US prepares to open new training site for foreign F-35 pilots
埃宾空军国民警卫队基地将成为最新的美国基地，专门用于训练全球 F-35 联合攻击战斗机企业的飞行员。
F-22 Aircraft: Air Force Needs to Better Document Options Before Making Critical Decisions
美国政府问责局的发现空军决定剥离一部分主要用于训练的老旧 F-22 飞机（称为 Block 20）。空军向国会提议剥离 Block 20，但没有提供为该决定提供依据的关键因素，例如训练、任务能力和测试。空军没有提供文件，说明如何在没有 Block 20 飞机的情况下进行 F-22 训练或测试（当前的 Block 20 功能）。它也没有提供文件，说明如果使用随时可执行任务的 Block 30/35 飞机代替 Block 20 进行训练或测试，作战部队可能面临的挑战。空军表示，剥离将节省不使用 Block 20 的成本。但是，这些节省没有考虑到其他成本，例如为弥补飞机数量减少而增加的作战任务的维护
Для чат-бота Grok построят суперкомпьютер
xAI 是埃隆·马斯克 (Elon Musk) 旗下的一家初创公司，其承诺比用于训练人工智能模型的最大集群强大数倍。
Needle-Moving AI Research Trains Surgical Robots in Simulation
NVIDIA 与学术研究人员合作，为手术机器人做准备。ORBIT-Surgical 由多伦多大学、加州大学伯克利分校、苏黎世联邦理工学院、佐治亚理工学院和 NVIDIA 的研究人员开发，是一个用于训练机器人的模拟框架，可以增强手术团队的技能，同时减少外科医生的认知负担。它支持超过阅读文章
虽然人工智能可以帮助原旨主义法学家理解文本的原始含义，但这种帮助的有效性将在很大程度上取决于人类对用于训练系统的数据的决定。后人工智能和宪法解释：可以新技术发现古老的含义？首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
跟随标有美国空军的白色巴士，它们从圣安东尼奥国际机场接新兵，并将他们运送到圣安东尼奥联合基地的一个隐蔽地点。这颗隐藏的宝石坐落在近四千英亩的土地上，专门用于训练未来八周半的空军新兵。在他们接受基本军事训练的过程中，你可以听到一群人齐声吟唱自由的旋律——“无论我走到哪里，那里都有 MTI*，小屋，二，三，四”，以表示团结和僚机概念。
Goal Representations for Instruction Following
目标表示用于遵循指令机器人学习领域的一个长期目标是创建能够为人类执行任务的通才代理。自然语言有可能成为人类指定任意任务的易于使用的界面，但很难训练机器人遵循语言指令。语言条件行为克隆 (LCBC) 等方法训练策略以直接模仿以语言为条件的专家动作，但需要人类注释所有训练轨迹，并且在场景和行为中的泛化能力较差。同时，最近的目标条件方法在一般操作任务中表现更好，但无法为人类操作员提供轻松的任务指定。我们如何才能协调通过类似 LCBC 的方法指定任务的便利性与目标条件学习的性能改进？从概念上讲，遵循指令的机器人需要两种能力。它需要将语言指令扎根于物理环境中，然后能够执行一系列动作来完成预期任务。这些能
Text Annotation in Machine Learning: A Comprehensive Guide
什么是机器学习中的文本注释？ 机器学习中的文本注释是指向原始文本数据添加元数据或标签，以创建用于训练、评估和改进机器学习模型的结构化数据集。 这是自然语言处理 (NLP) 任务中的关键步骤，因为它可以帮助算法理解、解释和根据 [...] 做出预测
What's new about generative AI in a business context?
过去八年，我一直在研究人工智能，学习在商业中构建和应用人工智能解决方案的来龙去脉。在犯了无数错误之后，我创建了自己的构建和应用该技术的方法。这一切都很好，直到 2022 年秋天，ChatGPT 发布，生成式人工智能的实用性和采用率突然上升。对于我的咨询公司 TodAI 来说，这意味着很多涉及生成式人工智能的新项目和大量的学习。在完成了几个项目之后，我发现了生成式模型在应用于商业时与其他人工智能明显不同的地方。有些很小，有些则非常重要。这些新的生成式人工智能模型如何改变应用人工智能的游戏规则？术语如果我们区分生成式人工智能和预测式人工智能，讨论这些变化会更容易。生成式人工智能是指大型预训练模型，
A new method to improve the accuracy of computer vision
研究人员使用了一组不同的简单图像生成程序来创建用于训练计算机视觉模型的数据集。这种方法可以提高在合成数据上训练的图像分类模型的性能。
Corpus Christi Army Depot participates in AMC’s OIB War Games
德克萨斯州科珀斯克里斯蒂 — 从历史上看，军事兵棋推演用于训练领导者进行战术和战略决策，并帮助预测战局……
Big data and artificial intelligence (AI) will revolutionize the military domain
大数据和人工智能 (AI) 越来越多地被一起使用，以实现新的效率、自动化和智能水平。这更像是一种共生关系。大数据通常用作人工智能系统的输入。大数据和人工智能一起使用的关键方式之一是通过机器学习 (ML) 算法。机器学习算法可以分析大数据以识别模式、做出预测和做出决策。另一方面，大数据正被用于训练和改进人工智能系统。
These are the TOP 10 Frequently asked questions (FAQs) about Data Labeling
每个 ML 工程师都希望开发一个可靠且准确的 AI 模型。数据科学家将近 80% 的时间用于标记和扩充数据。这就是为什么模型的性能取决于用于训练它的数据的质量。由于我们一直在满足企业多样化的 AI 项目需求，我们 […]
What is synthetic data for artificial intelligence?
本文是我即将出版的新书的片段，您可以在此处注册：https://www.danrose.ai/book。说实话，人工智能中的合成数据可能是我目前考虑最多的主题。在未来几年中，它具有巨大的潜力，可以同时改善隐私、降低偏见并提高模型准确性，这是一次巨大的技术飞跃。Gartner 甚至表示，“到 2024 年，用于开发人工智能和分析项目的数据中有 60% 将由合成生成。”。考虑到当今许多从事人工智能工作的人甚至还没有开始采用这项技术，这是一个改变游戏规则的举措。合成数据是数据，但不是对世界的实际观察。它是人工或算法创建的假数据。它是人工或合成创建的，但其目标与真实数据相同 - 代表人工智能应该在其中
What is Healthcare Training Data and Why is it Important?
医疗训练数据如何推动医疗 AI 走向成功？数据采购一直是组织的优先事项。当相关数据集用于训练自主、自学设置时，更是如此。训练智能模型（尤其是由 AI 驱动的智能模型）采用的方法与准备标准业务数据不同。此外，由于医疗保健是 […]
Сверхзвуковые боевые беспилотники помогут тренировать будущих пилотов ВВС США
Exosonic已获得美国空军的一份开发超音速无人机的合同，该飞行器不仅将用于展示先进的超音速飞机技术，而且还将用于制造用于训练战斗机飞行员的新一代战斗无人机。
A journey into Optimization algorithms for Deep Neural Networks
概述用于训练深度神经网络的最流行优化算法。从随机梯度下降到 Adam、AdaBelief 和二阶优化
Infinite surprise - the iridescent personality of Kullback-Leibler divergence
Kullback-Leibler 散度不仅用于训练变分自动编码器或贝叶斯网络（而且不仅仅是一个难以发音的东西）。它是信息论中的一个基本概念，被广泛应用于各种应用中。最有趣的是，它并不总是与约束、正则化或压缩有关。恰恰相反，有时它与新颖性、发现和惊喜有关。
