Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 3, March 2025
1）CL2SUM：通过LLMS幻觉构建的提示的抽象性汇总：S）：Xiang Huang，Qiong nong，Xuan Zhang2）chaos-exhanced Metaheuristical：分类，比较，比较，比较和融合分析author（s）基于三向距离的模糊大幅度分布机，用于不平衡分类器：li liu，jinrui guo，gujun huang4）机器人操纵器的控制策略基于多任务增强式学习授课者：tao wang，tao wang，Ziming Ruan，Chong chen5）的构造轨迹： predictionAuthor(s): Feilong Huang, Zide Fan, K
Mission, Purpose Drive High Special Operations Retention
任务，目的驱动高级特殊行动保留权，20125年10月10日至12：40招募计划，招募平民成为“对特种部队至关重要的绿贝雷贝雷帽候选人”，这是美国陆军特种行动司令部所说的指挥官。 说。他说，他通过18倍计划加入了军队，并穿过漫长而艰巨的道路成为绿色贝雷帽，“弥补了部队的50％以上的50％。”“我们有一个不同的模型20，25年前，当时只有来自军队，但这是我们的特殊部队的重要生命血液，但布拉加在智能的智能上及其智慧的智能仪式，在智能上又有智慧。 is a “high-standards organization,” Braga explained that “four of five, both S
This GOP plan is 'key to unlocking' Trump’s agenda — and a 'tacit admission' they won’t pay for it
2017年的《减税和就业法》大大降低了美国的公司税率，该法案将于2025年底到期。唐纳德·特朗普总统及其国会共和党盟友赞成扩大这些削减，但许多民主党人反对。民主党批评家说，《减税与工作法》是给百万富翁和亿万富翁的主要礼物，但对中产阶级的帮助很少或什么都没有。此外，他们认为，2017年的削减增加了美国的联邦赤字，但民主党可能无法阻止延期通过。 Republicans have small majorities in both branches of Congress, and according to NBC News' Sahil Kapur, GOP lawmakers may be abl
The Navy’s Ford-Class Aircraft Carrier Explained in 5 Words
要点和摘要：福特级超级航母的首舰杰拉尔德·福特号航空母舰从 2005 年建造到成为一艘全面投入使用的军舰，经历了漫长的历程。 -这艘航母以美国第 38 任总统的名字命名，引进了电磁飞机发射系统 (EMALS) 和先进推进系统等突破性技术。 -后 […]The post The Navy’s Ford-Class Aircraft Marines Explained in 5 Words appeared first on 19FortyFive.
TELL: Explaining neural networks using logic
Alexa Steinbrück / Better Images of AI / Explainable AI / 获得 CC-BY 4.0 许可 您会信任人工智能软件为您做出诊断吗？大多数人对这个问题的回答都是否定的。事实上，尽管人工智能和神经网络取得了重大进步，但它们的“黑匣子”性质是实现这一目标的重大障碍。
Immigrants and Crime in the United States
作者：Explainer Migration Policy Institute 尽管批评者声称移民与犯罪率较高有关，但美国移民的犯罪率低于美国出生人口。犯罪率降低的现实，包括非法移民在内的所有移民群体都存在，这一点已通过研究和实践得到证实。[…]《美国移民与犯罪》一文最先发表于 Angry Bear。
Ensemble Learning for Anomaly Detection
深入研究隔离森林模型以检测时间序列数据中的异常异常检测是任何组织必备的功能。通过检测异常和离群值，我们不仅可以识别看似可疑（或可能错误）的数据，还可以确定“正常”数据是什么样子。异常检测可以识别数据错误，从而成为强大数据治理系统的重要功能。对于分析而言，异常值在某些情况下（例如欺诈检测和预测性维护）可能是一个关注点。然而，随着数据的增长，异常检测会变得越来越困难。高维数据带有噪声，难以用于分析和洞察。大型数据集也可能存在错误和/或特殊情况。值得庆幸的是，集成学习带来了速度和效率，帮助我们处理高维数据并检测异常。什么是集成学习？集成学习是一种机器学习技术，它结合了多个单独模型的预测，以获得比任何
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船：https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI：https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法：https://www.comput
Explainability, Interpretability and Observability in Machine Learning
这些术语通常用于描述模型的透明度，但它们的真正含义是什么？模型洞察。作者从 Xplainable 截屏。机器学习 (ML) 因其能够从大型数据集中生成准确的预测和可操作的洞察而越来越流行于各个行业。在全球范围内，34% 的公司已经部署了 ML，报告称客户保留率、收入增长和成本效率显著提高 (IBM，2022)。机器学习采用率的激增可以归因于更易于访问的模型，这些模型可以产生更准确的结果，在多个领域超越了传统的业务方法。然而，随着机器学习模型变得越来越复杂，但越来越依赖，对透明度的需求变得越来越重要。根据 IBM 的全球采用指数，80% 的企业认为确定其模型如何做出决策的能力是一个关键因素。这在
Первый персональный ИИ-ассистент оператора контактного-центра, повышающий эффективность до 30%
AutoFAQ 推出了俄罗斯首款面向联络中心专家的 GPT 助手 - Xplain AI Copilot。该解决方案基于生成神经网络，将使联络中心操作员每月平均节省多达 20 个小时的搜索信息以处理客户支持请求的时间。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 6, June 2024
1) Editorial Special Issue on Explainable and Generalizable Deep Learning for Medical ImagingAuthor(s): Tianming Liu, Dajiang Zhu, Fei Wang, Islem Rekik, Xia Hu, Dinggang ShenPages: 7271 - 72742) Adversarial Learning Based Node-Edge Graph Attention Networks for Autism Spectrum Disorder Identificatio
XAI: Explainable Artificial Intelligence
项目负责人：Matt Turek 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence 项目概要：能够自行感知、学习、决策和行动的自主系统即将问世；然而，他们目前无法解释他们的决定和
CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization
CNN Explainer 紧密集成了总结 CNN 结构的模型概述和按需，动态的可视化解释视图，帮助用户理解 CNN 的底层组件。通过跨抽象层次的平滑过渡，我们的工具使用户能够检查低级数学运算和高级模型结构之间的相互作用。
The Republicans’ “American Health Care Act” in a few words as I can manage
废除和替换法案在这里：《美国医疗保健法》。 There will be a gazillion explainers, and that’s not my goal here.我正在尝试用几句话来描述该法案，以制作医疗分类脚本。所以这是我的尝试。我将打开评论，[…]《共和党邮报》的“美国医疗保健法案”，因为我可以管理首次出现在偶然的经济学家中。
SAS® Software Security Framework: Engineering Secure Products
Maintaining software security requires diligence and commitment. The SAS Software Security Framework applies industry-standard best practices for secure development life cycles to all organizations that perform SAS product engineering and maintenance processes. This white paper explains how SAS crea
In JAMA, Michelle Detry and Roger Lewis explain the “intention-to-treat” (ITT) principle: [I]n a trial in which patients are randomized to receive either treatment A or treatment B, a patient may be randomized to receive treatment A but erroneously receive treatment B, or never receive any treatment
