江湖铁扫帚 Lespedeza jianghuensis Song Huang, Jia X. Li & B. Pan bis, in Huang, Chen, Song, Li, Pan, Zhong, Zhou, Liu, Zheng et Zhao, 2025. 江湖铁扫帚 || DOI: doi.org/10.3897/phytokeys.252.144564摘要 江湖铁扫帚（豆科）产于中国长江流域，被描述并说明为一个新种。它是一种矮小的灌木，生长在河流和湖泊沿岸的河岸草甸上。它在形态上与 L. cuneata、L. lichiyuniae 和 L. caraganae 相似，但不
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 2, February 2025
1) 特邀编辑：机器学习泛化、稳健性和可解释性的信息论方法特刊作者：Badong Chen、Shujian Yu、Robert Jenssen、Jose C. Principe、Klaus-Robert Müller页数：1957 - 19582) 用于阿尔茨海默病分类和致病因素识别的社区图卷积神经网络作者：Xia-An Bi、Ke Chen、Siyu Jiang、Sheng Luo、Wenyan Zhou、Zhaoxu Xing、Luyun Xu、Zhengliang Liu、Tianming Liu页数：1959 - 19733) RSS-Bagging：通过训练数据的 Fisher 信息
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 1, February 2025
1) 社论：主编的 2025 新年寄语作者：Huajin Tang页数：2 - 22) 感觉运动整合：神经和计算模型综述以及帕金森病的影响作者：Yokhesh K. Tamilselvam、Jacky Ganguly、Mandar S. Jog、Rajni V. Patel页数：3 - 213) 利用脑电信号和深度学习进行语音图像解码：一项调查作者：Liying Zhang、Yueying Zhou、Peiliang Gong、Daoqiang Zhang页数：22 - 394) 利用深度学习模型从脑电信号进行心理负荷评估：一项系统评价作者：Kunjira Kingphai、Yashar Mo
Leptobrachella xishuiensis Luo, Deng & Zhou,in Luo, Zhao, Wang, Lan, M.-Y. Xiao, Deng, N. Xiao et Zhou, 2025.西水落叶蟾 | 习水掌突蟾 || DOI: doi.org/10.3897/zse.101.137392摘要青藏高原隆升和印度支那挤压是印度-亚洲碰撞最显著的两个后果。这两次地质事件极大地改变了地形和排水模式，进而影响了区域气候、景观和生物多样性的演变。尽管如此，人们对造山运动和气候如何影响生物多样性的演变，特别是多样化的动态（包括起源、高峰和终结）知之甚少。这里，我们基于线粒
Cylindrolobus gaoligongensis J.D.Ya 和 H.Jiang，载于 Ya, Jiang, He, Liao, Zhao, Cai, Wang et Xiong，2023。DOI：10.1111/njb.04075 Researchgate.net/publication/375480288摘要描述并说明了产于中国云南西北部高黎贡山的 Cylindrolobus（兰科）新种 C. gaoligongensis。其形态与C. arunachalensis和C. gloensis相似，但中裂片唇缘呈橙色至粉红色，三角卵形，顶端短尖，侧裂片前缘呈黄色至白色，有短腺毛，逐渐
中国蜡蠹属（蜘蛛目、大蜡蠹目、大蜡蠹科）三个新种描述及两次分类修正注释摘要Tang & Yang, 2022 详细描述了中国蜡蠹属的三个新种：Vacrothele fuyuanensis sp. nov.、Vacrothele jiangkouensis sp. nov. 和Vacrothele baiseensis sp. nov.。将大蜡蠹属的两个新种，即Vacrothele emei (Lin & Li, 2021) comb. nov. 和Vacrothele taiwanensis (Shimojana & Haupt, 1998) comb. nov. 转移到该属。给出了蜡蠹属的种
[Botany • 2025] Sinocrassula holotricha (Crassulaceae) • A New Species from Sichuan, China
Sinocrassula holotricha J. Guan Wang, Jing Zhao & Chao Chen,in Xu, Zhao, Li, Jiang, Wang et Chen, 2025. DOI: doi.org/10.3897/phytokeys.251.134633 摘要基于在中国西南四川省采集的标本，描述了一种新的景天科酸性代谢物——Sinocrassula holotricha。该新种可通过多毛植物和缺乏莲座丛与其形态学和系统发育相关的物种相区分。本研究提供了该新种的分子系统发育、分类描述、分布信息和照片。关键词：景天科，系统发育，莲座丛，Sempervivoi
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 1, February 2025
1) 深度学习的人机交互检测综述作者：Geng Han, Jiachen Zhao, Lele Zhang, Fang Deng页数：3 - 262) 探索神经网络元学习的前景：最新技术综述作者：Asit Barman, Swalpa Kumar Roy, Swagatam Das, Paramartha Dutta页数：27 - 423) 具有知识迁移的微多目标进化算法作者：Hu Peng, Zhongtian Luo, Tian Fang, Qingfu Zhang页数：43 - 564) MoAR-CNN：用于 SAR 图像分类的多目标对抗性鲁棒卷积神经网络作者：Hai-Nan We
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 1, January 2025
1) 基于行业的配对交易策略与新颖的配对选择技术作者：Pranjala G. Kolapwar、Uday V. Kulkarni、Jaishri M. Waghmare页数：3 - 132) 虚假新闻云中的一线希望：大型语言模型能否帮助检测错误信息？作者：Raghvendra Kumar、Bhargav Goddu、Sriparna Saha、Adam Jatowt页数：14 - 243) 强化学习的混合环境中的多智能体协作导航与关系图学习作者：Wen Ou、Biao Luo、Xiaodong Xu、Yu Feng、Yuqian Zhao页数：25 - 364) 使用深度循环的工业物联网流
