 23000 Aircraft Carrier: A Navy Dream Crushed the Ukraine War
文章摘要：俄罗斯项目23000 SHTORM级航空母舰不太可能成为现实，因为乌克兰的战争耗尽了军事资源。尽管莫斯科大大增加了国防支出，但资金主要针对导弹，无人机和炮兵而不是长期的海军项目。关键点＃1-航空母舰需要大量投资，但俄罗斯目前的战略重点[…]俄罗斯邮政的23000号航空母舰：一场海军梦想粉碎了乌克兰战争，这首先出现在19 forthyfive上。
Microsoft fixes under-attack privilege-escalation holes in Hyper-V
补丁星期二 Plus：Excel 地狱、Adobe 粉丝的焦虑以及思科的生活太过沉闷 2025 年的第一个补丁星期二，微软解决了其 Hyper-V 虚拟机管理程序中三个受到攻击的特权升级漏洞，以及许多其他值得您关注的问题。
Hypancistrus parkateje Araújo, Ferreira, Monteiro & Wosiacki, 2024 DOI：doi.org/10.1111/jfb.15971 x.com/Araujoictio摘要Hypancistrus 属分别在圭亚那和巴西地盾的奥里诺科河盆地和辛古河中被发现。其中一些物种在观赏性钓鱼中很重要。尽管具有这一重要性，但仍有许多其他未描述的物种等待命名。在这里，我们描述了在托坎廷斯河基岩上发现的一种新的 Hypancistrus 物种，代表了该属分布的延伸。此外，还提出了多基因系统发育来评估该物种在同类中的分类地位。该新种与所有同类的不同之处在
PEFT fine tuning of Llama 3 on SageMaker HyperPod with AWS Trainium
在这篇博文中，我们展示了如何使用 AWS Trainium 上的 PEFT 和 SageMaker HyperPod 对 Meta Llama 3 模型进行高效的监督微调。我们使用 HuggingFace 的 Optimum-Neuron 软件开发工具包 (SDK) 将 LoRA 应用于微调作业，并使用 SageMaker HyperPod 作为主要计算集群在 Trainium 上执行分布式训练。使用 LoRA 监督微调 Meta Llama 3 模型，您可以进一步将微调模型的成本降低高达 50%，并将训练时间缩短 70%。
Fastweb 是意大利领先的电信运营商之一，很早就认识到了 AI 技术的巨大潜力，并于 2019 年开始在该领域进行投资。在本文中，我们将探讨 Fastweb 如何利用尖端的 AI 和 ML 服务踏上他们的 LLM 之旅，克服挑战并在此过程中解锁新机遇。
Hyper запустил первую ультрабыструю зарядную станцию для электробусов в Красноярске
联邦电力推进运营商 Hyper 在西伯利亚首府启动了电动公交车超快速充电站试点项目。
Implementing login node load balancing in SageMaker HyperPod for enhanced multi-user experience
在本文中，我们探讨了在基于 Slurm 的 HyperPod 集群中跨登录节点实现负载平衡的解决方案。通过在所有可用节点上均匀分布用户活动，这种方法为所有用户提供了更一致的性能、更好的资源利用率和更流畅的体验。我们将指导您完成设置过程，并提供在 HyperPod 集群中实现有效负载平衡的实用步骤。
Speed up your cluster procurement time with Amazon SageMaker HyperPod training plans
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练计划来缩短训练集群采购等待时间。我们将逐步指导您如何使用 (AWS CLI) 或 AWS 管理控制台查找、查看和创建适合您特定计算和时间线需求的最佳训练计划。我们将进一步指导您使用训练计划提交 SageMaker 训练作业或创建 SageMaker HyperPod 集群。
GreyOrange Recognized as a Sample Vendor in Gartner® Hype Cycle™ for Retail Technologies 2024
Gartner 在“商店中的物品级 RFID”研究中认可了 GreyOrange，该研究针对的是其零售软件即服务 (SaaS) 库存管理和商店执行平台 gStore，该平台可提供 98% 的库存准确率
Scale ML workflows with Amazon SageMaker Studio and Amazon SageMaker HyperPod
Amazon SageMaker Studio 和 Amazon SageMaker HyperPod 的集成提供了一种简化的解决方案，为数据科学家和 ML 工程师提供了一个全面的环境，支持从开发到大规模部署的整个 ML 生命周期。在这篇文章中，我们将引导您完成使用 SageMaker Studio 和 SageMaker HyperPod 扩展 ML 工作负载的过程。
