Новая база изображений позволяет провести реалистичные испытания компьютерного зрения
计算机视觉模型已经可以识别照片中的物体，其准确度超出了人类在实验室测试中的能力。然而，在现实条件下，算法的准确性显着下降，引发了人们对自动驾驶和其他基于计算机视觉的技术的担忧。
Искусственный интеллект будет следить за экскаваторами
Tsifra 公司开发了一种基于 BucketControl 机器视觉的挖掘机斗齿监控自动化系统。该系统旨在快速确定挖掘机铲斗斗冠是否存在，并在铲斗斗冠丢失或破损时为挖掘机操作员提供警报功能。
INTACT: будущее за компьютерным зрением
系统集成商 INTACT 参加了 2018 年 4 月 12 日举行的“IT-AXIS 2018. 数字化转型”论坛。活动期间，公司专家谈论了计算机视觉的功能，并与公司facemetric合作展示了现成的解决方案。
Робот учится работать без одного "глаза" в ходе эксперимента на МКС (+видео)
即使闭上一只眼睛，人们也能很好地判断距离。但计算机视觉系统在这种情况下出现了问题。研究人员希望通过教他们在不使用立体视觉的情况下在零重力下导航太空来改善这一点。
В университете Кембриджа роботов научат видеть
训练机器时最困难的任务之一是计算机视觉系统。监视尤其困难，因为它需要能够识别、分类和使用机器周围空间中记录的对象。剑桥大学的研究人员开发了两项技术，利用人工智能系统中用于机器人视觉的深度学习概念。
