DALL·E Explained in Under 5 Minutes
似乎每隔几个月，就会有人发表一篇让我大吃一惊的机器学习论文或演示。本月，OpenAI 的新图像生成模型 DALL·E 面世。这个庞大的 120 亿参数神经网络采用文本标题（即“鳄梨形状的扶手椅”）并生成与之匹配的图像：来自 https://openai.com/blog/dall-e/。我认为它的图片非常鼓舞人心（我会买一把鳄梨椅），但更令人印象深刻的是 DALL·E 理解和呈现空间、时间甚至逻辑概念的能力（稍后会详细介绍）。在这篇文章中，我将简要概述 DALL·E 的功能、工作原理、它如何适应 ML 的最新趋势以及它为何如此重要。我们开始吧！DALL·E 是什么？它能做什么？7 月，DALL
Disney Research представила новый инструмент для создания правдоподобной мимики
3D 面部渲染现在已成为任何主要电影或游戏制作中不可或缺的一部分，但捕捉它们并自然地制作动画的任务相当具有挑战性。迪士尼研究中心正在努力简化这一过程，包括通过使用机器学习。
958 дронов использовали для создания обложки журнала Time (+видео)
《时代》杂志封面上标志性的红色边框是在报摊上脱颖而出的好方法。通常使用图形软件进行渲染，但最新一期的封面使用了无人机。
仔细看这张照片（是的，照片）。布莱恩·巴雷特（Brian Barrett）说，这不是一幅画。您正在看的不是一幅画。这不是Photoshop的工作，也不是艺术家的渲染。这是一张由国家地理的Frans Lanting拍摄的照片，它捕获了纳米布·纳克卢夫特公园的骆驼刺树，这是可以想象的最完美的时刻。单击[…]帖子这不是首次出现在偶然经济学家上的绘画。
