研究科关键词检索结果

DEVCOM CBC 解决方案在 DTRA 技术活动中展示

DEVCOM CBC Solutions Showcased at DTRA Technology Event

DEVCOM CBC 研究科学家 Ashish Tripathi 在 CBOA 23 期间观察一名战士使用芬太尼检测设备,以了解该技术如何在现实世界中应用。 (美国陆军照片由艾莉·怀特拍摄)

2023 年埃里克和温迪施密特科学传播卓越奖的提交现已开放

Submissions for the 2023 Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communications Are Now Open

2023 年埃里克和温迪·施密特科学传播卓越奖现已接受提交,该奖项旨在表彰顶尖科学传播者、记者和研究科学家,他们在传播科学、工程、以及为大众提供的药品。

#344 – Noam Brown:扑克和战略谈判游戏中的人工智能与人类

#344 – Noam Brown: AI vs Humans in Poker and Games of Strategic Negotiation

诺姆·布朗 (Noam Brown) 是 FAIR、Meta AI 的研究科学家,也是在无限注德州扑克和外交游戏中达到超人水平表现的人工智能的共同创造者。请查看我们的赞助商来支持此播客:- True Classic Tees:https://trueclassictees.com/lex 并使用代码 LEX 获得 25% 的折扣- Audible:https://audible.com/lex 获得 30 天免费试用- InsideTracker:https://insidetracker.com/lex 获得 20% 的折扣- ExpressVPN:https://expressvpn.co

美国国家科学院宣布首届埃里克和温迪·施密特科学传播卓越奖获得者

National Academies Announce Inaugural Recipients of Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communications

首届 Eric 和 Wendy Schmidt 科学传播卓越奖的 24 名获奖者已经公布。该奖项由美国国家科学院与 Schmidt Futures 合作颁发,旨在表彰在科学、工程和医学领域的问题和进步方面做出创造性、原创性工作的科学记者和研究科学家。

AI 研究的良性循环

The virtuous cycle of AI research

我们最近采访了 DeepMind 的研究科学家 Petar Veličković。 Petar 与他的合著者一起在美国马里兰州巴尔的摩举行的 ICML 2022 上发表了他的论文《CLRS 算法推理基准》。

在 AI 研究中为 LGBTQ+ 社区发声

Advocating for the LGBTQ+ community in AI research

研究科学家 Kevin McKee 讲述了他早期对科幻小说和社会心理学的热爱如何激发了他的职业生涯,以及他如何帮助推进“酷儿公平”研究,支持人机合作,并研究人工智能对 LGBTQ+ 社区的影响。

Schmidt Futures 和美国国家科学院每年推出总计 60 万美元的科学传播新奖项

New Awards in Science Communication Totaling $600,000 Annually Launched by Schmidt Futures and the National Academies

新设立的埃里克和温迪·施密特科学传播卓越奖旨在表彰和发展研究科学家以及早期职业、本地和自由科学记者在科学传播方面的卓越成就。该计划将为获奖者提供现金奖励以及培训和资源,以进一步提高他们的沟通技能。

DEVCOM士兵中心高级科学家荣获久负盛名的总统军衔奖

DEVCOM Soldier Center senior scientist wins prestigious Presidential Rank Award

马萨诸塞州纳提克 – Ramanathan “Nagu” Nagarajan 博士,美国陆军作战能力发展司令部士兵中心的高级研究科学家,或...

#206 – Ishan Misra:计算机视觉中的自我监督深度学习

#206 – Ishan Misra: Self-Supervised Deep Learning in Computer Vision

Ishan Misra 是 FAIR 的一名研究科学家,致力于自我监督视觉学习。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Onnit:https://lexfridman.com/onnit 可享受高达 10% 的折扣- The Information:https://theinformation.com/lex 可享受首月 75% 的折扣- Grammarly:https://grammarly.com/lex 可享受 20% 的高级折扣- Athletic Greens:https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 1 个月的鱼油剧集链接:Ishan

利用自然拓展工程——第二季的新内容

Expanding Engineering With Nature – What’s New in Season 2

维克斯堡小姐。 ——博士。托德·布里奇斯 (Todd Bridges),美国环境科学高级研究科学家陆军和国家自然工程 (EWN) 计划的负责人宣布,美国陆军工程兵团 (USACE) 机动区将加入 EWN,作为其第四个试验场。

