Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock
了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略，将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。
How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock
了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导，同时满足严格的金融服务合规性。
LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK
Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试，生成数据驱动的部署建议，并部署推荐的配置，而无需离开笔记本工作流程。
How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈，到验证该想法的概念验证，再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。
How TReNDS automates root-cause analysis with Amazon Bedrock
乔治亚州立大学的研究中心 TReNDS 在 Amazon Bedrock 和开源 Strands Agents SDK 上构建了一个代理 AI 管道，可以实时自动调查生产错误，将根本原因分析从 15 到 30 分钟的手动工作减少到 60 秒以下。
How Cohere Health digitizes clinical policies using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，您将了解 Cohere Health 如何使用 AgentCore Runtime 的安全 MicroVM 隔离、通过 AgentCore Gateway 的统一工具访问、AgentCore 内存以及 Agent Skills 开放标准在 AgentCore 上构建多租户代理架构，以快速扩展保单数字化功能，同时保持透明度、版本控制和人工监督。
Introducing Web Search on Amazon Bedrock for foundation model grounding
今天，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索的全面可用性。它是一个服务器端内置工具，可根据当前网络知识进行模型响应。借助 Web Search，接地成为 Amazon Bedrock 的原生功能，无需第三方供应商加入，无需编排外部 API，也无需进行额外的第三方供应商安全审查。在这篇文章中，我们将介绍 Amazon Bedrock 上的 Web 搜索是什么、它为何重要、如何使用 OpenAI Responses API 启用它以及如何开始使用该工具。
Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
随着您的 AI 代理从原型转向生产，挑战从让它们投入工作转变为保持它们快速高效。了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 和 Amazon CloudWatch 查找性能瓶颈并诊断长时间运行的代理会话中的内存问题。
Deploying Kimi K3 on Amazon SageMaker HyperPod and Amazon EKS
本文将介绍如何使用两种方法在 AWS 上部署 Kimi K3：Amazon SageMaker HyperPod 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 集群。
Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick
Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience，这是一种由 AI 驱动的工作流程，可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产，并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。
How Yahoo enhances search retargeting using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将演示雅虎如何实施 Amazon Bedrock 以增强雅虎 DSP 广告技术套件中的搜索重定向 (SRT) 功能。 SRT 是一种核心受众定位解决方案，可帮助广告商根据用户的历史搜索行为吸引用户，将搜索意图与展示广告、视频广告和原生广告联系起来。除了定位在雅虎搜索上输入的关键字之外，SRT 还使用人工智能来识别和吸引通过雅虎和跨集成合作伙伴系统的搜索活动表现出意图的用户。
How Guardoc transforms medical document processing with Amazon Nova models
在这篇文章中，我们探讨了 Guardoc Health 如何使用可通过 Amazon Bedrock 获得的 Amazon Nova 系列模型来转变长期护理中的临床文档。
Detecting silent agent failures with Amazon Bedrock AgentCore optimization
Amazon Bedrock AgentCore 优化揭示了生产 AI 代理中无声的行为故障：通过了每次运行状况检查但仍然提供错误结果的代理。了解见解如何跨会话发现、解释和排列故障模式，以便您可以首先解决影响最大的问题。
Agentic retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
本文重点介绍为什么经典检索无法解决多部分问题、AgenticRetrieveStream API 的工作原理（包括请求构造和跟踪解析）以及何时选择它而不是标准 Retrieve API。
Best practices for applying Amazon Bedrock Guardrails to code generation workflows
在这篇文章中，我们将解释如何使用编码助手为代码生成工作流程配置 Amazon Bedrock Guardrails 以克服这些限制。借助这些最佳实践，您可以构建高效的蓝图，帮助您进行有效的容量规划和强大的安全覆盖。
Get started with OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna on Amazon Bedrock
OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 现已在 Amazon Bedrock 上全面上市。了解如何选择模型、通过基岩地幔端点上的响应 API 运行推理、通过提示缓存降低成本、连接 OpenAI Codex 编码代理以及规划配额和扩展。
AI Teammates: how monday.com runs production AI agents on Amazon Bedrock
AI Teammates 是 Amazon Bedrock 上的代理 AI，很少有工程组织能够像 monday.com 那样在生产环境中运行它们。十分之九的建筑商每月使用人工智能编码工具，这一数字比大约半年前有所增加。每个工程师的 PR 吞吐量增加了一半以上。这篇文章中的每个数字都来自周一的内部生产数据。在这篇文章中，我们分享了这些数字背后的架构、使其在十年前的代码库中运行的改造，以及缩小与完全自治差距的置信度合并游戏。
