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Axonius 如何在 Bedrock AgentCore 上构建安全的多租户 AI 代理

How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore

了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理,而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。

使用 Amazon Bedrock 实施矢量提示文档分类

Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock

了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来,将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合,以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。

使用 Amazon Bedrock 中自动生成的过滤器提高合同搜索准确性

Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们描述了 AIDA 如何在高层运作,以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说,我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。

美国公司 Saildrone 将在欧盟国家生产无人地面车辆

Американская компания Saildrone будет производить необитаемые надводные аппараты в странах ЕС

总部位于加利福尼亚州的美国公司 Saildrone 宣布大幅扩展在欧洲的业务。

构建使用 Amazon Bedrock AgentCore 付款进行交易的 OpenClaw 代理

Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments

为自治代理提供钱包和支出护栏,以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议,使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。

使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

我测试了一款 Android 应用程序,它可以让任何人对抗审查制度 - 并实时显示您的影响

I tested an Android app that lets anyone fight censorship - and shows your impact in real time

大多数应用程序让我们的个人生活变得更加轻松。这个工具通过将您的手机变成 Tor 代理来帮助受压迫者进行交流。无需技术知识。

Pixel 的新“HiLight”让我想起 Android 手机的黄金时代

The Pixel's new 'HiLight' reminds me of the golden days of Android phones

Google 在 Pixel 11 Pro 机型上推出的新 LED 功能向经典通知 LED 致敬,但到目前为止还很微妙。

Android 现在可以通过点击来分享联系信息、照片等 - 哪些手机首先获得它

Android can now tap to share for contact info, photos, and more - which phones get it first

在 Android 上向某人发送文件或共享您的信息的过程变得更加简单。

这个免费的 Android 助手解决了我最大的 Gemini 挫败感 - 并保持我的数据私密

This free Android assistant fixes my biggest Gemini frustration - and keeps my data private

随着 Google 即将淘汰 Assistant,而 Gemini 并不完全是我们许多人想要的替代者,Dicio 是一个可靠的选择。有一个问题。

Android Auto 上的 Gemini 语音通话一直让我失望 - Google 必须在 9 月份之前修复它

Gemini voice calling on Android Auto keeps failing me - and Google has until September to fix it

随着 Google Assistant 今年秋天关闭,Android 用户将面临质量较差的语音通话,这要归功于 Gemini。

新的 Android 恶意软件可让犯罪分子实时使用您的银行卡

New Android malware lets criminals use your bank card in real time

社会工程、远程访问木马 (RAT) 和 NFC 中继恶意软件侵入 ATM。这不是玩笑。它们一起可以清空您的银行帐户。

Pixieset 如何通过使用 Amazon Bedrock 解决正确的问题来实现 35% 的 AI 功能采用率

How Pixieset achieved 35% AI feature adoption by solving the right problem with Amazon Bedrock

摄影师是对生成式人工智能最持怀疑态度的受众之一。了解 Pixieset 如何使用 Amazon Bedrock 在四个月内向数百万用户推出人工智能生成的替代文本功能,通过自动化摄影师避免的繁琐的图像 SEO 工作,达到 35% 的采用率,而无需触及他们引以为豪的创意工艺。

nOps 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 将 FinOps 代理的交付速度提高 75%

How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore

nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理,取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%(从 10-12 个月缩短到 4 个月),提高了响应质量,减少了运营开销,同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。

放心付款:Solv Labs 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 付款上构建可验证、可审计的代理付款

Pay with confidence: How Solv Labs built verifiable, auditable agent payments on Amazon Bedrock AgentCore payments

Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程,其中每笔交易都经过授权,在 AWS Nitro Enclave 中进行证明,按风险定价,并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。

第 2 部分:使用 Amazon Athena 和 CUDOS 进行 Amazon Bedrock 成本归因

Part 2: Amazon Bedrock cost attribution with Amazon Athena and CUDOS

了解如何使用 Amazon Athena 和 CUDOS 控制面板可视化和分析 Amazon Bedrock 成本归因。本文展示了如何使用 IAM 主体数据设置 CUR 2.0,按主体、项目和团队查询 Bedrock 支出,以及构建仪表板来跟踪整个组织的 AI 成本。

Pixel Watch 4 与 Pixel Watch 5:购买旧版 Android 智能手表还是选择最新款?

Pixel Watch 4 vs. Pixel Watch 5: Buy the old Android smartwatch or opt for the newest?

考虑升级到新款 Pixel Watch 5?这取决于这些因素。

Androctonus crassicauda Olivier, 1807(蝎目,Buthidae)线粒体基因组的比较分析及其系统发育意义

Comparative analysis of the mitochondrial genome of Androctonus crassicauda Olivier, 1807 (Scorpiones, Buthidae) with phylogenetic implication

Androctonus crassicauda Olivier, 1807(蝎目,Buthidae)线粒体基因组的比较分析及其系统发育意义摘要蝎目代表了蜘蛛纲动物的一个谱系,该谱系表现出了相当大的进化成功,涵盖了 1700 多个公认的物种。然而,该组内的有丝分裂基因组受到的关注有限。为了增加可用于基于线粒体基因组研究的物种分类学采样,我们重建了 Androctonus crassicauda Olivier, 1807(蝎目,Buthidae)的完整线粒体基因组。该标本购自中国江苏省南京市的昆虫市场。线粒体基因组是一个环状分子,长度为 14,834 bp。腺嘌呤和胸腺嘧啶的比例(A+T)为67