Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models
简介 文本到图像/视频模型（如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora）可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果，例如，给定“几只巨大的猛犸象走近，穿过一片雪地草地……”，Sora 会生成：但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西？例如，如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”，我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”？更一般地说，我们应该如何评估这些生成模型？虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致，但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题，我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集
Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples
数据预处理预处理管道泄漏的 10 种隐秘方式在我教授机器学习的经验中，学生经常会遇到同样的问题：“我的模型表现很好——准确率超过 90%！但是当我将其提交给隐藏数据集进行测试时，它现在不那么好了。哪里出了问题？”这种情况几乎总是指向数据泄漏。当测试数据中的信息在数据准备步骤中潜入（或泄漏）到您的训练数据中时，就会发生数据泄漏。这通常发生在常规数据处理任务中，而您没有注意到。当发生这种情况时，模型会从它不应该看到的测试数据中学习，从而使测试结果具有误导性。让我们看看常见的预处理步骤，看看数据泄漏时究竟会发生什么——希望您可以在自己的项目中避免这些“管道问题”。所有视觉效果：作者使用 Canva
Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
数据预处理人工生成和删除数据，以造福大众⛳️ 更多数据预处理，解释：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 · 离散化 ▶ 过采样和欠采样收集每个类别都有完全相同数量的类别需要预测的数据集可能是一个挑战。实际上，事情很少能完美平衡，当你制作分类模型时，这可能是一个问题。当一个模型在这样的数据集上训练时，一个类别比另一个类别有更多的示例，它通常会变得更擅长预测较大的组，而更不擅长预测较小的组。为了解决这个问题，我们可以使用过采样和欠采样等策略——为较小的组创建更多示例或从较大的组中删除一些示例。目前有许多不同的过采样和欠采样方法（名字吓人，如 SMOTE、ADASYN 和 Tomek Lin
Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
分类算法剖析微型神经网络的数学（带视觉效果）有没有感觉神经网络无处不在？它们出现在新闻中、手机中，甚至出现在社交媒体中。但说实话 — 我们大多数人都不知道它们实际上是如何工作的。所有那些花哨的数学和像“反向传播”这样的奇怪术语？这里有一个想法：如果我们把事情变得非常简单会怎么样？让我们探索多层感知器 (MLP) — 最基本的神经网络类型 — 使用小型网络对简单的 2D 数据集进行分类，只需处理少量数据点。通过清晰的视觉效果和逐步解释，您将看到数学变得生动，确切地观察数字和方程式如何在网络中流动以及学习是如何发生的！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面
Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
数据预处理将数字分类到箱中的 6 种有趣方法！⛳️ 更多数据预处理说明：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 ▶ 离散化 · 过度和欠采样（即将推出！）大多数机器学习模型都要求数据为数值——所有对象或分类数据必须首先采用数字格式。但实际上，有时分类数据会派上用场（大多数时候，它对我们人类比对机器更有用）。离散化（或分箱）就是这样做的——将数值数据转换为分类数据！根据您的目标，有多种方法可以对数据进行分类。在这里，我们将使用一个简单的数据集来展示六种不同的分箱方法。从等宽到基于聚类的方法，我们将这些数值扫入一些分类箱中！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Gaussian Naive Bayes, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
分类算法钟形假设以获得更好的预测⛳️ 更多分类算法，解释：· 虚拟分类器 · K 最近邻分类器 · 伯努利朴素贝叶斯 ▶ 高斯朴素贝叶斯 · 决策树分类器 · 逻辑回归 · 支持向量分类器 · 多层感知器（即将推出！）基于我们之前关于处理二进制数据的伯努利朴素贝叶斯的文章，我们现在探索用于连续数据的高斯朴素贝叶斯。与二元方法不同，该算法假设每个特征都服从正态（高斯）分布。在这里，我们将看到高斯朴素贝叶斯如何处理连续的钟形数据（产生准确的预测），而无需深入研究贝叶斯定理的复杂数学。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优化；在桌面上可能显得过大。定义与其他朴素贝叶斯
eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [September 2024]
跨行业学习策略、预测分析和学习设计中的有目的的视觉效果只是这些客座作者文章深入探讨的几个主题。本文首次发表于 eLearning Industry。
Transforming Guest Experiences with All-in-One LED Displays
想知道如何让您的酒店场所脱颖而出吗？探索一体式 LED 显示屏的强大功能，并通过令人惊叹的沉浸式视觉效果创造令人难忘的宾客体验。文章《使用一体式 LED 显示屏改变宾客体验》首先出现在 ViewSonic 图书馆。
Pika 1.5 AI-video kan smälta, krossa, spränga eller förvandla allt till tårta
Pika 是一个人工智能驱动的视频生成平台，使用户能够创建令人惊叹的视觉效果，例如融化、粉碎、爆炸或将物体变成蛋糕，从而为数字内容创作打开了无限创意可能性的大门。 Pika 文本转视频创建 文本转视频工具能够快速轻松地将文本转换为引人入胜的视频，从而彻底改变了内容创建。在[…]Pika 1.5 AI 后视频可以融化、粉碎、爆炸或将一切变成蛋糕的帮助下，首次出现在 AI 新闻上。
How to Choose the Best Golf Simulator Projector for Business
拥有一个室内高尔夫中心？发现最佳的高尔夫投影仪，获得清晰的视觉效果和高效的设置，从而提升您的业务！如何为企业选择最佳高尔夫模拟器投影仪一文首先出现在 ViewSonic 图书馆。
Image Annotation Techniques for Computer Vision Projects
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ 了解标记图像的不同方式，以帮助 AI 学习“看”和理解周围的世界。从在物体周围画框到为图像的不同部分着色，这段视频展示了这些技术如何帮助训练 AI 识别和解释视觉效果。
Visme Review: Creating Stunning Visual Content with AI
对于许多人来说，创建具有视觉吸引力的内容可能很困难，无论是工作演示还是社交媒体帖子。除非您拥有平面设计学位或有钱聘请专业人士，否则您经常会努力独立制作高质量的视觉效果。有了 Visme，情况就不再如此了！它提供可定制的 […]Visme 评论：使用 AI 创建令人惊叹的视觉内容首先出现在 Unite.AI 上。
7 animated films on Bal Ganesha you can't miss
探索 7 部由 Bal Ganesha 主演的顶级动画电影，以生动的视觉效果和引人入胜的故事讲述方式，将他的传奇故事栩栩如生地呈现在各个年龄段的观众面前。
From Atari to Doom: How Google is Redefining Video Games with AI
视频游戏行业目前市值 3470 亿美元，已成长为娱乐界的重要参与者，全球有超过 30 亿人参与其中。最初只是 Pong 和 Space Invaders 等简单游戏，后来演变为 Doom 等更复杂的游戏，其 3D 视觉效果和家用游戏机体验树立了新标准。[…]文章从 Atari 到 Doom：谷歌如何利用人工智能重新定义视频游戏首先出现在 Unite.AI 上。
9 Best AI Image Generators (Free And Paid)
AI 图像生成器正在改变我们创建视觉效果的方式。想象一下，只需几句话就能在几秒钟内生成令人惊叹的图像——不需要任何艺术技能。这项革命性的技术将人工智能的力量与创造力相结合，使任何人都可以制作专业品质的图像，无论他们的背景如何。无论您是内容创建者、营销人员、设计师，还是只是喜欢尝试视觉效果的人，AI 图像生成器都可以帮助您将想法变成现实。有免费和付费两种选择，每个人都可以探索。了解市场上最好的 AI 图像生成器，了解它们的工作原理，[…]
