随着 2022 年的开始，我将回顾 2021 年并展望 2022 年。从业余爱好的角度来看，2021 年比 2020 年好得多。我完成了更多项目，并有更多机会玩游戏。从游戏方面开始，2 月，我们完成了一场通过电子邮件进行的美西战争海军战役，我使用 David Manley 的 Splendid Little War 游戏和 Fire When Ready 海军规则运行了该战役。我没有为此写文章，但您可以查看 Kevin 的博客了解整个故事。6 月初，我们举办了第一场草坪游戏。这是一场铁甲舰游戏，是草坪游戏季节的良好开端。碰撞和灾难 - 铁甲舰风格今年的草坪游戏包括：What a Tanker
JavaScript Is Weird. And That’s Why We Love It.
根据 2021 年 Stack Overflow 开发者调查，JavaScript 是专业人士和业余爱好者中使用最广泛的技术。大约 61.51% 的开发人员喜欢这种编码语言。但仍有大约 40% 的程序员宁愿远离它。那么为什么呢？嗯，JS 有相当程度的怪异性，这 […]文章 JavaScript 很奇怪。这就是我们喜欢它的原因。由 DLabs.AI 提供。
Подводный дрон Geneinno T1 получает приставку Pro
与严肃的水下无人机相比，较便宜的设备通常适合业余爱好者。然而，新型Geneinno T1 Pro无人机可以在水下执行一些复杂的任务。
Robot claw: from manufacturing to marine research
机器人爪是最简单的夹持器类型之一。它们在业余爱好者中很受欢迎，他们被这些夹持器类型的简单设计和功能所吸引。 UR 机器人支持各种末端执行器，包括爪式夹持器。
MOSCOW DRONE FESTIVAL уже в это воскресенье
8 月 26 日，俄罗斯首个无人机竞赛节 - 莫斯科无人机节 - 将在莫斯科卢日尼基奥林匹克体育场举行。该赛事旨在团结无人机竞赛的业余爱好者和专业人士，将在全俄罗斯体育文化和体育协会“劳动储备”的赞助下举行，并得到 ROSTEC 国家公司和莫斯科体育和旅游部的支持。
Phi – дрон на поводке (+видео)
当今的业余爱好无人机的强大功能，例如跟踪和遵循编程的飞行路径，可能永远不会被大多数用户使用。事实上，大多数人只想使用无人机进行航拍和视频。
ONAGOfly обещает возможности больших дронов в оболочке маленьких моделей (+ видео)
通常，业余爱好无人机可以分为两种类型：便宜的小型型号（实际上数量不多）和更大、更昂贵的设备（功能更多）。然而，新的 ONAGOfly 将尝试弥合现有级别之间的差距。
Yamaha демонстрирует беспилотный сельскохозяйственный вертолет
也许在不久的将来，无人机（无人机）将在农业中得到广泛应用。虽然无人机已经被证明在业余爱好者和军队中很有用，但农业是下一个重要的商业领域。尽管商业无人机运营仍在等待官方批准，但至少在美国，无人机开发商渴望表明该技术已准备好大规模采用。
How rules are made in DC – childhood obesity edition
我们的联邦政府是一台错综复杂的政策机器。业余爱好者几乎对华盛顿官僚机构没有影响。要了解和影响联邦政策，您需要在DC中永久存在。 《行政程序法》通常要求联邦机构仅在“通知和评论”期间完成法规。华盛顿游说者艰难地追踪此类物品。当这些[…]帖子如何制定在DC - 儿童肥胖版中的规则首次出现在偶然的经济学家上。
A penalty tax inequity in the Reid bill
根据里德领袖的修正案，2019 年，约有 1600 万美国公民将没有保险，并被迫每年缴纳近 800 美元的罚款税。约有 800 万非法移民将没有保险，无需缴纳罚款税。这两类人都将通过自付费用和在急诊室和免费诊所使用无偿治疗相结合的方式获得医疗保健。这似乎不公平。对于那些关心的人，下面是详细信息。警告：细节很快就会变得模糊。你可能想跳过它们。我把它们包括进来主要是为了让专家和记者可能想跟进这件事。如果你是一个政策业余爱好者，但已经阅读这个博客超过一两周，请随意深入了解。你可以处理复杂性。如果你想知道我对里德修正案为什么有这个问题的猜测，请跳到这篇文章的最后一部分。背景众议院和参议院的法案都要求相
为什么重要：Living with AI 相信人工智能将对我们的社会产生积极影响，并有助于加速人类发展及其挑战。“机器学习：生活在人工智能时代”研究了当今人们与人工智能互动的非凡方式。业余爱好者和青少年现在正在开发由机器学习驱动的技术，WIRED 展示了人工智能对学童、农民和老年人的影响，并研究了快速发展的技术可能产生的影响。
