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最精确的宇宙大尺度重力图测试了爱因斯坦的理论

Most precise large-scale gravity map of universe tests Einstein’s theories

研究人员绘制了 600 万个星系的地图,这是对宇宙中重力在大尺度上如何起作用的最精确测试。这项调查在 arXiv 服务器上的几篇预印本论文中进行了详细介绍,使用了暗能量光谱仪 (DESI) 的数据。它追踪了引力在过去如何塑造宇宙 […]

MeerKAT 发现新的巨型射电星系

New giant radio galaxy discovered with MeerKAT

一个国际天文学家团队利用 MeerKAT 射电望远镜研究宇宙演化调查 (COSMOS) 领域的巨型射电星系。他们发现了一个以前从未报道过的新巨型射电星系。该发现发表在 11 月 11 日发表在预印本服务器 arXiv 上的一篇研究论文中。

天文学家检查带有红超巨星的 X 射线双星的性质

Astronomers inspect the nature of an X-ray binary with a red supergiant

一个国际天文学家团队对 X 射线双星 1eRASS J085039.9-421151 进行了多波长研究。该研究结果于 11 月 4 日发表在预印本服务器 arXiv 上,提供了有关该系统性质和特性的新信息。

英国《每日电讯报》记者因一年前的推文遭到警方“仇恨事件”调查

UK's Telegraph Journalist Gets "Hate Incident" Visit From Police Over Year-Old Tweet

英国《每日电讯报》记者因一年前的一条推文遭到警方“仇恨事件”造访作者:Steve Watson,来自 Modernity.news,英国警方突然到访了一名伦敦《每日电讯报》记者的家,告诉她,他们正在调查一起“非犯罪仇恨事件”,该事件与她一年前发布的一条推文有关。是的,真的。Allison Pearson 在一篇文章中讲述了周日发生的事情,并指出警方不会告诉她哪条帖子是调查的对象,也不会告诉她谁是她的原告,或者他们为何感到被冒犯。我尊重那些工作非常艰巨的警察,但在阵亡将士纪念日,两名警察来到我家,只为一条一年前的推文——他们不会告诉我推文的内容——这削弱了公众信心。这是一个自由社会,守法的人不应

观测探索恒星 PDS 453 的冰原行星盘

Observations explore icy protoplanetary disk of the star PDS 453

一个国际天文学家团队利用 ESO 的甚大望远镜 (VLT) 检查了一颗名为 PDS 453 的年轻恒星的冰冷原行星盘。这项新研究的结果发表在预印本服务器 arXiv 上,提供了有关该盘结构和成分的重要信息。

研究发现,eRO-QPE2 非常稳定

Quasi-periodic eruptions from eRO-QPE2 are remarkably stable, study finds

一个国际天文学家团队检查了来自指定为 eRO-QPE2 的准周期性喷发 (QPE) 的长期演变。研究发现,来自该源的 QPE 在超过三年半的调查期内非常稳定。该发现于 11 月 1 日在预印本服务器 arXiv 上报道。

中国“千帆”卫星被发现超出亮度极限

Satellites making up China's 'Thousand Sails' found to be exceeding brightness limits

国际天文学联合会保护暗夜静空免受卫星星座干扰中心的一组太空研究人员与比利时卫星工作组的一位同事合作,发现中国“千帆”项目的卫星亮度超过了天文学团体提出的亮度限制,这些团体希望防止卫星阻挡太空视野。描述他们发现的论文已发布到 arXiv 预印本服务器。

观察探索巨型螺旋星系 UGC 2885 的特性

Observations explore the properties of giant spiral galaxy UGC 2885

天文学家利用加拿大-法国-夏威夷望远镜 (CFHT) 对一个名为 UGC 2885 的大型螺旋星系进行了全面的多波长观测。观测活动的结果于 10 月 21 日在预印本服务器 arXiv 上发表,为该星系的属性提供了更多见解。

用于估计超导量子处理器汉密尔顿参数的新协议可以提高精度

Novel protocols for estimating Hamiltonian parameters of a superconducting quantum processor could improve precision

柏林自由大学、马里兰大学和 NIST、谷歌 AI 和阿布扎比的研究人员着手稳健地估计超导量子模拟器中玻色子激发的自由哈密顿参数。他们开发的协议概述在 arXiv 上预先发表的一篇论文中,可能有助于实现超越传统计算机极限的高精度量子模拟。

研究调查了非常金属贫乏恒星 HE 2315−4240

Study investigates very metal-poor star HE 2315−4240

根据智利麦哲伦-克莱望远镜的数据,天文学家对一颗金属含量极低的恒星 HE 2315-4240 进行了化学动力学研究。该研究结果发表在预印本服务器 arXiv 上,为了解这颗恒星的性质提供了重要见解。

