Malware campaign abused flawed Avast Anti-Rootkit driver
威胁行为者利用过时的 Avast Anti-Rootkit 驱动程序来逃避检测、禁用安全工具并破坏目标系统。Trellix 研究人员发现了一个恶意软件活动，该活动滥用易受攻击的 Avast Anti-Rootkit 驱动程序 (aswArPot.sys) 来获得对目标系统的更深入访问权限、禁用安全解决方案并获得系统控制权。这种令人震惊的策略破坏了受信任的内核模式驱动程序，[…]
On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia
使用自定义运算符加速 AI/ML 模型训练 — 第 4 部分照片由 Agata Bres 在 Unsplash 上拍摄在这篇文章中，我们继续探索通过自定义运算符开发来优化机器学习 (ML) 工作负载运行时的机会。这一次，我们重点介绍 AWS Neuron SDK 提供的工具，用于在 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 上开发和运行新内核。随着推动 AI 革命的低级模型组件（例如注意层）的快速发展，用于训练和运行 ML 模型的加速器的可编程性至关重要。专用 AI 芯片必须为广泛使用且影响深远的通用 GPU (GPGPU) 开发框架（例如 CUDA 和 Triton）提供有
Баг в CLFS превращает простых пользователей Windows в администраторов
事实证明，内核保护对于新的 PoC 漏洞无能为力。
Открытый код, закрытые двери: как Минцифры ответит на отстранение российских разработчиков Linux
10 月 23 日，Linux 内核的主要开发人员之一 Greg Croah-Hartman 解雇了来自俄罗斯联邦的 11 名专家。
Trio combines machine and motion performance with new Flex-7 controller
Flex-7 具有专用内核，用于高性能通信和运动。 Trio 将于 2024 年 11 月 12 日至 14 日在德国纽伦堡举行的 SPS 展览会（1 号馆 360 号展位）上推出 Flex-7 柔性机器控制器。
Intel Core Ultra 200S: очередной отказ от гиперпоточности
设计人员试图使内核在功耗和占用空间方面尽可能高效。
2024 年 10 月 3 日Doctor Web 病毒分析师发现了一种新的 rootkit 修改版，该修改版会在受感染的 Linux 机器上安装 Skidmap 挖矿木马。该 rootkit 被设计为一个恶意内核模块，通过提供有关 CPU 使用率和网络活动的虚假信息来隐藏矿工的活动。这种攻击似乎是无差别的，主要针对企业部门——大型服务器和云环境——在这些领域可以最大限度地提高挖矿效率。Redis 数据库管理系统是世界上最受欢迎的 NoSQL 数据库：Redis 服务器被 X（前身为 Twitter）、Airbnb、亚马逊等大型公司使用。它的优势显而易见：最高性能、极小的内存占用以及对各种数据
Competition to design AI Chips
摘自《经济学人》，Nvidia 能被赶下王座吗？看看那些争夺王冠的初创公司Nvidia 的市值超过 2 万亿美元，年收入增长超过 200%。这是它成功的原因：...GPU 负责训练和操作大型人工智能模型所需的计算重担。然而，奇怪的是，这并不是它们的设计目的。这个首字母缩略词代表“图形处理单元”，因为这种芯片最初是为处理视频游戏图形而设计的。事实证明，对于 Nvidia 来说，这些芯片可以重新用于处理 AI 工作负载，这真是幸运。但现在有几家初创公司正在设计专门为 AI 设计的芯片：Cerebras 的应对措施是将 900,000 个内核和大量内存放到一个巨大的芯片上，这样……内核之间的片上连接
Soldiers Train for Nuclear Forensics Mission
美国军事部队在密西西比州杰克逊市与跨部门合作伙伴一起，在“杰出狩猎”演习中接受了国内核取证任务的训练，该演习旨在加强团队合作和战备状态。
Defense Threat Reduction Agency Director Engages with Kazakhstan Partners
在 DTRA 与哈萨克斯坦合作伙伴准备另一个工作季节之际，我们回顾 2023 年秋季，DTRA 主任丽贝卡·赫斯曼 (Rebecca Hersman) 和副助理国防部长金斯顿·赖夫 (Kingston Reif) 访问哈萨克斯坦，纪念防扩散合作 30 周年。这次历史性访问重申了两国政府之间的核安全承诺，并签署了美国继续签署的核安全协议。支持哈萨克斯坦在国际防扩散领域的领导地位。随着 DTRA 与熟练且坚定的哈萨克斯坦合作伙伴一起继续开展核安全培训和材料安全强化工作，2024 年将迎来一个富有成效的开端。随着 DTRA 与哈萨克斯坦合作伙伴为下一季的工作做准备，我们再次期待 2023 年秋季的到
Kernel Karnage – Part 6 (Last Call)
随着这篇博文的发布，我的实习已经过去了一半；玩得开心的时候时间过得真快。 1. 介绍 - 状态报告 在这 6 周的时间里，我介绍了内核驱动程序和 EDR/AV 内核机制的几个方面。我一开始就研究了内核回调，以及为什么 EDR/AV 产品……继续阅读 Kernel Karnage – 第 6 部分（最后一次调用）→
摘要：强大的计算平台与深度学习架构的结合带来了解决许多传统计算机视觉问题的新方法，以便自动解释大型且复杂的地理空间数据。随着数据的广泛获取和无人机系统的使用越来越多，此类任务尤为重要。本文档介绍了一个工作流程，利用 CNN 和 GPU 对 UAS 图像进行自动像素级分割，以加快图像处理速度。在多核 GPU 上探索基于 GPU 的计算和并行化，以减少开发时间，减少对大量模型训练的需求，并促进任务关键信息的利用。比较不同系统（单、虚拟、多 GPU）之间的 VGG-16 模型训练时间，以研究每个平台的功能。 CNN 结果显示，应用于地面实况数据时，准确率为 88%。将 VGG-16 模型与 GPU
Stop Sitting On All That Data & Do Something With It ⚙️
请将您的数据提供给机器。人工智能正在将数据需求提升到一个新的水平。📈假设您可以访问 5,000 张被正确诊断患有某种特定类型癌症（A 型）的患者的 X 射线图像。今天，使用这些数据来训练机器人在新患者中检测出这种癌症出奇地容易。要构建这个机器人，您需要构建一个由神经网络驱动的图像分类器，而 5,000 张 X 射线图像将是您的训练数据集。您将再添加 5,000 张没有癌症的患者的 X 射线，这样分类器就会同时拥有健康和受影响的 X 射线的示例。本质上，这个图像分类器机器人会使用图像梯度在像素级别寻找常见模式，并使用一种广泛使用的机器学习算法（称为反向传播）将该模式与 A 型癌症相关联。请注意，
