Chiton teeth could inspire the next generation of super-strong materials
来自加利福尼亚大学，尔湾分校以及日本的冈山和托霍大学的一组研究人员揭示了大自然最艰难的材料之一（Chiton的牙齿）背后的秘密。这些海洋软体动物从沿海地区的岩石中刮下藻类，长出牙齿如此坚硬和耐磨损，以至于比许多先进的人造材料都胜过。研究结果，[…] Chiton后的牙齿可能会激发下一代超紧身材料，首先出现在Knowridge Science报告中。
I Tested Kavout: Some Features Surprised Me
您偶然发现Kavout期望AI -BOT，但找到一个量化的投资援助平台。它不是为您执行交易 - 更像是瑞士军刀的股票见解：Kai得分，Investgpt聊天机器人，智能信号，投资组合工具。功能强大，如果您挖掘数据 - 如果您要狩猎自动订购机器人，则不是完美的。卡沃特（Kavout）提供的（以及没有）Kavout使用机器学习每天分析9,000多个美国股票，对基本面，技术指标，情感和替代数据进行处理。输出？专有的Kai分数（1-9）反映了哪些股票可能胜过哪些股票。它还具有：AI股票选择器：每日首选凯（Kai）评分[…]
AI Just Found the Future of Batteries, And It’s Not Lithium
AI只是帮助科学家找到了五种新材料，这些新材料在未来的电池中可能胜过锂。这些发现可以通过使用镁和锌等元素来使更便宜，更安全，更强大的能量存储。解决新泽西理工学院（NJIT）的锂离子问题研究人员正在使用人工智能来应对重大挑战[...]
The key to understanding Trump? It’s not what you think
美国总统所做的一切都是为了赚钱的 - 在为他的贪婪服务时，他设法胜过了Marketdonald Trump的胜利，这体现了交易是一种特定的企业家精神的本质。每笔交易都始于他的需求，每笔交易都满足了他的需求。因此，他似乎像其他超级富裕的人一样：看似无底向的贪婪，即使符合所有饱满的标准，也像是最后一笔钱，好像是最后一笔钱，但特朗普是不同的，因为他的贪婪品牌又回到了领导才能，这主要是关于对抗性交易，而不是关于对抗性的交易，而不是关于创新或改善的管理或改善的管理技术。特朗普的整个职业生涯都建立在交易上，他自己的自恋与交易有关。这是因为他的早期社会化进入了父亲在纽约及其周围的房地产交易中。与其他国家 /
‘Green shoots’ or coalmining past? Welsh town reacts to Labour and Reform’s visions for future
在系列的最后一部分中，我们研究了布里奇德（Bridgend）的政治斗争在其福特植物上胜过太阳能之后，随着英国改革攻击英国的攻击净杂志的net Zeroteesside在净零上分裂了零态，精炼厂的封闭是在遇到工作，政治上的政治改革是为了杀害了镇上的the the Town of the the Town。威尔士发动机工厂大约五年前。 “最后有很多男人和女人在那里工作。”在其40年的运营中，布里登德·福特的工人在2020年9月在正在进行的共同限制期间悄悄关闭之前，为福特，沃尔沃和捷豹汽车生产了2200万引擎。继续阅读...
