Flying to AirVenture? What You Can Expect of the Oshkosh Weather
根据 EZWxBrief 的预测，加拿大的野火可能会导致今年的航展天空出现烟雾。文章《飞往 AirVenture？奥什科什的天气情况如何》首次出现在《FLYING Magazine》上。
#390 – Yuval Noah Harari: Human Nature, Intelligence, Power, and Conspiracies
尤瓦尔·诺亚·哈拉里是一位历史学家、哲学家，著有《人类简史》、《未来简史》、《21世纪的21个教训》和《不可阻挡的我们》。请查看我们的赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex 可获得 15% 折扣- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 可获得特别优惠- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 可免费获得 3 个月- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 折扣- AG1：http
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
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#240 – Neal Stephenson: Sci-Fi, Space, Aliens, AI, VR & the Future of Humanity
尼尔·斯蒂芬森 (Neal Stephenson) 是一位科幻作家（《雪崩》、《加密宝典》和新书《终结冲击》），曾任 Magic Leap 首席未来学家和蓝色起源的第一位员工。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Mizzen+Main：https://mizzenandmain.com 并使用代码 LEX 获得 35 美元折扣- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 并使用代码 Lex25 获得 25% 折扣- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获得 1 个月的鱼油
#164 – Andrew Huberman: Sleep, Dreams, Creativity & the Limits of the Human Mind
安德鲁·胡伯曼 (Andrew Huberman) 是斯坦福大学的神经科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex 可获得 15% 折扣- Four Sigmatic：https://foursigmatic.com/lex 并使用代码 LexPod 可获得高达 60% 的折扣- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 5 美元折扣- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣剧集链接：Andrew
#96 – Stephen Schwarzman: Going Big in Business, Investing, and AI
史蒂芬·施瓦茨曼是黑石集团的首席执行官兼联合创始人，黑石集团是全球领先的投资公司之一，管理着超过 5300 亿美元的资产。他是历史上最成功的商业领袖之一，出身于费城的白手起家。我推荐他最近出版的一本书《What It Takes》，讲述了他个人经历中的故事和经验教训。通过注册以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- MasterClass：https://masterclass.com/lex 剧集链接：What It Takes（书籍）：https://amzn.to/2WX9cZu 此对话是人工智能播客的
#82 – Simon Sinek: Leadership, Hard Work, Optimism and the Infinite Game
西蒙·斯涅克是多部书籍的作者，其中包括《从为什么开始》、《领导者最后吃》和他的最新著作《无限游戏》。他是最善于沟通的人之一，他知道如何成为一名优秀的领导者、如何激励他人，以及如何建立能够解决巨大困难挑战的企业。通过注册以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：西蒙推特：ht
Loss Function with Cross Entropy made simple
我在 Google 的 Udacity 深度学习课程上找到了这个。 我将详细说明这些笔记，以帮助您更好地理解这个概念。 符号：D（S，L）是交叉熵L是用于训练的标签S（Y）是多项逻辑分类的每个类的概率的 softmax 输出。 为什么叫多项逻辑分类？ 让我们看下面的图，有一个输入向量 X，我们用它来训练线性模型，也称为逻辑回归模型 - Wx + b。 这会产生 logit，也就是分数 Y，它进一步输入到 softmax 激活中以获得概率输出。 线性二元分类称为二项式逻辑分类。多项式表示有超过 2 个类（与二项式或二元分类相比）。-------------让我们帮助您理解交叉熵的数学。 它基本上
