The Flying Bear Goes to Beantown | Part 3, Three if by Air
像纽约……但又不同航空的魔力部分在于独特的视角，一个神一般的参照系，通过它凡人可以观赏山脉、海岸线、日落和云景；场景越罕见，影响就越大。作为一名飞行员，我渴望这些空中景观的新奇感，并强迫性地飞往新的地方，欣赏透过飞机挡风玻璃流淌的不寻常美景。因为我住在纽约州北部，所以湖泊、河流和农田是常见的陆地景观。然而，巨大的城市景观却不是。我想这就是我如此喜欢飞越纽约市天际线的原因。它与我日常航空后院的任何东西都不一样。考虑到我们住在波士顿附近，我想飞越波士顿的天际线。就像纽约一样，波士顿市中心被限制性的 Bravo 级空域包围，一直到地面，需要明确许可才能进入。虽然我知道飞行员会在这个空域飞行城市观光，
Google Is Now Reducing AI in Search Results, According to New Research
BrightEdge 是一家领先的企业 AI 驱动 SEO 平台，它对 Google 的 AI 概览（以及一般的 AI）如何影响搜索进行了一些新的独家研究。我与 BrightEdge 创始人兼执行董事长 Jim Yu 坐下来，详细了解 AI 如何撼动搜索。
TinyAgent: Function Calling at the Edge
LLM 能够通过普通语言（例如英语）执行命令，这使得代理系统能够通过协调正确的工具集（例如 ToolFormer、Gorilla）来完成用户查询。这与最近的多模式努力（例如 GPT-4o 或 Gemini-1.5 模型）一起扩大了 AI 代理的可能性范围。虽然这非常令人兴奋，但这些模型的模型大小和计算要求通常要求在云端进行推理。这可能会给它们的广泛采用带来一些挑战。首先，将视频、音频或文本文档等数据上传到云端的第三方供应商可能会导致隐私问题。其次，这需要云/Wi-Fi 连接，而这并不总是可行的。例如，部署在现实世界中的机器人可能并不总是有稳定的连接。除此之外，延迟也可能是一个问题，因为将大量数
我已经记不清在我的职业生涯中经历过多少次检查飞行事件了。现在我已不再为检查飞行感到压力。今天是我的 MV....机动验证日。以下是必须完成的任务...它在我的模拟训练指南中。起飞中断起飞（作为机组）发动机故障（每个飞行员 1 次）Cat II/III 进近 - 每个机组一次Cat II 或 III 使用飞机的最低进近最低标准。可能是着陆或错过。Cat I 进近ILS - 每个机组 2 次。一名飞行员驾驶，一名飞行员监控最低标准。着陆或复飞。每位机组人员必须至少手动进近一次，以达到最低标准非仪表着陆系统（每位机组人员 2 次，1 名飞行员驾驶，1 名飞行员监控）复飞/复飞（每位飞行员驾驶 1 次
Seeking Program Analyst in Alexandria, VA – Apply by 29 Jan 2024
我们正在寻找一位积极进取的团队合作者加入我们非凡的团队，担任 GS 9/11 目标 GS-12 项目分析师（0343 系列），为亚历山大水资源研究所 (IWR) 水资源中心 (WRC) 提供支持，弗吉尼亚。这不是一般的项目分析师职位，它是美国陆军工程兵团内一个独特的以民事为中心的组织中的一个多元化角色，欢迎您的才华、主动性以及成长和学习的愿望。
这张工作表背后的想法是让孩子们把它带到户外，聆听周围的声音并勾选他们能听到的东西。有三张工作表可供选择：我能在海滩、森林中听到的东西和一般的东西。我们如何听到噪音？简单的解释是声音是……阅读更多帖子我能听到的东西工作表首先出现在儿童科学实验上。
Assessments – don’t be caught out
大家好，这篇文章只是提供一般的市场更新和一些关于评估的提示。在过去的 2-3 个月里，根据我们支持/指导的各种飞行员，我们收到的评估邀请有所增加。其中包括 Wizzair、Ryanair、Eurowings、SAS connect、Xfly、Citijet、Zimex、Bioflight、TUI 等航空公司[…]
Deep Learning and Scientific Computing with R torch: the book
请允许我们介绍使用 R torch 进行深度学习和科学计算。 本书今天以电子书格式发布，可在线免费获取，首先介绍 torch 基础知识。 从那里开始，它转向各种深度学习用例。 最后，它展示了如何将 torch 用于更一般的主题，例如矩阵计算和傅里叶变换。
Healthcare Triage News: Time Zones May Not Be Great for Your Health
