GAO 的发现美国交通部 (DOT) 的运营管理部门与 DOT 的约翰·沃尔普国家交通系统中心（沃尔普中心）就包括研究在内的各种服务签订了协议。交通部官员告诉政府问责局，他们在选择沃尔普中心进行研究或提供其他服务时会考虑多种因素。这些因素包括： 专业知识。交通部官员告诉政府问责局，他们考虑了沃尔普中心在某个主题上的专业知识和机构知识。例如，联邦公路管理局利用沃尔普中心在降噪和空气质量方面的技术专长，为州和地区官员创建工具，以证明拥堵减少和空气质量改善。工作性质。交通部官员告诉政府问责局，由于沃尔普中心是该机构的一部分，某些问题（例如固有的政府职能）最好由沃尔普中心工作人员解决。例如，沃尔普中心
机器学习正在加速发展，并消除了免疫学中的猜测。COVID-19 大流行凸显了缩短有效疫苗设计从实验室研究到食品和药物管理局批准的时间的必要性。疫苗的设计、测试和制造不仅耗时而且昂贵。开发预测能力以将特定细菌、病毒或毒素与最合适的疫苗平台相匹配的一种方法是快速响应平台技术快速评估 (RAPTER) 计划。
GAO 的发现社区发展金融机构 (CDFI) 和少数族裔存款机构 (MDI) 为服务不足的社区提供金融服务。财政部通过年度 CDFI 计划奖励来协助符合资格的机构。财政部在 2021 年收到了额外资金，用于三个与 COVID-19 相关的援助计划——快速响应计划、紧急资本投资计划和公平恢复计划（见表）。 GAO 发现，前两项计划的奖励金额高于典型的 CDFI 计划奖励金额，后者在 2021 财年的中位数为 40 万美元。财政部社区发展金融机构紧急援助计划和少数族裔存款机构计划的奖励状况 拨款金额状态 主要受助者（占所有受助者的百分比） 快速反应计划补助中位数 12.5 亿美元 全额支付贷款资金
Fort Campbell mounts swift response to help Soldiers, Families impacted by freezing temperatures
肯塔基州坎贝尔堡 – 该设施的快速响应确保士兵和家庭在经历了一波冰冻之后得到了所需的护理和支持......
COVID-19: Pandemic Lessons Highlight Need for Public Health Situational Awareness Network
GAO 的发现 自 2006 年以来，多项联邦法律要求卫生与公众服务部 (HHS) 采取措施，提高国家对与突发公共卫生事件（例如 COVID-19 大流行）相关的威胁的态势感知。具体来说，美国卫生与公众服务部需要通过可互操作的系统网络建立近乎实时的电子全国公共卫生态势感知能力。该网络旨在促进对潜在灾难性传染病爆发的早期发现和快速响应。在法律最初规定该网络的 15 年多后，联邦政府尚不具备这种所需的态势感知网络能力。如果该网络可用，它可以用来提供重要信息，以更好地管理及时的 COVID-19 响应。2019 年《流行病和所有危害准备和推进创新法案》重申了 HHS 需要提高态势感知能力。以下总结了
UNITED KINGDOM AIR TRAFFIC CONTROL: A STORY OF RESILIENCE AND RECOVERY
英国以其繁忙的机场和完善的航班网络而闻名，是国际旅行的枢纽。但最近，英国的空中交通管制系统出现了严重故障，影响了数千名乘客。此次事故发生在银行休假周末的最后时刻，而这正是许多度假者的旅行高峰期。尽管这一意外事件带来了挑战，但它也带来了坚韧、善良和适应性的故事，强调了人类精神在极度逆境中的力量。多架航班不得不改道飞往都柏林、巴黎和阿姆斯特丹等城市的机场，这为社区和个人提供了一个团结起来帮助那些受到延误和改道影响的人的机会。中断的连锁反应此次事件的特点是网络范围的中断，导致管制员手动输入航班详细信息，导致旅客在飞机内停留时间过长，航班延误严重。为了说明此次干扰的严重程度，它反映了 2010 年冰岛
RED HORSE restructures to elevate deployment capabilities
RED HORSE 代表快速工程师部署、重型操作维修中队、工程师。它们是自给自足的机动中队，能够在全球偏远环境中快速响应和独立作战。
RED HORSE restructures to elevate deployment capabilities
RED HORSE 代表快速工程部署重型作战维修中队。他们是自给自足的机动中队，能够在世界各地的偏远环境中快速响应和独立行动。