天文学家研究快速旋转的中间极地的性质

Astronomers investigate the nature of a fast-spinning intermediate polar

纽约哥伦比亚大学和其他地方的天文学家利用各种 X 射线太空天文台研究了 CTCV J2056-3014,这是一个中间极地,其中包含一个旋转速度最快的白矮星。这项研究的结果于 9 月 26 日发表在预印本服务器 arXiv 上,进一步揭示了该物体的性质。

天文学家在一个古老的球状星团中探测到多个延伸的潮汐尾

Astronomers detect multiple extended tidal tails in an old globular cluster

通过分析各种天文调查的数据,天文学家研究了一个名为 NGC 288 的古老球状星团。结果,他们检测到与该星团相关的多个延伸潮汐尾。该发现发表在 9 月 25 日发表在预印本服务器 arXiv 上的一篇论文中。

周五视频:跳跃机器人腿、行走机器人桌

Video Friday: Jumping Robot Leg, Walking Robot Table

视频星期五是每周精选的精彩机器人视频,由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA@40:2024 年 9 月 23 日至 26 日,荷兰鹿特丹SIROS 2024:2024 年 10 月 14 日至 18 日,阿联酋阿布扎比ICSR 2024:2024 年 10 月 23 日至 26 日,丹麦奥登塞Cybathlon 2024:2024 年 10 月 25 日至 27 日,苏黎世欣赏今天的视频!马克斯普朗克智能系统研究所和苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种带有人造肌肉的机器人腿。

Transformer?扩散?输血!

Transformer? Diffusion? Transfusion!

最新多模态转输模型的简单介绍最近,Meta 和 Waymo 发布了他们的最新论文 —Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model,该论文将流行的 Transformer 模型与扩散模型相结合,用于多模态训练和预测目的。与 Meta 之前的工作一样,Transfusion 模型基于带有早期融合的 Llama 架构,它同时采用文本 token 序列和图像 token 序列,并使用单个 Transformer 模型来生成预测。但与以前的技术不同,Transfusion 模型对图像 t

如何使用 LlamaIndex 工作流简化我的研究和演示

How I Streamline My Research and Presentation with LlamaIndex Workflows

以可靠性、灵活性和可控性协调 AI 工作流的示例LlamaIndex 最近推出了一项新功能:工作流。它对于那些想要创建既可靠又灵活的 AI 解决方案的人来说非常有用。为什么?因为它允许您使用控制流定义自定义步骤。它支持循环、反馈和错误处理。它就像一个支持 AI 的管道。但与通常以有向无环图 (DAG) 形式实现的典型管道不同,工作流还支持循环执行,使其成为实现代理和其他更复杂过程的良好候选。介绍工作流测试版:使用 LlamaIndex 创建复杂 AI 应用程序的新方法 - LlamaIndex,LLM 应用程序的数据框架在本文中,我将展示如何使用 LlamaIndex 工作流简化我研究某个主题

众筹教育

Crowdfunding Education

社会企业 ScholarX 为尼日利亚各年龄段的学生提供学习机会,帮助他们充分发挥潜力。

时间序列对于 LLM 来说并没有那么不同

Time Series Are Not That Different for LLMs

利用 LLM 的力量进行时间序列建模基础模型推动了计算语言学和计算机视觉领域的最新进步,并在人工智能 (AI) 中取得了巨大成功。成功的基础模型的关键思想包括:海量数据:庞大而多样的训练数据涵盖了全面的分布,使模型能够近似任何潜在的测试分布。可转移性:记忆和回忆所学信息的机制,例如提示 [1] 和自我监督的预训练 [2],使模型能够有效地适应新任务。在 LLM 成功之后,时间序列基础模型的开发变得更加密集。图片来自论文 https://arxiv.org/pdf/2403.14735.大型时间序列基础模型 (LTSM)随着基础模型在计算语言学领域的成功,越来越多的研究工作旨在在另一种类型的序列

理解和实施 Medprompt

Understanding and Implementing Medprompt

深入研究提示框架背后的细节Medprompt 策略各个组成部分的说明(图片取自 Medprompt 论文 [1] (https://arxiv.org/abs/2311.16452) 中的图 6)在我的第一篇博客文章中,我探讨了提示及其在大型语言模型 (LLM) 中的重要性。提示对于从 LLM 获得高质量的输出至关重要,因为它可以指导模型的响应并确保它们与手头的任务相关。在此基础上,尝试使用 LLM 解决用例时经常会出现两个关键问题:仅使用提示可以将性能提升到多远,以及何时您会咬紧牙关并决定微调模型可能更有效?在做出利用提示的设计决策时,需要考虑几个因素。像小样本提示和思路链 (CoT) [2