Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问，而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型（连接、控制、目录和强化），仅在真正的治理难题需要时才推进。
Reduce RAG costs on Amazon Bedrock with query-aware compression
输入令牌通常是大规模运行检索增强生成 (RAG) 成本的重要组成部分。本文介绍了 Amazon Bedrock 上的查询感知上下文压缩模式：检索后，较小的模型会在主模型回答之前根据查询过滤检索到的块，从而减少输入令牌和成本，同时保持答案质量。
Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制，现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。
Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore
了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作，从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。
Twitch wants your content for Amazon AI training. Here’s how to opt out
Twitch 添加了一个选项，用于选择不使用您的内容对 Amazon AI 进行训练——在 Twitch 确认训练已经开始两年后。
Customize Amazon Quick embedded chat into your application
Amazon Quick 嵌入式聊天将对话式 AI 界面引入您的 Web 应用程序。这篇文章将介绍如何使用容器和 SDK 样式、品牌删除和自定义代理角色来自定义嵌入式聊天，使其与您的品牌的外观、感觉和声音相匹配。
Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock
了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来，将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合，以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。
Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们描述了 AIDA 如何在高层运作，以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说，我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning now available in Amazon SageMaker JumpStart
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一种专为大容量代理工作负载而构建的开放模型，现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供。本文介绍了如何部署 30B 专家混合模型（3B 主动），该模型可为始终在线的代理提供高达 4 倍的吞吐量和高达 30% 的任务完成速度。
Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments
为自治代理提供钱包和支出护栏，以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议，使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。
Custom reward functions for multi-turn reinforcement learning with Amazon Nova Forge
在多轮强化学习中，您的自定义奖励函数决定模型实际学习的内容。这篇文章展示了如何为 Amazon Nova Forge 设计复合多轮奖励，在其中安全地执行模型生成的代码，并检测每个组件以捕获悄悄崩溃奖励的陷阱。
Azerbaijan Army holds navy oath-taking ceremonies – azərtac
阿塞拜疆陆军举行海军宣誓仪式 azərtac 供应超链接 阿塞拜疆陆军举行海军宣誓仪式 - azərtac 首先出现在《特种部队新闻》上。
Amazon Quick for Microsoft 365: Agentic AI where you work
Amazon Quick 现在可直接在 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中使用。这些扩展将连接的数据访问和代理文档编辑带入您的团队已使用的 Microsoft 365 应用程序中，以便您可以分析数据、起草内容并获取企业知识，而无需切换应用程序。
How Pixieset achieved 35% AI feature adoption by solving the right problem with Amazon Bedrock
摄影师是对生成式人工智能最持怀疑态度的受众之一。了解 Pixieset 如何使用 Amazon Bedrock 在四个月内向数百万用户推出人工智能生成的替代文本功能，通过自动化摄影师避免的繁琐的图像 SEO 工作，达到 35% 的采用率，而无需触及他们引以为豪的创意工艺。
Run interactive IDEs on Amazon EKS with SageMaker AI to power up your AI workflows
Amazon EKS 的 Amazon SageMaker AI Spaces 插件在您的 ML 团队已运营的集群上运行托管 JupyterLab 和代码编辑器环境。本文介绍如何安装和配置该插件、从浏览器和通过 SSH-over-SSM 的 VS Code 进行连接，以及如何将您的团队转移到使用 Amazon Cognito 进行 OpenID Connect 登录。
How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
Smile, You’re on Camera. Part 2: Hiring Lazarus APT’s IT Workers in a Fake DeFi Startup
编者注：这项工作是 BCA LTD（一家致力于威胁情报和狩猎的公司）的 Mauro Eldritch、来自 NorthScan（一项揭露朝鲜 IT 员工渗透的威胁情报计划）的 Heiner García，以及 ANY.RUN（恶意软件分析和威胁情报领域的领先公司）之间的合作。这篇文章的作者是毛罗和海纳。关键[…]帖子微笑，你在镜头前。第 2 部分：在虚假 DeFi 初创公司中雇用 Lazarus APT 的 IT 员工首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程，其中每笔交易都经过授权，在 AWS Nitro Enclave 中进行证明，按风险定价，并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。
