RLWRLD selected to participate in the 2025 AWS Generative AI Accelerator
RLWRLD 是一家实体 AI 公司，为制造和物流领域的人类手部灵活性构建机器人基础模型，该公司表示已被选为第三批 AWS 生成式 AI 加速器。 AWS Generative AI Accelerator 由 Amazon Web Services 推出，旨在识别使用生成式 AI 解决复杂挑战的顶级早期初创公司 [...]
Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
Build scalable creative solutions for product teams with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨产品团队如何利用 Amazon Bedrock 和 AWS 服务通过生成式 AI 转变其创意工作流程，实现跨多种格式的快速内容迭代，同时保持品牌一致性和合规性。该解决方案展示了团队如何部署可扩展的生成式人工智能应用程序，以加速从产品描述和营销文案到视觉概念和视频内容的一切，显着缩短上市时间，同时提高创意质量。
Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略，引入了精细的自定义标记方法，以实现精确的成本分配和全面的报告机制，这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成，以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。
Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models
在这篇文章中，我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署，帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测，而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程，从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表，到创建无服务器端点配置，再到部署根据需求自动扩展的端点。
Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
亚马逊 AWS 中断：周一，亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 发生了长达 15 小时的大规模中断，导致数百项全球服务瘫痪，从苹果等科技巨头到 Venmo 等日常应用程序。此次中断源于弗吉尼亚州数据中心的域名系统错误，凸显了数字世界对云提供商的深度依赖。到晚上，服务终于恢复了。
Ep. 232 | Blayne Smith | Special Forces, West Level, Armor Officer
布莱恩·史密斯 (Blayne Smith) 是一名前特种部队士兵，从 West Level 毕业后，他开始了自己的职业生涯，担任装甲军官。布莱恩在退役前被派往伊拉克和阿富汗，并写下《毅力大于耐力》。帮助现在 https://patreon.com/formeractionguys https://jcramergraphics.com https://ANGLICOshop.com Blayne 的超链接公司： https://www.appliedleadershippartners.com/ 电子书： https://www.amazon.com/Perseverance-Enduran
AWS outage sparks campus-wide disruption
周一，Amazon Web Services Inc. 的全国服务出现延迟和中断，包括 Canvas 和 Bswift（开放注册）。AWS 中断后引发校园范围内的中断首先出现在《斯坦福日报》上。
An AWS failure took down the internet Monday morning - and the aftershocks continue
也许我们有点过于依赖 Amazon Web Services。今天早上，数十个网站和应用程序陷入瘫痪。原因如下。
AWS outage disrupts thousands of services, exposes cloud infrastructure vulnerabilities
Amazon Web Services 故障于 10 月 20 日星期一影响了超过 1,100 万用户和 2,500 家公司，导致 Zoom、Venmo、WhatsApp 和银行服务中断。云计算的失败凸显了中心化风险，因为亚马逊、微软、谷歌这三个提供商控制着互联网基础设施骨干
Outage at Amazon Web Services disrupts websites across the internet
亚马逊的云计算服务为许多在线运营的公司提供后端支持。当它出现问题时，他们也会出现问题。
What to know about the Amazon Web Services outage
周一，与亚马逊云计算服务相关的互联网中断影响了世界各地试图连接用于工作、社交媒体和视频游戏的在线服务的人们。
Amazon AWS Outage Hits Delta and United Airlines
周一，达美航空 (DL) 和联合航空 (UA) 等航空公司网站因 Amazon Web Services (AWS) 长达数小时的中断而出现服务中断。亚马逊 AWS 中断影响达美航空和联合航空的帖子首先出现在 Aviation A2Z 上。
Voice AI-powered drive-thru ordering with Amazon Nova Sonic and dynamic menu displays
在本文中，我们将演示如何使用 Amazon Nova Sonic 和 AWS 服务实施快速服务餐厅 (QSR) 得来速解决方案。我们将逐步构建一个将语音人工智能与交互式菜单显示相结合的智能系统，提供技术见解和实施指导，以帮助餐厅实现得来速运营的现代化。
Iterative fine-tuning on Amazon Bedrock for strategic model improvement
组织在为其生成式 AI 模型实施单次微调方法时经常面临挑战。单次微调方法涉及选择训练数据、配置超参数并希望结果满足预期，但无法进行增量调整。单次微调经常会导致结果不理想，并且需要在改进 [...] 时从头开始整个过程
Splash Music transforms music generation using AWS Trainium and Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了 Splash Music 如何通过在 Amazon SageMaker HyperPod 上结合使用其先进的 HummingLM 模型和 AWS Trainium，为 AI 驱动的音乐创作设定新标准。作为 2024 年 AWS Generative AI Accelerator 中入选的初创公司，Splash Music 与 AWS Startups 和 AWS GenAIIC 密切合作，以快速跟踪创新并加速其音乐生成 FM 开发生命周期。
在Principal Financial Group 使用 Genesys、Amazon Lex 和 Amazon QuickSight 提高语音虚拟助理性能一文中，我们讨论了使用 Genesys Cloud、Amazon Lex V2、多个 AWS 服务的整体 Primary Virtual Assistant 解决方案，以及使用 Amazon QuickSight 的自定义报告和分析解决方案。
