Image and video prompt engineering for Amazon Nova Canvas and Amazon Nova Reel
亚马逊在 Amazon Bedrock 上推出了两种新的创意内容生成模型：用于图像生成的 Amazon Nova Canvas 和用于视频创作的 Amazon Nova Reel。这些模型将文本和图像输入转换为自定义视觉效果，为专业和个人项目开辟了创意机会。Nova Canvas 是一种最先进的图像生成模型，可创建专业级图像 [...]
Asimov's Laws of Robotics Need an Update for AI
1942 年，传奇科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在他的短篇小说《Runaround》中提出了机器人三定律。后来，这些定律在他的开创性短篇小说集《我，机器人》中广为流传。第一定律：机器人不得伤害人类，也不得因不作为而让人类受到伤害。第二定律：机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一定律相冲突。第三定律：机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一定律或第二定律相冲突。虽然这些定律取材于小说作品，但几十年来，它们一直影响着人们对机器人伦理的讨论。随着人工智能系统（可视为虚拟机器人）变得越来越复杂和普及，一些技术专家发现阿西莫夫的框架对于考虑与人类互动的人工智能所需的潜在保障措施很有用。但现有的
Joyland AI 在高质量的视觉效果、广泛的个性化和互动体验之间取得平衡，满足陪伴、成人内容和创意项目等各种需求。尽管竞争对手在特定领域表现出色——例如视频生成（Seduced AI）、文本转图像艺术（SoulGen）或无过滤聊天（CrushOn AI），但 Joyland AI 提供了一套整体解决方案，尤其适合那些重视隐私、用户友好设计和沉浸式 AI 交互的用户。什么是 Joyland AI？Joyland AI 是一个先进的平台，通过尖端的 AI 技术提供沉浸式虚拟伴侣体验。它提供逼真的交互、高质量的图像生成和根据用户偏好量身定制的 AI 个性。该平台主要迎合成人主题内容，[…]
Researchers improve chaotic mapping for super-resolution image reconstruction
超分辨率 (SR) 技术在提高图像质量方面发挥着关键作用。SR 重建旨在从低分辨率图像生成高分辨率图像。传统方法通常会导致图像模糊或扭曲。稀疏表示和基于深度学习的方法等先进技术已显示出有希望的结果，但在噪声鲁棒性和计算复杂性方面仍面临限制。
Joyland AI Review, Pros, Cons, What to Know?
关键见解 Joyland AI 是一个先进的 AI 驱动平台，旨在提供逼真的虚拟伴侣体验。它提供高质量图像生成、自定义 AI 个性和各种成人内容选项等功能。Joyland AI 以其用户友好的自定义和注重隐私的方法脱颖而出。虽然它在图像质量和个性化方面表现出色，但一些用户可能会发现它的内容范围与其他替代方案相比有限。Candy AI、Crush on AI 和 Spicychat 等替代方案提供类似的体验，但在自定义、隐私和内容方面各有优势。什么是 Joyland AI？Joyland AI 是一个由先进的 AI 技术支持的虚拟伴侣平台，提供 [...]
Large Action Models: Why They Are Really the Future of AI
人工智能 (AI) 已经征服了许多领域：从大型语言模型 (LLM) 以其诗意的沉思让我们眼花缭乱，到图像生成系统将文本提示转化为令人惊叹的视觉效果。但让我们严肃一点（也有点幽默）：明天的真正英雄不仅仅是聊天或绘画的人——他们是那些做事的人。[…] 大型行动模型：为什么它们真的是人工智能的未来首先出现在快乐未来 AI 上。
Cohere Embed multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart
Cohere Embed 多模式嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上正式推出。该模型是最新的 Cohere Embed 3 模型，它现在是多模式的，能够从文本和图像生成嵌入，使企业能够从以图像形式存在的大量数据中释放真正的价值。在本文中，我们将通过一些示例讨论这种新模型的优势和功能。
Understanding prompt engineering: Unlock the creative potential of Stability AI models on AWS
Stability AI 在 Amazon SageMaker JumpStart 上最新推出的 Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5L) 通过生成更多样化的输出并紧密遵循用户提示来增强图像生成、人体解剖渲染和排版，使其成为对其前身的重大升级。在这篇文章中，我们将探索可以增强这些模型性能的高级提示工程技术，并通过文本到图像的转换促进引人注目的图像的创建。
10 fun, techy Halloween classroom ideas