一项全新的研究表明，您居住在时区的地方可以减少睡眠程度，并对健康产生一般的负面影响。那么，我们实际上需要时区吗？ @AaroneCarrollthe Post Healthcare Triage新闻：时区可能对您的健康首次出现在偶然的经济学家中。
如上一篇文章所示，命名和定位图像中的单个对象是一项可以直接完成的任务。然而，这与一般的物体检测不同——一次命名和定位多个物体，没有关于应该检测多少个物体的先验信息。在这篇文章中，我们解释了编写一个基本的单次物体检测器所涉及的步骤：与 SSD（单次多框检测器）不同，但经过简化，设计不是为了获得最佳性能，而是为了易于理解。
Want to 'train your brain'? Forget apps, learn a musical instrument
音乐训练可能会对您的大脑结构产生巨大影响，增强您的记忆力，空间推理和语言技能，数百万美元的大脑训练行业正在受到攻击。 2014年10月，一组超过100名杰出的神经科学家和心理学家写了一封公开的信，警告说：“促进脑部游戏的说法经常被夸大，有时会引起误导”。今年早些时候，行业巨大的Lumosity被罚款200万美元，并被命令退还数千名因虚假主张的客户，即该公司的产品提高了一般的心理能力，并减缓了与年龄相关的心理能力下降的进展。最近的一项审查研究旨在表明此类产品的好处发现“很少的证据……培训可以改善日常认知表现”的研究。虽然大脑训练游戏和应用程序可能无法辜负他们的炒作，但可以很好地确定，某些其他活动
Роботы с плавными движениями на 40% эффективнее обычных (+ видео)
机械操纵器（以及一般的机器人）完全专注于以最佳方式遵循人类指令。对于机械手来说，他们的主要任务是尽可能快地移动；可能，他们的移动速度是由节省人的时间的愿望决定的，这并不总是一个理想的计算。
Kids continue not to go to hell in a handbasket
刚刚在儿科中发布，“ 2012 - 2013年生命统计的年度摘要”（强调矿山）：在2012年至2013年期间，美国的出生人数下降了1％，总计3 932 181。一般的生育率也下降了1％至62.5个妇女，每1000名妇女，这是有史以来最低的率。总生育率是[…]邮政的孩子们继续在偶然的经济学家中首次出现在手篮中。
我是一个常客站起来！ Pete Dominick与Sirius/XM Radio播出，东部凌晨6点至9点在第104频道。它立即在频道上重播，因此西海岸的人可以在同一时间听。在此节目中，我们讨论了群豁免权，询问枪支的文档以及一般的视频游戏和技术是否站起来！ - 2014年8月6日首次出现在《偶然经济学家》中。
Paying for Sovaldi, and paying for prevention in general
关于Sovaldi的许多帖子，包括Allan，Bill和Margot的Upshot作品的帖子，都让我想对一般的预防付费提出更大的观点。苏瓦尔迪的财务论点很简单。我们现在支付了似乎很多钱，因为我们将节省更多的[…]邮政为Sovaldi支付的帖子，并首先出现在附带的经济学家上支付预防费用。
Healthcare Triage: Sometimes (not always) faster is better
本周的主题是速度限制和安全性：在过去的情节中，我谈到了儿童的第一杀手，以及汽车事故如何代表一般的事故中很大一部分。作为回应，你们中的许多人问我，为什么我们不会降低全国许多道路的速度限制[…]后医疗保健分类：有时（并非总是如此）更快地出现在附带经济学家中。
How general health checks are like angioplasty
如何？单击我最新的AcademyHealth帖子以查找。 @Afrakt帖子一般的健康检查是如何像血管成形术最初出现在偶然的经济学家中的。
Pharmacies file Sherman Act antitrust suit against Wyeth, Teva
彭博社报道说，Walgreens，Krogers，Safeway和其他商店正在起诉Wyeth和Teva，因为他们密谋地将Effexor XR抗抑郁剂的通用版本保留在货架上，通过购买垃圾专利，通过购买垃圾专利，将其添加到Orange Book，并在橙色的书中加入，以使他们的专利人完全不受侵犯，以阻止一般的知识入口。 teva […]邮政药房提起反托拉斯法案对韦斯的反托拉斯诉讼，Teva首次出现在附带经济学家。
