The future of biometric data regulation must balance innovation and privacy
生物识别技术是数据隐私广泛争论的一部分，但其独特的特殊性使其成为其中最重要的方面。文章《生物识别数据监管的未来必须平衡创新和隐私》首先出现在 Reason Foundation 上。
AI Facial Recognition Software Is Fueling A Rise In False Arrests
人工智能面部识别软件导致错误逮捕增多“奥威尔来了，他过着奢侈的生活，伙计！”据《华盛顿邮报》的一项新调查显示，全国各地的警察都在滥用面部识别软件，依靠它在没有额外证据的情况下逮捕嫌疑人。大多数部门不需要披露或记录其使用情况。在 23 个有记录的部门中，12 个州的 15 个部门仅根据人工智能匹配就逮捕了嫌疑人，这经常违反要求确证的内部政策。一份报告称未经核实的人工智能匹配为“100% 匹配”，而另一份报告声称该技术“毫无疑问”识别出了嫌疑人。美国至少有 8 人因人工智能匹配而被错误逮捕，其中两人之前没有被报告过。所有案件都被驳回，但基本的警察工作——例如检查不在场证明或比较物证——本可以阻止这
Welcome To 2025: Where Your Freedoms Go To Die
欢迎来到 2025：您的自由将消亡的地方作者：John & Nisha Whitehead，通过卢瑟福研究所撰写，“没有比在法律的庇护下和以正义的名义实施的暴政更大的暴政了。”- 启蒙哲学家孟德斯鸠想知道 2025 年的政府会是什么样子吗？到目前为止，看起来它将会是更多同样的不明智、昂贵、贪婪、由纳税人资助、愚蠢的权力争夺、武力恫吓、贪污、腐败和制造工作机会的计划，这些计划不会让我们的情况比开始时更好。事实上，我们之前已经走过这条路很多次了，所以无论谁入主白宫，当谈到公民自由的侵蚀和政府及其企业犯罪伙伴的权力不断增加时，我们都会发现自己受到更多同样的影响，这应该不足为奇。数字监狱。政府及其企业
UP PCS prelims conclude with 42% turnout
北方邦的 PCS 初试于周日结束。约有 42% 的考生参加了考试。考试采取了严格的安全措施。每个考试中心都有闭路电视摄像机监控。官员通过直播和生物识别技术跟踪考生。埃塔报告了一起作弊案。警方已逮捕该考生。考试最初因学生抗议而推迟。
Harnessing Automation in AI for Superior Speech Recognition Performance
语音识别技术现在是我们数字世界的重要组成部分，推动着虚拟助手、转录服务等的发展。对准确、高效的语音转文本系统的需求不断增长，而人工智能的自动化对于满足这一需求至关重要。通过利用自动化，这些系统可以实现更高的性能、更高的可靠性和可扩展性。这 […]
The AI lab waging a guerrilla war over exploitative AI
Ben Zhao 清楚地记得他正式加入艺术家与生成式 AI 之战的那一刻：当时有位艺术家向他要 AI 香蕉。Zhao 是芝加哥大学的一名计算机安全研究员，他通过开发工具来保护图像免受面部识别技术的影响而出名。正是这项工作……
Tencent and Visa Team Up To Roll Out Palm Payments in Singapore
请注意，我们无权提供任何投资建议。本页内容仅供参考。中国科技巨头腾讯最近与 Visa 合作，旨在引入手掌识别技术并实现数字支付。虽然最终计划是推出掌上支付……继续阅读腾讯和 Visa 联手在新加坡推出掌上支付腾讯和 Visa 联手在新加坡推出掌上支付一文首先出现在经济观察上。
Africa Travellers Prioritise Convenience When Choosing Airports – IATA
国际航空运输协会 (IATA) 公布了其 2024 年全球乘客调查的结果，强调便利性和速度对全球旅行者至关重要。调查显示，许多旅客渴望使用生物识别技术，提前完成旅行流程，以确保更顺畅的体验。...