让万圣节课堂乐趣开始吧！如果您正在寻找一些快速、有创意的万圣节乐趣，这些活动创意可以帮助您……1. 万圣节“添加和传递”活动（和模板！）在此处获取此万圣节“添加和传递”活动。学生将获得万圣节主题图像 — 您可以使用 AI 图像生成器轻松创建有趣的图像。其中之一 […] 帖子 10 个有趣、技术性的万圣节课堂创意首先出现在 Ditch That Textbook 上。
Gen-AI Safety Landscape: A Guide to the Mitigation Stack for Text-to-Image Models
AI 不再狂野：了解驯服 T2I 模型的安全组件了解文本转图像 AI 模型的功能和风险文本转图像模型 (T2I) 是根据文本提示描述生成图像的 AI 系统。潜在扩散模型 (LDM) 正在成为最流行的图像生成架构之一。LDM 首先将图像压缩到“潜在空间”，这是表示图像所需的核心信息的压缩、简化表示，而无需在较少的维度上提供所有详细的像素数据。该模型从此潜在空间中的随机噪声开始，并通过称为扩散的过程逐渐将其细化为清晰的图像，由输入文本引导。LDM 用途广泛，不仅能够生成文本转图像输出，还具有修复等功能，允许用户通过简单描述所需的更改来编辑现有图像的特定部分。例如，您可以通过文本命令无缝地从照片中删
Top 3 Text-to-Image AI Generators for 2025: Features, Tools, and Tips
从文本生成图像已成为一种为个人和商业目的创建引人入胜的视觉内容的新方式。随着专用工具数量的增加，AI 内容生成行业蓬勃发展，从而导致简化创作者工作的生成器的出现。无论您是在寻找有效的 AI 图像生成器来提升 […]
Why Scaling Works: Inductive Biases vs The Bitter Lesson
通过一个玩具问题构建深刻见解来源：所有图片均由作者提供在过去十年中，我们见证了扩展深度学习模型的力量。在大量数据上训练的大型模型在语言建模、图像生成、玩游戏甚至蛋白质折叠方面的表现始终优于以前的方法。要了解扩展为何有效，让我们看一个玩具问题。介绍一个玩具问题我们从一个 1D 流形开始，它穿过 2D 平面并形成一个螺旋：现在我们添加一个热图，它表示对特定 2D 点进行采样的概率密度。值得注意的是，这个概率密度与流形的形状无关：让我们假设流形两侧的数据始终完全可分离（即没有噪音）。流形外部的数据点为蓝色，内部的数据点为橙色。如果我们抽取 N=1000 个点的样本，它可能看起来像这样：玩具问题：我们
Why You Should Be Hiring Methodologists
“你需要做的就是开发你的思维。如果你深入思考，几乎所有事情看起来都很有趣。” — Oscar WildeDALL-E 图像生成器什么是方法学家？传统上，方法学家是研究定性和定量研究方法的人。现代方法学家（方法学家-分析师、方法学家-科学家和方法学家-工程师）是解决复杂问题的多种方法的掌握者。他们还熟悉可用于实施的工具和技术，尽管他们通常与这些领域的真正专家（如云架构师、软件开发人员或数据工程师）一起工作效果最好。我之前写过关于分析方法作为一门学科所涉及的创造性和系统性工作。凭借合适的个性和适当的技术或分析经验，方法学家可以成为组织中最具影响力的技术角色。那么，当您的组织急需数据工程师、数据科学
How ideas from physics drive AI: the 2024 Nobel Prize
人工智能不仅仅是图像生成和听起来很智能的聊天机器人；它还是一项值得获得诺贝尔奖的事业，其根源在于……继续阅读 Starts With A Bang! »
Shawn Shan 是《麻省理工学院技术评论》评选的 2024 年 35 岁以下创新者之一。认识今年的其他获奖者。当 DALL-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 等图像生成模型在 2022 年初开启了生成式人工智能热潮时，艺术家开始注意到人工智能生成的图像与他们自己创建的图像之间存在奇怪的相似之处。许多人发现他们的作品……
CTRLorALTer: Conditional LoRAdapter for Efficient Zero-Shot Control & Altering of T2I Models
文本到图像生成模型已成为一种突出且强大的工具，擅长生成高分辨率逼真的图像。然而，引导这些模型的生成过程考虑反映风格和/或结构信息的详细条件形式仍然是一个悬而未决的问题。在本文中，我们提出了 LoRAdapter，这是一种使用新颖的条件 LoRA 块在同一公式下统一风格和结构条件的方法，可实现零样本控制。 LoRAdapter 是一种高效、强大且与架构无关的条件方法……
在本文中，我们将深入研究构建和部署示例应用程序的过程，该应用程序能够使用 Streamlit UI、由 Amazon Bedrock SDK 提供支持的 AWS Lambda 和由开源 Generative AI CDK Constructs 驱动的 AWS AppSync 为多个图像生成多语言描述。
An overview of classifier-free guidance for diffusion models
详细了解无分类器指导的细微差别，这是当前最先进的图像生成模型（称为扩散模型）的核心采样机制。