与学术界合作开发未来的实践和从业者

Collaborating with academia to develop future practice and practitioners

在这一集的 Engineering With Nature® (EWN®) 播客中,嘉宾包括佐治亚大学弹性基础设施系统研究所 (IRIS) 所长 Brian Bledsoe 博士和高级研究科学家 Todd Bridges 博士。环境科学与美国陆军工程兵团 (USACE) 和 EWN 计划的国家领导者以及本播客的赞助商。他们讨论了新的合作伙伴关系,即自然工程网络(N-EWN),以促进新的实践和专业知识,并培养下一代科学家、工程师和商业领袖为基础设施提供基于自然的解决方案的动力和热情和决策者。

#75 – Marcus Hutter:通用人工智能、AIXI 和 AGI

#75 – Marcus Hutter: Universal Artificial Intelligence, AIXI, and AGI

Marcus Hutter 是 DeepMind 的高级研究科学家,也是澳大利亚国立大学的教授。在他的研究生涯中,包括与 Jürgen Schmidhuber 和 Shane Legg 合作,他在通用人工智能领域提出了许多有趣的想法,包括开发 AIXI 模型,这是一种 AGI 的数学方法,融合了 Kolmogorov 复杂性、Solomonoff 归纳法和强化学习的思想。剧集链接:Hutter 奖:http://prize.hutter1.netMarcus 网站:http://www.hutter1.net 提及的书籍:- 通用人工智能:https://amzn.to/2waIAuw- 人工

Jeremy Howard:fast.ai 深度学习课程和研究

Jeremy Howard: fast.ai Deep Learning Courses and Research

Jeremy Howard 是 fast.ai 的创始人,这是一家致力于让深度学习更容易获得的研究机构。他还是旧金山大学的杰出研究科学家、Kaggle 的前任总裁以及那里的顶级竞争对手,总的来说,他是一位成功的企业家、教育家、研究人员,也是人工智能社区的鼓舞人心的人物。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客,请在 iTunes 上给

Oriol Vinyals:DeepMind AlphaStar、星际争霸、语言和序列

Oriol Vinyals: DeepMind AlphaStar, StarCraft, Language, and Sequences

Oriol Vinyals 是 Google DeepMind 的高级研究科学家。在此之前,他曾在 Google Brain 和伯克利任职。他的研究已被引用超过 39,000 次。他是深度学习领域最聪明、最具影响力的人物之一。他推动了人工智能领域一些最重要的论文和想法,包括序列到序列学习、音频生成、图像字幕、神经机器翻译和强化学习。他是 AlphaStar 项目的联合负责人(与 David Silver 一起),该项目创建了一个在星际争霸游戏中击败顶级专业人士的代理。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、Linked

GoodAI 的路线图比较

Roadmap Comparison at GoodAI

客座文章作者:Martin Stránský,研究科学家 @GoodAI图 1. GoodAI 架构开发路线图比较(全尺寸)人工智能,尤其是深度学习领域的最新进展令人叹为观止。这对于任何对该领域感兴趣的人来说都是非常鼓舞人心的,但人类水平的人工智能的真正进展却很难评估。人工智能的评估是一个非常困难的问题,原因有很多。例如,对智能机器的基本要求缺乏共识是开发比较不同代理的统一方法的主要障碍之一。尽管许多研究人员专门关注这个主题(例如 José Hernández-Orallo 或 Kristinn R. Thórisson 等),但该领域将受益于人工智能社区的更多关注。评估人工智能的方法是帮助评

萨多斯基博士

Dr. Sadowski

Robert W. Sadowski 博士是高级行政服务部门科学和专业 (ST) 干部的成员,并担任美国陆军坦克汽车公司研究、技术和集成理事会的机器人高级研究科学家 分区>

这个麸质研究的科学家值得很多赞美

This gluten-studying scientist deserves a lot of praise

在2011年,彼得·吉布森(Peter Gibson)发表了一项研究,该研究表明,没有腹腔疾病的人可能患有麸质不耐受(强调我的):目标:尽管没有肠胃疾病的胃肠道症状的无麸质饮食的处方增加,但没有乳糜泻的人,但有很少的证据表明麸质表明麸质是触发的。这项研究的目的是确定[…]这位麸质研究科学家的职位首先值得赞扬。

Natick Soldier RDEC 科学家荣获总统等级奖

Natick Soldier RDEC scientist receives Presidential Rank Award

10月6日,美国陆军纳蒂克士兵研究、发展和工程中心高级研究科学家(生物人类学)克莱尔·C·戈登(Claire C. Gordon)博士荣获2008年度功勋高级教授总统衔奖。 ..