Neural Architecture Search (NAS): basic principles and different approaches
探索什么是神经架构搜索，比较最流行的 SOTA 方法并使用 nni 实现它
An introduction to Recommendation Systems: an overview of machine and deep learning architectures
了解 SOTA 推荐系统模型。从协同过滤和分解机到 DCN 和 DLRM
Understanding SoTA Language Models (BERT, RoBERTA, ALBERT, ELECTRA)
大家好，现在有大量的语言模型！其中许多都有自己独特的学习“自监督”语言表示的方式，可供其他下游任务使用。在本文中，我决定总结当前的趋势并分享一些关键见解，以将所有这些新方法粘合在一起。😃（幻灯片来源：Delvin 等人，斯坦福 CS224n）问题：上下文无关/原子词表示我们在上一篇文章中从上下文无关方法开始，例如 word2vec、GloVE 嵌入。这些方法的缺点是它们不考虑句法上下文。例如“开立银行账户”与“在河岸上”。单词 bank 的含义取决于单词所处的上下文。解决方案 #1：上下文单词表示借助 ELMo，社区开始构建前向（从左到右）和后向（从右到左）序列语言模型，并使用从这两个模型（连
Review : Stanford's Online Artificial Intelligence Courses - Deep Learning and Machine Learning
你好！我已经入读斯坦福大学并在网上学习他们的课程。以下是我目前所学课程的一些看法。CS224n - 自然语言处理与深度学习 (Manning 教授)难度：4/5 (中等)预期内容：了解应用于 NLP 的最先进的 (SoTA) 深度学习技术。关键主题：问答文本摘要词性标记序列到序列模型Transformers为您提供了NLP发展方向的非常好的概述，家庭作业很有挑战性，但允许您实现最新的神经架构来解决各种语言问题。我的课堂项目：BertQA（github上99*颗星）- 荣获班级最佳项目奖CS231n - 用于视觉识别的卷积神经网络（Li教授和Justin Johnson）难度：4/5（中等）预期
2016 год станет поворотным для социальных роботов
软银每月向全球销售 1,000 台 Papper 机器人，软银已获得阿里巴巴和富士康的注资。 Jibo 机器人的制造商刚刚又获得了 1600 万美元，并准备在 2016 年 3 月至 4 月之前向市场交付 7,500 多个机器人。 Buddy、Rokid、Sota 和许多其他类似形式的社交机器人也准备上市。
Declining coverage from employer sponsored insurance
The RWJF has released a report documenting the change in emloyer sponsored health insurance coverage across the US: A report from the State Health Access Data Assistance Center (SHADAC) at the University of Minnesota shows the percentage of nonelderly Americans who get their health insurance through
