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John Snow Labs 医学 LLM 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供

John Snow Labs Medical LLMs are now available in Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,John Snow Labs 的医学 LLM – 小型和医学 LLM – 中大型语言模型 (LLM) 现已在 Amazon SageMaker Jumpstart 上推出。对于医生来说,此工具可以快速了解患者的医疗历程,帮助他们从大量文档中及时做出明智的决策。这种总结能力不仅可以提高效率,还可以确保不会忽略任何关键细节,从而支持最佳患者护理并改善医疗保健结果。

Cohere Embed 多模态嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供

Cohere Embed multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart

Cohere Embed 多模式嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上正式推出。该模型是最新的 Cohere Embed 3 模型,它现在是多模式的,能够从文本和图像生成嵌入,使企业能够从以图像形式存在的大量数据中释放真正的价值。在本文中,我们将通过一些示例讨论这种新模型的优势和功能。

在 Amazon SageMaker JumpStart 上微调用于视觉和文本用例的多模态模型

Fine-tune multimodal models for vision and text use cases on Amazon SageMaker JumpStart

在本文中,我们将展示如何微调文本和视觉模型(例如 Meta Llama 3.2),以便在视觉问答任务中表现更好。Meta Llama 3.2 Vision Instruct 模型在具有挑战性的 DocVQA 视觉问答基准上表现出色。通过利用 Amazon SageMaker JumpStart 的强大功能,我们展示了调整这些生成式 AI 模型以更好地理解和回答有关图像的自然语言问题的过程。

了解即时工程:释放 AWS 上稳定性 AI 模型的创造潜力

Understanding prompt engineering: Unlock the creative potential of Stability AI models on AWS

Stability AI 在 Amazon SageMaker JumpStart 上最新推出的 Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5L) 通过生成更多样化的输出并紧密遵循用户提示来增强图像生成、人体解剖渲染和排版,使其成为对其前身的重大升级。在这篇文章中,我们将探索可以增强这些模型性能的高级提示工程技术,并通过文本到图像的转换促进引人注目的图像的创建。

在 Amazon SageMaker JumpStart 中引入 Stable Diffusion 3.5 Large

Introducing Stable Diffusion 3.5 Large in Amazon SageMaker JumpStart

我们很高兴地宣布,Stability AI 最新、最先进的文本转图像模型 Stable Diffusion 3.5 Large 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出。在这篇文章中,我们提供了在 SageMaker JumpStart 中订阅 Stable Diffusion 3.5 Large、在 Amazon SageMaker Studio 中部署模型以及使用文本转图像提示生成图像的实施指南。

使用 Amazon SageMaker JumpStart 微调 Meta Llama 3.2 文本生成模型以进行生成式 AI 推理

Fine-tune Meta Llama 3.2 text generation models for generative AI inference using Amazon SageMaker JumpStart

在本文中,我们将演示如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 针对特定领域的应用程序微调 Meta 最新的 Llama 3.2 文本生成模型 Llama 3.2 1B 和 3B。通过使用 SageMaker JumpStart 中提供的预构建解决方案和可定制的 Meta Llama 3.2 模型,您可以解锁模型增强的推理、代码生成和指令遵循功能,以根据您的独特用例进行定制。

在 Amazon SageMaker JumpStart 上微调 Llama 3 以生成文本

Fine-tune Llama 3 for text generation on Amazon SageMaker JumpStart

在本文中,我们将演示如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 对 Meta 中最近发布的 Llama 3 模型(特别是 llama-3-8b 和 llama-3-70b 变体)进行微调。

使用 Meta Llama 3 进行文本到 SQL 用例的提示工程最佳实践

Best practices for prompt engineering with Meta Llama 3 for Text-to-SQL use cases

在本文中,我们将探索一种解决方案,该解决方案使用向量引擎 ChromaDB 和 Meta Llama 3(托管在 SageMaker JumpStart 上的公开基础模型)来实现文本到 SQL 用例。我们分享了 Meta Llama 3 的简要历史、使用 Meta Llama 3 模型进行快速工程的最佳实践,以及使用少样本提示和 RAG 提取存储在 ChromaDB 中的相关模式的架构模式。

AWS AI 芯片为 AWS 上的 Llama 3.1 模型提供高性能和低成本

AWS AI chips deliver high performance and low cost for Llama 3.1 models on AWS

今天,我们很高兴地宣布 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 支持 Llama 3.1 模型的微调和推理。Llama 3.1 系列多语言大型语言模型 (LLM) 是一组预先训练和指令调整的生成模型,大小分别为 8B、70B 和 405B。在上一篇文章中,我们介绍了如何在 Amazon SageMaker JumpStart 中基于 AWS Trainium 和 Inferentia 的实例上部署 Llama 3 模型。在这篇文章中,我们概述了如何开始在 AWS AI 芯片上微调和部署 Llama 3.1 系列模型,以实现其性价比优势。

使用 Llama 3.1 405B 生成用于微调任务的合成数据

Use Llama 3.1 405B for synthetic data generation and distillation to fine-tune smaller models

今天,我们很高兴地宣布 Llama 3.1 405B 模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 和 Amazon Bedrock 上推出预览版。 Llama 3.1 模型是一组先进的预训练和指导微调的生成式人工智能 (AI) 模型,大小分别为 8B、70B 和 405B。Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心,提供对算法、模型和 ML 解决方案的访问,以便您可以快速开始使用 ML。Amazon Bedrock 提供了一种使用 Meta Llama 模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的简单方法,只需一个 API 即可。

Llama 3.1 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中可用

Llama 3.1 models are now available in Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,最先进的 Llama 3.1 多语言大型语言模型 (LLM) 集合(包括 8B、70B 和 405B 大小的预训练和指令调整生成式 AI 模型)可通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署以进行推理。Llama 是一种可公开访问的 LLM,专为开发人员、研究人员和企业设计,用于构建、试验和负责任地扩展他们的生成式人工智能 (AI) 创意。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 SageMaker JumpStart 发现和部署 Llama 3.1 模型。

通过使用 Amazon SageMaker 微调 Stable Diffusion XL 生成独特图像

Generate unique images by fine-tuning Stable Diffusion XL with Amazon SageMaker

Stability AI 的 Stable Diffusion XL 是一种高质量的文本到图像深度学习模型,可让您生成各种风格的专业图像。托管版本的 Stable Diffusion XL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供给您(请参阅在 Amazon SageMaker Studio 中将 Stable Diffusion XL 与 Amazon SageMaker JumpStart 结合使用)和 Amazon Bedrock(请参阅 […]