#110 – Jitendra Malik: Computer Vision
Jitendra Malik 是伯克利大学的教授，也是计算机视觉领域的开创性人物之一，无论是深度学习革命之前还是之后。他的文章被引用超过 180,000 次，并指导了许多世界级的计算机科学研究人员。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- BetterHelp：http://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @le
#109 – Brian Kernighan: UNIX, C, AWK, AMPL, and Go Programming
Brian Kernighan 是普林斯顿大学的计算机科学教授。他与 Dennis Ritchie（C 语言的创建者）合著了《C 语言程序设计语言》，并撰写了许多关于编程、计算机和生活的书籍，包括《编程实践》、《Go 语言程序设计语言》以及他的最新著作《UNIX：历史与回忆录》。他与他人共同创建了 AWK，这是 Linux 用户（比如我）使用的文本处理语言。他与他人共同设计了 AMPL，这是一种用于大规模优化的代数建模语言。通过支持我们的赞助商来支持本播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Raycon：http://buyraycon.com
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
#105 – Robert Langer: Edison of Medicine
Robert Langer 是麻省理工学院的教授，也是历史上被引用次数最多的研究人员之一，专门研究药物输送系统和组织工程等生物技术领域。他是麻省理工学院许多成功生物技术公司的关键成员和推动者，将理论与实践相结合。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一
#102 – Steven Pressfield: The War of Art
史蒂文·普雷斯菲尔德是一位历史学家，也是《艺术之战》一书的作者，这本书对我的生活以及数百万热衷于在艺术、科学、商业、体育和其他领域进行创作的人的生活产生了巨大影响。我强烈推荐这本书以及他关于这个主题的其他书籍，包括《转为职业选手》、《努力工作》、《没人想读你的废话》和《战士精神》。此外，他的关于斯巴达人和温泉关战役的《火之门》、《狮子之门》、《战争之潮》等书籍也是有史以来最好的历史小说。通过支持这些赞助商来支持这个播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载
#101 – Joscha Bach: Artificial Consciousness and the Nature of Reality
Joscha Bach 是 AI 基金会的研究副总裁，之前曾在麻省理工学院和哈佛大学从事研究工作。Joscha 的工作探索了人类思维、智力、意识、地球生命以及可能模拟的宇宙结构。通过支持以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获
#96 – Stephen Schwarzman: Going Big in Business, Investing, and AI
史蒂芬·施瓦茨曼是黑石集团的首席执行官兼联合创始人，黑石集团是全球领先的投资公司之一，管理着超过 5300 亿美元的资产。他是历史上最成功的商业领袖之一，出身于费城的白手起家。我推荐他最近出版的一本书《What It Takes》，讲述了他个人经历中的故事和经验教训。通过注册以下赞助商来支持此播客：- ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod- MasterClass：https://masterclass.com/lex 剧集链接：What It Takes（书籍）：https://amzn.to/2WX9cZu 此对话是人工智能播客的
#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security
Dawn Song 是加州大学伯克利分校的计算机科学教授，研究方向为安全，最近专注于计算机安全与机器学习之间的交集。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：Dawn 的 Twitter：https://twitter.com/dawnsongtweetsDawn 的网站：https://people.eecs.berkeley.edu/~daw
#86 – David Silver: AlphaGo, AlphaZero, and Deep Reinforcement Learning
David Silver 领导 DeepMind 的强化学习研究小组，曾担任 AlphaGo、AlphaZero 的首席研究员，并联合领导 AlphaStar 和 MuZero，在强化学习领域做了许多重要工作。通过注册以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：强化学习（书籍
#83 – Nick Bostrom: Simulation and Superintelligence
尼克·博斯特罗姆是牛津大学的哲学家，也是人类未来研究所的主任。他研究过生存风险、模拟假设、人类增强伦理和超级智能 AI 系统的风险等有趣而重要的思想，包括他的著作《超级智能》。我可以想象在这个播客上和尼克谈话多次，每次都好几个小时，但我们必须从某个地方开始。通过注册以下赞助商来支持这个播客：- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：尼克的网站：https://nickbostr
#80 – Vitalik Buterin: Ethereum, Cryptocurrency, and the Future of Money