我最近遇到了网球大罗杰·费德勒（Roger Federer）的毕业演讲。我特别感谢这段段落：在我职业生涯中参加的1,526场单打比赛中，我赢得了一次赛马匹配的次数……现在，我有一个问题……我所有人都有一个问题……你们中有多少百分比在这些比赛中赢得了哪一百分比，您认为我只能在那些比赛中获得54％的胜利？其他一句话，甚至一半的球员都胜过一半的球员，全能的是您所差不多的一半，他们在上面的比赛中，您还能胜过您的第二名，您的身分是您所能获得的。 shot.yeach自己想：好的，我双重磨损。这只是一个点。这只是一个点。Evena的出色镜头，是ESPN的前十名戏剧的头顶反手粉碎：这也只是一个观点。在这里，
Trump Admin Walks Back Amnesty Suggestions, Says Mass Deportations Will Continue
特朗普管理员回走了大赦建议，大规模驱逐出境将继续努力：特朗普本人发表评论，说：“我们将向农民提供他们需要的人，但我们不是在谈论大赦。”特朗普总统：“没有大赦。” pic.twitter.com/jK1JrrZC6x— TheBlaze (@theblaze) July 8, 2025* * *As Modernity.news' Steve Watson detailed earlier, in the face of growing criticism from the MAGA base, the Trump Administration is now walking back previ
New 'Mind-Reading' AI Predicts What Humans Will Do Next
新的“思维阅读” AI预测了人类将在慕尼黑的Nextvia研究结果中，人工智能系统现在可以预测您的下一步行动。我们不仅在谈论您是否会在那个亚马逊购物车上单击“立即购买”，而且还在谈论如何浏览复杂的决策，学习新技能或探索未知的领域。（Metamorworks通过Shutterstock的图像）研究人员开发了一种名为Centaur的AI，该AI称为Centaur，该AI在几乎任何心理学实验中都准确地预测了人类行为。它甚至胜过专业计算机模型科学家已经使用了数十年。研究人员在自然界中发表的论文中写道，接受了来自60,000多人做出超过1000万个决策的数据的培训，捕获了我们思考，学习和做出选择的基本模
7 DuckDB SQL Queries That Save You Hours of Pandas Work
请参阅DuckDB在笔记本中的所有工作中如何胜过现实世界中的熊猫，例如过滤，同类分析和收入建模。
Quantum Meets AI: Morgan Stanley Maps Out Next Tech Frontier
量子遇到AI：Morgan Stanley绘制了Next Tech Frontierit被广泛接受的，即量子计算仍然是一个长期的赌注，如果不是以后，就不太可能在2030年代之前进行有意义的商业化。Investor的热情在1月初在NVIDIA CEO Jensen Huang之后的1月初急剧暴跌，Jensen Huang在Jensen Huang之后说，詹姆森·霍恩（Jensen Huang）表示，“非常有用的“量子计算机”是“量子计算机”。然而，从那时起，量子计算股票（IONQ，RIGETTI计算，D-WAVE量子和量子计算）已经飙升，增加了数十亿美元的市值。 Morgan Stanley's
Still Free Preventative Affordable Care Services
SCOTUS解决的至少一个问题使公众受益。这项裁决保留了联邦任务，让保险公司在没有共付额的情况下覆盖某些预防性医疗测试和治疗。同时，胜过破坏法案仍然活着并在国会中移动。该案通过基督教拥有的公司Braidwood Management的努力到达了最高法院。 […]该职位仍然免费预防可负担的护理服务首先出现在愤怒的熊身上。
Social success not about who you know – it’s about knowing who knows whom
知识在长期以来试图具有影响力的知识中胜过知名度，研究人员说，当它带来社交攀爬，不是您认识的人或您认识的人，这是关于知道谁知道谁，研究的研究表明。继续阅读...
Tiny 3D chips could supercharge phones and cut energy use
MIT工程师已经找到了一种新的方法，可以使用一种称为氮化壳（GAN）的强大材料来更快，更节能。尽管Gan可以胜过传统的硅芯片，尤其是对于高速通信和渴望的设备，但它太昂贵了，难以广泛使用。但是现在，由于一种新的制造方法，这可能是关于[…] Tiny 3D芯片可以增强手机和削减能量使用的帖子，首先出现在Knowridge Science报告中。
Is The Silver Bull Finally Here?
银公牛终于来了吗？在黄金金属最近出现的令人惊叹的崛起期间，白银经典地落后于黄金，彼得·席夫（Peter Schiff）认为，持续期待银的银市场的银色市场终于认真地了。在牛市中，白银倾向于胜过黄金 - 一旦它终于赶上了黄金。我们已经报道了银牌最近的广泛跑步：如果您错过了黄金的奔跑，Silver仍然有飞翔的空间终于飙升了：这就是为什么当银牌升起时，银牌会升级，戈德曼却看不到euphoria'euphoria'euphoria'euphoria'silvers of chark，市场和金属的范围，这是奇数的范围，而是一定的概括了一定的概况，但概括了一定的概况，但概括了一定的概况，这是一定的概况，而这
男孩和女孩首先以可比的数学能力上学，但在第一年就出现了性别差距。该小组研究了法国5-7岁以上5-7岁儿童的数学表现。他们说，虽然男孩和女孩开始上学时的平均数学表现没有差异，但四个月后的孩子们再次接受测试，但男孩平均表现胜过女孩，而到他们开始二年级时，这一差距扩大了。研究人员说，这表明在早期学校可能会发生任何导致性别之间数学表现差距的原因，他的需要得到解决。
Book Review: The Precarious Dance of Humans and Microbes
在漫长的细菌理论之路中，人类反复错过了将微生物识别为疾病罪魁祸首的机会。托马斯·列文森（Thomas Levenson）在他的最新著作《这么小》中详细介绍了这些错误，并考虑人类必须如何意识到自己是自然的一部分，而不是胜过传染病。
