Factor Network Autoregressions
请查看 Barigozzi、Cavaliere 和 Moramarco 撰写的文章：http://d.repec.org/n?u=RePEc:arx:papers:2208.02925&r=非常酷的动态“多层网络”方法。在标准的 N 维网络中，有一个 NxN 邻接矩阵。但更丰富的网络可能有许多种连接，每种连接都由自己的邻接矩阵控制。（多么伟大的见解——一旦你听到它，就会觉得如此自然和明显。一个美好的“顿悟时刻”！）所以也许有 K 个可操作的 NxN 邻接矩阵。然后实际上有一个宏大的 3 维邻接矩阵 (NxNxK) 可操作——一个立方矩阵而不是方阵。简约建模变得绝对关键，在这方面，BCM 有效地
Evaluation of Two-Dimensional Real-Space Correlations from Anisotropic Small-Angle Scattering Data
小角度散射是研究软材料和生物材料分子结构的有效方法。先前的研究建立了各向同性模式的多种分析方法。然而，没有可靠的 2D 分析方法
Нейронную сеть научили моделировать потенциальные противораковые лекарства
来自 Mail.Ru Group、Insilico Medicine 和 MIPT 的开发人员率先使用神经网络来创造新药。使用经过训练“发明”分子结构的生成神经对抗网络技术可以显着减少寻找具有潜在治疗特性的物质的时间和成本。