Vitalik Buterin 是以太坊和以太币的共同创造者，以太币是一种加密货币，目前是仅次于比特币的第二大数字货币。以太坊有很多有趣的技术理念正在定义区块链技术的未来，而 Vitalik 是当今这个领域最聪明的创新者之一。通过使用特殊代码支持赞助商来支持这个播客：- 在 https://www.expressvpn.com/lexpod 获取 ExpressVPN- 在 https://masterclass.com/lex 注册 MasterClass 剧集链接：Vitalik 博客：https://vitalik.ca以太坊白皮书：http://bit.ly/3cVDTpjCasper
#77 – Alex Garland: Ex Machina, Devs, Annihilation, and the Poetry of Science
亚历克斯·加兰 (Alex Garland) 是多部富有想象力和哲学性的电影的编剧和导演，从电影《湮灭》中对人类自我毁灭的梦幻探索，到电影《机械姬》中提出的意识和智力的深层问题，在我看来，后者是有史以来最伟大的人工智能电影之一。我发布这个播客是为了配合他的新系列《Devs》的发布，该系列将于 3 月 5 日星期四在 Hulu 上首映。剧集链接：Devs：https://hulu.tv/2x35HaHAnnihilation：https://hulu.tv/3ai9EqkEx Machina：https://www.netflix.com/title/80023689Alex IMDb：http
Neuroscience Meets Social Emotional Learning with Andrea Samadi
Mike 与《神经科学与社会情感学习》播客主持人 Andrea Samadi 进行了交流，两人讨论了大脑，以及大脑如何与人类行为、学习和认知的社会和情感方面联系起来。Andrea 讲述了她作为一名教育工作者的背景，她成立了一家咨询公司 AchieveIT360.com，最近推出了一个播客，探讨神经科学最新研究与其在课堂上的潜在应用之间的迷人交集。我们希望您喜欢这次谈话。
Adaptive Sports Podcast Launches on Heroes Media Group
华盛顿特区 — Heroes Media Group, LLC., (HMG) 今天宣布，由美国残疾人体育协会 (DSUSA) (disabledsportsusa.org) 制作的新播客“Challenge Extended”将于 2020 年 2 月在 Heroes Media Group Network 上首播。DSUSA 将这个播客视为其“Challenge”杂志的延伸，该杂志是自适应运动信息的主要来源。DSUSA 是美国最大的多项运动、多项残疾 […]The post Adaptive Sports Podcast Launches on Heroes Media Group 首次出
Daniel Kahneman: Thinking Fast and Slow, Deep Learning, and AI
丹尼尔·卡尼曼因将经济学与人类行为、判断和决策心理学相结合而获得诺贝尔经济学奖。他是畅销书《思考，快与慢》的作者，该书以通俗易懂的方式总结了他数十年来的研究，这些研究经常与阿莫斯·特沃斯基合作，研究内容涉及认知偏见、前景理论和幸福感。该书的核心论点是两种思维模式之间的二分法：“系统 1”是快速、本能和情绪化的；“系统 2”则更慢、更慎重、更合乎逻辑。该书描述了与每种思维类型相关的认知偏见。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 You
Stephen Kotkin: Stalin, Putin, and the Nature of Power
斯蒂芬·科特金是普林斯顿大学的历史学教授，也是我们这个时代最伟大的历史学家之一，专门研究俄罗斯和苏联历史。他写过很多关于斯大林和苏联的书，包括关于斯大林的三卷著作的前两卷，他目前正在写第三卷。这次对话是人工智能播客的一部分。如果你想获得有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，在那里你可以观看这些对话的视频版本。如果你喜欢这个播客，请在 Apple Podcasts 上给它打 5 星，在 Spotify 上关注，或在 Patre
Donald Knuth: Algorithms, TeX, Life, and The Art of Computer Programming
唐纳德·克努斯是有史以来最伟大、最具影响力的计算机科学家和数学家之一。1974 年，他获得了图灵奖，该奖被认为是计算机界的诺贝尔奖。他是多卷巨著《计算机编程艺术》的作者。他为算法计算复杂性的严格分析做出了几项重要贡献。他推广了渐近符号，我们都亲切地称之为大 O 符号。他还创建了 TeX 排版，大多数计算机科学家、物理学家、数学家以及科学家和工程师都使用它来撰写技术论文并使其看起来很漂亮。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT
Sebastian Thrun: Flying Cars, Autonomous Vehicles, and Education
Sebastian Thrun 是我们这个时代最伟大的机器人专家、计算机科学家和教育家之一。他领导了斯坦福大学自动驾驶汽车的开发，该汽车赢得了 2005 年 DARPA 大挑战赛，并在 2007 年 DARPA 城市挑战赛中获得第二名。然后，他领导了谷歌自动驾驶汽车计划，掀起了自动驾驶革命。2011 年，他教授了斯坦福大学流行的人工智能课程，这是最早的 MOOC 课程之一。那段经历促使他共同创立了在线教育平台 Udacity。他还是 Kitty Hawk 的首席执行官，该公司致力于制造飞行汽车或更技术性的 eVTOLS（代表电动垂直起降飞机）。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此
