Most cities are rainier than their surroundings due to heat and smog
一项针对一千多个城市的全球调查显示，城市环境中的高温和空气污染往往会对降雨产生可衡量的影响，从而形成城市“湿岛”
Watch Webinar – View From a Junior IDF Officer Fighting in Gaza
在哈马斯 10 月 7 日野蛮入侵之后，加沙地带持续了近 11 个月的战争，以色列国防军士兵在人口密集的城市环境中面临着最具挑战性的地形战斗，敌人穿着平民服装，将平民当作人……阅读更多 ›“观看网络研讨会——一名在加沙作战的以色列国防军初级军官的观点”一文首先出现在 JINSA 上。
Marines Train in Urban Terrain
海军陆战队队员参加了弗吉尼亚州匡蒂科海军陆战队基地的城市地形军事行动训练，以提高在城市环境中成功开展行动所需的组织技能、规划和知识
Galvion: Leading the Way in Warfighter Solutions
现代战场的复杂性不断增加，尤其是对于在战术边缘对抗能力强、装备精良的对手的下马作战人员而言。无论是在偏远而严酷的环境中执行反恐行动，还是在人口稠密的城市环境中与同等水平的对手交战，现代作战人员都必须配备适当的装备，以优化杀伤力、机动性、连通性和最重要的[…]文章《Galvion：引领作战解决方案》首先出现在 Armada International 上。
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。Eurobot Open 2024：2024 年 5 月 8 日至 11 日，法国拉罗什河畔ICRA 2024：2024 年 5 月 13 日至 17 日，日本横滨RoboCup 2024：2024 年 7 月 17 日至 22 日，荷兰埃因霍温Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世享受今天的视频！DARPA 的复杂环境中具有弹性的机器人自主性 (RACER) 计划最近
Marine Minute: 10-24 (Audio Version)
欢迎，我是 CPL。亚历克西斯·弗伦奇与您的海军陆战队一分钟。海军陆战队第五航空炮火联络连、海军陆战队第三远征军信息大队以及韩国海军陆战队进行了“战士盾牌”24联合终端攻击控制员和前锋演习第五军的空中管制官安格利科和韩国海军陆战队在韩国乌山空军基地演练近距离空中支援作战场景，展示了联合远征能力。我们本周的照片来自 LANCE CPL。马修·莫拉莱斯描绘了韩国海军陆战队在战士盾牌期间使用美国 M27 步兵自动步枪进行射击的情景。 24. 美国和韩国海军陆战队熟悉海上和城市环境中的复杂任务，并接受过使用先进定位对手的训练能力，例如无人机空中侦察和夜视设备。这是您的海洋时刻。如需了解更多故事，请访问
24th Marine Expeditionary Unit Successfully Concludes Realistic Urban Training
超过 2,200 名海军陆战队员和水手在复杂的城市环境中进行了严格的训练，旨在为即将到来的部署做好准备。
中欧和东南欧城市住房市场的特点和发展是什么？政治、经济和社会如何处理不同的发展道路？社会空间过程（如绅士化、种族隔离等）如何在不同的城市环境中呈现？这些问题以及更多问题在跨学科暑期学校得到了解决……继续阅读文章欧洲住房市场比较——ÖAW 暑期学校中欧和东南欧城市住房市场首先在 The univie Blog 上。
Knowing Which Way the Wind Flows
纽约西点军校美国军事学院学员和教师的研究表明，可以使用淹没在水中的目标区域的比例模型来测量分散在城市环境中的化学制剂的速度和浓度。其结果与在实际地点进行的类似测试（例如 2003 年在俄克拉荷马城进行的联合城市实验）相比毫不逊色。几十年来，水通道一直被用来模拟低风速下障碍物周围的气流。如今广泛使用的许多计算机模型都已使用从水道实验中收集的数据进行了验证。城市环境的小规模水道实验显示了化学和生物威胁的传输和扩散模型的重要结果。
Knowing Which Way the Wind Flows
城市环境中的小规模水道实验为化学和生物威胁的运输和扩散模型提供了重要结果。美国军事学院纽约西点军校学员和教职员工的研究表明，可以使用浸没在水中的目标区域的比例模型来测量和预测化学药剂在城市环境中的扩散速度和浓度。结果与在实际地点进行的类似测试相比更为有利，例如在俄克拉荷马城进行的联合城市 2003 实验。几十年来，人们一直使用水道来模拟低风速下障碍物周围的气流。如今广泛使用的许多计算机模型都是使用从水道实验中收集的数据进行验证的。
What will central London look like in 100 years?
100年后伦敦市中心会是什么样子？新闻发布jon.wallace2021年4月12日查塔姆研究所的3D数字模型让公众探索积极变化的未来。Futurescape London，一种新的免费3D数字模型，让公众探索未来城市中心的未来，以皮卡迪利广场为所在地。总部位于皮卡迪利的智囊团查塔姆研究所 (Chatham House) 今天为纪念其成立 100 周年而发起了“伦敦未来景观体验”，旨在激发有关下个世纪我们城市未来的辩论。在新冠肺炎 (COVID-19) 导致市中心空无一人的背景下疫情大流行以及城市中心支持更可持续生活方式的紧迫性日益增加，Futurescape London 旨在鼓励人们就他们
Европейские ученые разрабатывают автономного подземного робота
由马德里卡洛斯三世大学 (UC3M) 协调的欧洲研究项目 BADGER 展示了在城市环境中具有智能导航功能的自主地下机器人原型。
ИИ предсказывает бессимптомных носителей COVID-19
在周五发表在《科学报告》杂志上的一篇论文中，Synergies Intelligence Systems 和汉堡大学的研究人员描述了一种机器学习算法，该算法可以识别人群中最有可能是 COVID-19 无症状携带者的人。该算法根据城市环境中人们活动的 GPS 数据和已知的感染病例做出这些预测。
摘要：城市环境中的地对地无线电通信和传感具有挑战性，因为发射器和接收器之间的视线很少可用。因此，无线电链路通常严重依赖于建筑结构的反射和散射。人们对不同建筑物的散射强度或这种差异对于城市地对地通道是否重要知之甚少。我们测试了以下假设：(1) 建筑结构的漫散射显着影响城市通道；(2) 城市结构的散射强度随表面粗糙度和材料的变化而变化。我们通过测量新罕布什尔州康科德和马萨诸塞州波士顿的城市渠道，并通过城市环境的三维表示的渠道建模工作来测试这些假设。测量通道和建模通道之间的直接比较表明这两个假设都是正确的。此外，光线追踪方法似乎低估了城市通道的复杂性，因为这些方法缺乏正确评估建筑结构上入射和散射功率
一辆俄罗斯无人驾驶重型卡车每天训练 5 个小时，在城市环境中安全移动，每秒 20 次，形成 2,048 条轨迹。该汽车可以在没有精确地图的情况下越野行驶，从自己的无人机接收有关路线的信息。
«Швабе» принял участие в форуме «Умные города для устойчивого развития»
活动期间，行业权威专家探讨了“智慧城市”发展战略的制定和实施。 Rostec 国营公司的 Shvabe Holding 展示了其在城市环境现代化方面的经验以及该领域的新项目。
Роботы в форме лебедей исследуют водоемы Сингапура
新加坡决定使用机器人评估水资源并监测水污染。任务是使它们具有美观性，并且不破坏城市环境的外观。
