Beginner’s Guide to Building LLM Apps with Python
在本文中，您将了解开始使用 Python 编程语言构建 LLM 应用程序所需的知识。
Introducing Nimfilt: A reverse-engineering tool for Nim-compiled binaries
Nimfilt 既可用作 IDA 插件，也可用作 Python 脚本，通过分解包和函数名称以及将结构应用于字符串，帮助对使用 Nim 编程语言编译器编译的二进制文件进行逆向工程
Популярность Фортрана выросла в связи с важностью численных расчетов
Fortran 是最古老的高级编程语言，于 1957 年在 IBM 的 John Backus 的指导下开发。
美国政府问责署的发现 2023 年 4 月，美国国税局 (IRS) 发布了全机构战略运营计划，概述了其愿景，即利用《2022 年通胀削减法案》拨款中的数十亿美元来改革税收制度的管理和向纳税人提供的服务。该计划确定了五个目标，其中包括支撑其他四个目标的技术目标。图：《通胀削减法案》战略运营计划转型目标 IRS 计划除其他事项外，还指出它将使用技术目标淘汰和更换旧系统并更新编程语言，为纳税人提供访问其数据和使用在线服务的工具，并确保纳税人数据的持续安全和隐私。 IRS 为技术目标确定了八项举措和 38 个关键项目，但指出项目清单并不全面。这与财政部税务管理监察长 2023 年报告一致，该报告指出技
现在可以使用生成式 AI/人工智能平台（如 ChatGPT 4）来创建简单到相对复杂的 Web 应用程序，而无需了解编程语言的精确语法。通过为 AI 聊天机器人制定详细的提示，可以使用各种语言（包括 javascript 和 HTML）创建代码，用户 [...]
#381 – Chris Lattner: Future of Programming and AI
Chris Lattner 是一位传奇的软件和硬件工程师，领导 Apple、Tesla、Google、SiFive 和 Modular AI 的项目，包括 Swift、LLVM、Clang、MLIR、CIRCT、TPU 和 Mojo 的开发。请查看我们的赞助商来支持此播客：- iHerb：https://lexfridman.com/iherb 并使用代码 LEX 可获得 22% 的订单折扣- Numerai：https://numer.ai/lex- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 的折扣剧集链接：Chris 的 Twi
#341 – Guido van Rossum: Python and the Future of Programming
Guido van Rossum 是 Python 编程语言的创建者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- GiveDirectly：https://givedirectly.org/lex 可获得高达 1000 美元的礼品- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 可获得特别优惠- Fundrise：https://fundrise.com/lex- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 的折扣- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/
Why You Should Use Node.Js For Data Science Projects?
为什么重要：数据科学家使用各种工具和编程语言来解决他们的数据科学问题已经变得非常普遍。有数百种编程语言可用，但只有少数可用于数据科学项目。如果您希望数据科学项目取得成功，则必须使用正确的工具。在本文中，我们将讨论为什么 Node.js 是数据科学项目的绝佳语言，并介绍一些用于数据科学的最佳 JS 库。
Kotlin vs Python: What is the Difference?
为什么重要：Kotlin 和 Python 目前是两种非常流行的编程语言，目前正在许多不同的领域使用。了解两者之间的区别很有用，这样您就知道在开发应用程序时何时使用一种语言而不是另一种语言。
FlowBotics Studio is now FREE!
FlowBotics Studio 是一个基于 Windows 的机器人软件开发平台，是创建机器人应用程序的完美工具，现在免费提供给所有人！它包括让您的机器人更智能所需的一切，并拥有强大的 FlowBotics 图形编程语言。提供完整的用户指南（英文），各种演示机器人项目可帮助您入门。它可用于控制几乎任何机器人平台、数据采集板、电机控制器、伺服板、声卡或网络摄像头。
When a passion for bass and brass help build better tools
我们采访了 DevTools 团队的软件工程师 Kevin Millikin。本周，他将在盐湖城参加 PyCon US，这是使用和开发开源 Python 编程语言的人员的最大年度聚会。
Правительство представило 42 проекта по реализации национальных целей развития РФ
7月19日，在战略发展和国家项目委员会会议上，政府首脑米哈伊尔·米舒斯京和副总理向俄罗斯联邦总统提出了落实国家发展目标的主要举措。所有举措有条件分布在社会领域、建设、生态、数字化转型、技术突破和服务状态六个领域。社会区块项目包括以下项目： 创建统一的数字服务“健康”，使公民能够获得有关主治医生、研究结果、疫苗接种、优惠药物信息的必要信息；实施个人基因健康卡试点项目；劳动部创建一个单一的数字平台，作为整个社会财政和支付分配系统的基础。 “技术突破”方向的项目包括：建立用于货物运输的无人物流运输走廊（主要是到2024年在莫斯科-圣彼得堡方向的M11高速公路框架内）；创建商业自主无人导航走廊（第一条
#192 – Charles Hoskinson: Cardano
Charles Hoskinson 是 Cardano 的创始人、以太坊的联合创始人、数学家和农民。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Gala Games：https://gala.games/lex- Allform：https://allform.com/lex 可获得 20% 的折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 可免费获得 3 个月- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/le
#160 – Brendan Eich: JavaScript, Firefox, Mozilla, and Brave
Brendan Eich 是 JavaScript 的创建者，也是 Mozilla 和 Brave 的联合创始人。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Sun Basket：https://sunbasket.com/lex 并使用代码 LEX 可获得 35 美元折扣- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 并使用代码 LEX 可获得特别优
#126 – James Gosling: Java, JVM, Emacs, and the Early Days of Computing
James Gosling 是 Java 编程语言的创始人和首席设计师。请查看我们的赞助商以获得折扣并支持此播客：- Public Goods：https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/podcast 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexf
#109 – Brian Kernighan: UNIX, C, AWK, AMPL, and Go Programming
Brian Kernighan 是普林斯顿大学的计算机科学教授。他与 Dennis Ritchie（C 语言的创建者）合著了《C 语言程序设计语言》，并撰写了许多关于编程、计算机和生活的书籍，包括《编程实践》、《Go 语言程序设计语言》以及他的最新著作《UNIX：历史与回忆录》。他与他人共同创建了 AWK，这是 Linux 用户（比如我）使用的文本处理语言。他与他人共同设计了 AMPL，这是一种用于大规模优化的代数建模语言。通过支持我们的赞助商来支持本播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Raycon：http://buyraycon.com
Performance Comparison: JavaScript vs. Python for Machine Learning
在我之前的文章中，我讨论了使用 JavaScript 进行机器学习的利弊。我深入研究了它在 ML 任务上的表现是否与基于 Python 的解决方案一样好。现在，我已经对编程语言进行了测试。我使用了几个模型来衡量 Javascript 在机器学习中的表现，对实际结果进行了基准测试 […]文章性能比较：机器学习的 JavaScript 与 Python，由 DLabs.AI 提供。
Bjarne Stroustrup 是 C++ 的创造者，C++ 是一种编程语言，40 年后仍然是世界上最受欢迎和最强大的语言之一。它专注于快速、稳定、强大的代码，这是我们作为一个社会所依赖的世界上许多最大的系统的基础。如果您在 YouTube 上观看此视频，YouTube 的许多关键后端组件都是用 C++ 编写的。谷歌、Facebook、亚马逊、Twitter、大多数微软应用程序、Adobe 应用程序、大多数数据库系统以及在现实世界中运行的大多数物理系统（如汽车、机器人、将我们送入太空并有朝一日将我们降落在火星上的火箭）也是如此。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想获得有关此播客的更多信