Passengers want convenience...... the latest revelation IATA's Global Passenger Survey
国际航空运输协会 (IATA) 发布了 2024 年全球旅客调查结果，结果显示旅客继续优先考虑便利性和速度。为了获得更顺畅的旅行体验，他们渴望使用生物识别技术并在到达机场之前完成一些旅行流程。“旅客希望在计划和预订旅行时具有灵活性和透明度，并在机场享受速度和便利。越来越多的旅客开始采用生物识别技术、数字钱包和机场外流程来实现这一目标，”国际航空运输协会运营、安全和安保高级副总裁 Nick Careen 表示。计划、预订和付款• 68% 的人表示，在选择出发机场时，靠近机场是他们的首要考虑因素，其次是尽量减少总旅行时间 (33%) 和获得最佳机票价格 (25%)。• 71% 的人表示他们通过在线
Россиян при покупке сим-карт обяжут подтверждать личность
这可以使用护照、通过政府服务门户或使用生物识别技术来完成。
The Top 4 Speech Recognition Challenges & Solutions In 2024
几十年前，如果我们告诉别人，我们只需与机器对话就可以订购产品或服务，人们会认为我们很奇怪。但今天，这个疯狂的梦想已经成真。语音识别技术的出现和发展 […]
Evolving Systems, Volume 15, Issue 4, August 2024
1) 通过基于聚类的表示进行时间序列异常检测作者：Elham Enayati、Reza Mortazavi……Mahmoud Moallem页数：1115 - 11362) 自适应单位分割网络 (APUNet)：一种用于解决 PDE 的局部深度学习方法作者：Idriss Barbara、Tawfik Masrour、Mohammed Hadda页数：1137 - 11583) 使用自适应对强化技术增强黑猩猩优化算法以发展用于会计利润预测的深度 LSTM 作者：Chengchen Yang、Tong Wu、Lingzhuo Zeng页数：1159 - 11784) 用于支持普适边缘应用的同质迁移
Soldiers Experiment with Future Biometrics Collection Capability
密苏里州伦纳德伍德堡的士兵最近使用陆军最新的生物识别技术之一执行任务 - 下一代生物识别...
Detroit Police Department reaches settlement in facial recognition case
底特律警察局已经解决了罗伯特·朱利安-博尔查克·威廉姆斯 (Robert Julian-Borchak Williams) 提起的诉讼，威廉姆斯是一名黑人，2020 年 1 月因面部识别匹配错误而被错误逮捕。作为和解的一部分，底特律警察局同意实施管理面部识别技术使用的新政策。它们包括：禁止仅基于面部识别匹配进行逮捕；在将嫌疑人纳入照片阵容之前，要求提供面部识别以外的其他证据；要求警官接受有关面部识别技术的局限性和风险的培训；对自 2017 年以来所有使用面部识别的案件进行审计。底特律警察局在面部识别案中达成和解一文最先出现在 DailyAI 上。
That Time a UT Professor and AI Pioneer Wound Up on the Unabomber’s List
伍迪·布莱索教授、人工智能的早期阶段以及人脸识别技术的诞生《田纳西大学教授和人工智能先驱登上大学炸弹客名单》一文首次出现在田纳西大学新闻上。
Automatic Speech Recognition (ASR): Everything a Beginner Needs to Know (in 2024)
自动语音识别技术已经存在很长时间了，但最近在 Siri 和 Alexa 等各种智能手机应用程序中普及后才开始受到关注。这些基于 AI 的智能手机应用程序展示了 ASR 在简化我们所有人的日常任务方面的强大功能。此外，随着不同行业垂直领域进一步走向自动化，[…]
GAO 的发现国土安全部每年投资数十亿美元来购买有助于保护边境、提高海上安全、筛查旅客、增强网络安全以及执行各种其他操作的系统。成本和进度状态。在 GAO 选择审查的 26 个国土安全部采购计划中，有 16 个拥有部门批准的采购计划基线——可衡量目标的摘要，表明系统将如何执行、何时交付以及成本是多少。 16 个项目中有 15 个项目达到了当前的成本和进度目标，而 2023 财年有一个项目处于违规状态。由于持续的技术挑战以及与增量 1 开发相关的财务限制，国土高级识别技术项目超出了其进度。此外，一些项目持续面临挑战，而 DHS 的两个成本最高的项目报告了显着的成本增长和延误。尽管 2020 年进
GAO 发现自从 2019 年重新调整其最初的成本和时间表承诺以来，国土安全部 (DHS) 的国土高级识别技术 (HART) 计划进一步推迟了其时间表。具体来说，该计划在 2020 年宣布了第二次违反计划和第一次违反成本规定。因此，国土安全部再次重新调整了该计划的基准。这使得交付初始功能以替换旧系统的时间表比 2019 年计划又延长了 33 个月。此外，2022 年重新基线不包括完成该计划的估计（见表）。 2019 年至 2022 年国土高级识别技术 (HART) 计划时间表的变化 里程碑 计划完成日期 a （截至 2019 年 5 月） 计划完成日期 a （截至 2022 年 5 月） 初始
