子结构关键词检索结果

科学家首次揭示阿尔茨海默病的分子秘密

Scientists Reveal Molecular Secrets of Alzheimer’s Disease for the First Time

阿尔茨海默氏症的突破性研究揭示了关键脑蛋白的详细分子结构,为潜在的靶向治疗提供了新的见解。研究阿尔茨海默病的科学家已经……

生物化学教育的重要性

The Importance of Biochemistry Education

生物化学是自然科学的一个分支,研究生物体内发生的化学成分和化学反应。生物化学已成为理解所有生物过程的基础,并为人类、动物和植物的许多疾病的原因提供了解释。生物化学还可以提供治疗多种疾病的方法和途径。生物化学家需要了解分子的结构与其功能之间的关系,这样他们才能预测分子将如何相互作用。生物化学因其领域的广度而被认为是一门非常重要的科学,在过去一百年中取得了巨大的进步。对于选择生物化学来构建未来职业道路的学生来说,这是一次实现梦想的有趣冒险。生物化学在医学和其他生活领域的重要性生物化学教育的重要性什么是生物化学?生物化学被定义为在实验室内从细胞和分子水平研究生物体化学的科学,以了解生物问题并找到解决

微波辅助技术揭示重要分子构建的有效途径

Microwave-Assisted Technique Unveils Efficient Pathway for Vital Molecular Construction

解开分子结构的秘密有望在一系列领域取得突破,从开发可以拯救数百万人生命的新药到可以重新定义技术未来的先锋材料。这项科学研究的核心是一种不起眼的分子,称为喹喔啉。它的衍生物是一种多功能化合物,具有 […]

科技聚焦:生成式人工智能

Science & Tech Spotlight: Generative AI

为什么这很重要由于功能增强和用户兴趣增强,ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 的使用已激增至超过 1 亿用户。这项技术可能会极大地提高生产力并改变社会大部分地区的日常任务。生成式人工智能还可能传播虚假信息,并对国家安全和其他领域带来重大风险。该技术是什么?生成式人工智能 (AI) 是一种可以在用户提示时创建内容(包括文本、图像、音频或视频)的技术。生成式人工智能系统使用经常根据开源信息(例如来自互联网的文本和图像)进行训练的算法来创建响应。然而,生成式人工智能系统不具备认知能力,缺乏人类判断力。生成式人工智能在教育、政府、医学和法律等广泛领域具有潜在的应用前景。使用提示(用户输入的问

AlphaFold 解开了生物学中最伟大的谜题之一

AlphaFold unlocks one of the greatest puzzles in biology

拼凑人类细胞中最大的分子结构之一

9 种无需纠正学生即可纠正他们的方法

9 Ways to Correct Students Without Correcting Them

当我们作为老师纠正学生时,我们会阻止他们尝试!让 EFL 学生练习口语和写作已经够难的了,更别说增加障碍了。虽然在学习新单词、语法、句子结构时很容易犯错误......

因子网络自回归

Factor Network Autoregressions

请查看 Barigozzi、Cavaliere 和 Moramarco 撰写的文章:http://d.repec.org/n?u=RePEc:arx:papers:2208.02925&r=非常酷的动态“多层网络”方法。在标准的 N 维网络中,有一个 NxN 邻接矩阵。但更丰富的网络可能有许多种连接,每种连接都由自己的邻接矩阵控制。(多么伟大的见解——一旦你听到它,就会觉得如此自然和明显。一个美好的“顿悟时刻”!)所以也许有 K 个可操作的 NxN 邻接矩阵。然后实际上有一个宏大的 3 维邻接矩阵 (NxNxK) 可操作——一个立方矩阵而不是方阵。简约建模变得绝对关键,在这方面,BCM 有效地

根据各向异性小角度散射数据评估二维实空间相关性

Evaluation of Two-Dimensional Real-Space Correlations from Anisotropic Small-Angle Scattering Data

小角度散射是研究软材料和生物材料分子结构的有效方法。先前的研究建立了各向同性模式的多种分析方法。然而,没有可靠的 2D 分析方法

神经网络经过训练来模拟潜在的抗癌药物

Нейронную сеть научили моделировать потенциальные противораковые лекарства

来自 Mail.Ru Group、Insilico Medicine 和 MIPT 的开发人员率先使用神经网络来创造新药。使用经过训练“发明”分子结构的生成神经对抗网络技术可以显着减少寻找具有潜在治疗特性的物质的时间和成本。