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 1, January 2025
1) 特邀编辑：可信联邦学习专题作者：Qiang Yang, Han Yu, Sin G. Teo, Bo Li, Guodong Long, Chao Jin, Lixin Fan, Yang Liu, Le Zhang页数：5 - 52) 联邦推荐系统综述作者：Zehua Sun, Yonghui Xu, Yong Liu, Wei He, Lanju Kong, Fangzhao Wu, Yali Jiang, Lizhen Cui页数：6 - 203) 从梯度进行生成图像重建作者：Ekanut Sotthiwat, Liangli Zhen, Chi Zhang, Zengxiang
[Botany • 2025] Sedum simingshanense (Crassulaceae) • A New Species from Zhejiang, East China
Sedum simingshanense Y.L. Xu,in She, Zhang, Zhou, Peng, Yao, Zhao, Yang et Xu. 2025. DOI: doi.org/10.3897/phytokeys.251.125595 摘要本文根据形态学和分子分析描述了 Sedum simingshanense sp. nov. 这一新种，并讨论了其分类关系。形态学分析表明，S. simingshanense 应分类为 Sedum sect. Sedum 属，其与近缘种 S. xunvense 和 S. formosanum 的形态不同，其茎单生，淡绿色，光滑，叶片扁平，
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 12, December 2024
1) 社论：人工智能研究的未来方向作者：Hussein Abbass页数：5858 - 58622) 确保自主和智能系统开发中的道德标准作者：Anetta Jedlickova页数：5863 - 58723) 生成式人工智能和大型语言模型的最新进展：现状、挑战和前景作者：Desta Haileselassie Hagos、Rick Battle、Danda B. Rawat页数：5873 - 58934) 深度迁移学习中的可迁移性估计综述作者：Yihao Xue、Rui Yang、Xiaohan Chen、Weibo Liu、Zidong Wang、Xiaohui Liu页数：5894 - 5
Cobitis beijingensis Sun & Zhao, in Sun, X.-Y. Li, X.-J. Li, Hao, Sheng et Zhao, 2025. DOI: doi.org/10.3897/zse.101.137363 摘要描述了一种来自中国北京的新刺鳅 Cobitis beijingensis。该新种可通过以下特征组合与其他同类相区别：1）雄鱼胸鳍上的环层细长，后缘略有锯齿；2）具有 14–18 个（模式 15）前腹鳍肌节；3）腹鳍插入第 3–5 个分支的背鳍条下方；4）总椎骨 4+36–38（模式 37）； 5）甘贝鱼模式的L2不存在或与L1融合。基于线粒体
[1-2] Pseudohampsonella medogensis 吴、赵、韩，2022[3] P. bayizhena 吴、潘，2015； [4] P. hoenei Solovyev & Saldaitis，2014，in Wu，Zhao et Han，2022。DOI：doi.org/10.11646/zootaxa.5138.1.6 Researchgate.net/publication/360630246 摘要Pseudohampsonella Solovyev & 属第六种萨尔代蒂斯，2014，P.梅代希斯 sp. 11 月，描述于中国西藏自治区。新种形态上与同属的 P. ba
Two Johns Hopkins researchers named to National Academy of Inventors
化学和生物分子工程师 David Gracias、移植外科科学家 Zhaoli Sun 等 170 名因对科学和社会的贡献而获得认可的研究员
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 6, November 2024
1) LITE-SNN：利用固有动态训练节能脉冲神经网络进行顺序学习作者：Nitin Rathi、Kaushik Roy页数：1905 - 19142) 最小化 EEG 人为干扰：使用深度卷积神经网络进行自适应 EEG 空间特征提取的研究作者：Haojin Deng、Shiqi Wang、Yimin Yang、W. G. Will Zhao、Hui Zhang、Ruizhong Wei、Q. M. Jonathan Wu、Bao-Liang Lu页数：1915 - 19283) 长期感官家庭训练的自适应框架：可行性研究作者：Stefano Silvoni、Simon Desch、Florian
Geastrum yunnanense X. Yang & C.L. Zhao，载于 Yang, Su, Zhou et Zhao, 2024。DOI：doi.org/10.11646/phytotaxa.665.3.1摘要基于形态学和分子学证据，描述并说明了中国西南部云南省的一个新种（Geastrum yunnanense）。该种的特征是球形或卵形内包被体、浅囊状外包被和球形担孢子（直径 2.0–2.5 × 1.9–2.5 µm）。对所研究样本的核糖体 DNA (rDNA) 标记的内部转录间隔区 (ITS) 和大亚基 (nrLSU) 序列进行了生成，并使用最大似然法、最大简约法和贝叶斯推理法
"Kids All Grown Up": Gen Z Will Secure 10% Of All Managerial Jobs In 2025
“孩子们都长大了”：Z 世代将在 2025 年占据所有管理职位的 10% Z 世代出生于 1997 年以后，其中年龄最大的人今年已经 27 岁，并且已经工作了大约十年。尽管有关于这一代人正在与灾难性的“拜登经济学”作斗争以及正在形成的“TikTok 大脑”的负面新闻，但一份新报告显示，到 2025 年，这一代人将占据所有管理职位的 10% 左右。Glassdoor 首席经济学家 Daniel Zhao 周二发布了关于未来工作趋势的报告，题为“Glassdoor 工作生活趋势 2025”，他在报告中指出：孩子们都长大了。到 2025 年，Z 世代年龄最大的成员将为 28 岁，工作近十年。Z 世代