Driving Student and Family Engagement with Chatbots with Joanna Smith
Joanna Smith 是教育科技公司 AllHere 的首席执行官兼创始人，该公司通过人工智能驱动的移动消息传递来提高出勤率和学生成绩。在创立 AllHere 之前，她教授中学数学，并担任波士顿一所特许学校的家庭参与总监。Joanna 与 Mike Palmer 一起讨论了 K12 学生出勤率低的问题，以及她和团队如何建立 AllHere 以创建一种可扩展的方式来开始解决这一问题。设计一个全天候可用的生态系统的最佳方式是什么，让教师专注于收益最高的人类活动？疫情对这个问题有何影响？AllHere 团队如何倾听社区的意见，以快速响应有关粮食不安全的需求？聊天机器人还能通过哪些其他方式帮助改善
One system, various parts: why you need a self-driving car for education
想要提供个性化教育材料并快速响应市场发展？组装您自己的自动驾驶教育车。
Rapidly deployed digital tool advances energy in wargaming effort
该工具被称为 JFEW-Standard 战争游戏集成促进工具包 (SWIFT)，它提供了一个数字界面来玩、展示和分析战争游戏，并允许玩家实时快速响应燃料物流的运营影响。
Altus AFB innovation team design shared across service
由于 COVID-19 大流行的到来，需要采取快速响应行动来减缓病毒的传播，以确保安全的任务贡献。 AFWERX 是一个由空军创新者组成的社区，致力于将飞行员与解决方案联系起来，要求整个空军的 Spark Cell 中心通过个人防护设备创新来协助缓解病毒的工作。
AMLOs provide expertise in COVID-19 response, aid field hospital unit movements
作为美国政府整体的一部分，AMLO 正在与空中机动司令部和第 618 空中作战中心协调，快速响应纽约市、西雅图、达拉斯和新奥尔良新兴的空中机动需求。对抗击 COVID-19 的响应。
MK 53 - Decoy Launching System (Nulka)
MK 53诱饵发射系统（DLS）（NULKA）是一种快速响应的主动消耗性诱饵（AED）系统，能够为现代反船舶导弹提供高效的防御力。
MK 53 - Decoy Launching System (Nulka)
MK 53诱饵发射系统（DLS）（NULKA）是一种快速响应的主动消耗性诱饵（AED）系统，能够为现代反船舶导弹提供高效的防御力。
MK 53 - Decoy Launching System (Nulka)
MK 53 诱饵发射系统 (DLS) (Nulka) 是一种快速响应的主动消耗性诱饵 (AED) 系统，能够为舰艇提供针对现代反舰导弹的高效防御。
Collective intelligence in practice: Safety as a human right
在 GoodAI 内部的一个小而敏捷的团队中，我们着手解决无人机操作中的挑战，并开发用于异构智能代理组与人类协作的工具。这项工作建立在 GoodAI 在多智能体系统方面的研究历史之上。以下是介绍我们愿景的“故事板”，我们正忙于将其变为现实：在 GoodAI，我们一直在寻找 AI 可以带来最大好处并真正增强人类能力的用例。我们发现，如果无人机能够更实惠、更强大（换句话说，如果可以使用一组更小、可一次性使用的智能单元而不是几架昂贵的无人机），并且更易于使用（这样人们就可以在无需特殊培训的情况下运行复杂的无人机操作），那么无人机可能会成为安全和安保领域的游戏规则改变者。简化无人机操作我们的第一个目标
Перспективная технология Microsoft угрожает приватности частной жизни (+видео)
想象一下，如果您丢失了钥匙，您只需拿出智能手机并委托它来寻找钥匙，而不用在整个房子里寻找很长时间。一个简单的文本请求和一个快速响应：它们就在您的办公桌上，令人困惑！这种可能性在未来成为现实，同时又令人着迷且令人恐惧。
