GAO 发现自从 2019 年重新调整其最初的成本和时间表承诺以来，国土安全部 (DHS) 的国土高级识别技术 (HART) 计划进一步推迟了其时间表。具体来说，该计划在 2020 年宣布了第二次违反计划和第一次违反成本规定。因此，国土安全部再次重新调整了该计划的基准。这使得交付初始功能以替换旧系统的时间表比 2019 年计划又延长了 33 个月。此外，2022 年重新基线不包括完成该计划的估计（见表）。 2019 年至 2022 年国土高级识别技术 (HART) 计划时间表的变化 里程碑 计划完成日期 a （截至 2019 年 5 月） 计划完成日期 a （截至 2022 年 5 月） 初始
Evolving Systems. Volume 15, Issue 3, June 2024
1）基于改进的Bi-LSTM神经网络的山区公路隧道入口路面温湿度预测作者：陶睿，彭睿……乔建刚页数：691 - 7022）反脆弱视角下涉及非凸属性的投资组合选择多目标优化作者：Davi Gotardelo，Leonardo Goliatt页数：703 - 7153）通过深度学习和计算机视觉打造AI设计师作者：Caner Balim，Kemal Ozkan页数：717 - 7294）RVFLN-CDFPA：一种利用混沌差分花授粉算法优化的随机向量函数链接神经网络，用于日前净资产价值预测作者：Smita Mohanty，Rajashree Dash页数：731 - 7575）DeepNet-WI：
Information Technology: DHS Needs to Continue Addressing Critical Legacy Systems
GAO 的发现 GAO 在 2019 年 6 月报告称，在联邦机构确定需要现代化的 65 个关键遗留 IT 系统中，国土安全部 (DHS) 有 3 个此类系统（见表）。此外，GAO 将 DHS 的系统 4 确定为联邦政府需要现代化的 10 个最关键的遗留系统之一。 表：根据 DHS 的数据，截至 2019 年 6 月，需要现代化的关键遗留系统 系统名称a 系统年龄，以年为单位最旧硬件的使用年限（以年为单位） 系统关键性（根据 DHS） 安全风险（根据 DHS） System 4 8-11 11 高 高 System L 9 2 高 中低 System M 6 1 高 低 来源：国土部 GAO
Cybersecurity High-Risk Series: Challenges in Protecting Privacy and Sensitive Data
概述自 2010 年以来，我们已在公开报告中提出了 236 项有关保护网络关键基础设施的建议。在这些措施得到全面实施之前，联邦机构保护委托给他们的私人和敏感数据的能力将更加有限。有关本报告的更多信息，请访问 https://www.gao.gov/cybersecurity。 改进联邦保护隐私和敏感数据的努力2022 年 9 月，我们对 24 个机构的审查发现，大多数机构普遍制定了关键隐私计划的政策和程序活动。这些活动包括开发记录系统通知以识别所收集的个人数据的类型、进行隐私影响评估以及记录隐私计划计划。各机构在制定协调隐私计划与其他机构职能的政策和程序方面各不相同。此外，许多机构没有将隐私完
What is a Voice Assistant? & How do Siri and Alexa Understand What You’re Saying?
语音助手可能是这些很酷的、以女性为主的声音，它们会响应您的请求，找到最近的餐厅或到商场的最短路线。然而，它们不仅仅是一种声音。有一种高端语音识别技术，它结合了 NLP、AI 和语音合成，可以理解您的语音请求并 [...]
What is AI Image Recognition and How Does it Work?
人类天生就具有从照片中区分和准确识别物体、人物、动物和地点的能力。然而，计算机并不具备对图像进行分类的能力。然而，它们可以通过计算机视觉应用程序和图像识别技术进行训练，以解释视觉信息。作为 AI 和计算机视觉的一个分支，图像识别 […]
Минтранс планирует создать систему цифровых профилей для проезда на транспорте
根据交通运输部制定的交通运输业数字化转型战略护照，俄罗斯将使用生物识别技术为所有类型的交通出行和支付创建数字乘客档案。此外，据 CNews 报道，该文件还涉及创建一项服务，为乘客构建最佳旅行路线。为此，特别计划制定适当的法规并确保与统一生物识别系统的集成。该文件还规定在 2024 年之前以试点模式启动使用无人机的商业货物运输。无人驾驶汽车和卡车、火车和轮船，以及为其移动建立的基础设施，应该会在 2030 年之前出现。作为该战略的一部分，还计划开发一个使用人工智能技术对交通流进行建模的系统。从中国经俄罗斯领土到欧洲的货物运输将由无人机进行，包括使用兼容的 V2X 标准将国家基础设施与物流平台 L
Алгоритм распознавания лиц NtechLab признан лучшим в мире
NtechLab 是生物识别技术领域的全球领导者之一，也是 Rostec State Corporation 的技术合作伙伴，宣布在美国国家标准与技术研究院的人脸识别供应商测试 (FRVT) 人脸识别算法竞赛中获胜美国商务部 (NIST)。
Власти Портленда ввели строгий запрет на системы распознавания лиц
俄勒冈州波特兰市出台了全国最严格的禁止使用面部识别技术的城市禁令。根据该市的新规定，不仅警察等地方政府将不再能够使用面部识别，而且私营企业也将无法在公共场所使用该技术。
由生物识别技术领域全球领先者之一的NtechLab举办的网络研讨会引起了俄罗斯零售业代表的极大兴趣。参加在线活动的 100 多名来自最大零售连锁店的代表了解了该公司在零售行业使用面部和轮廓识别的最新技术解决方案。
NtechLab и «Нетрис» внедрят распознавание лиц в регионах России
Netris 公司是 Rostelecom 公司集团的一部分，是俄罗斯最大的智慧城市视频监控项目的开发商，而 NtechLab 是生物识别技术领域的世界领先者之一，也是 Rostec 国家公司的技术合作伙伴，宣布签署合作协议。
Amazon продолжает совершенствовать систему распознавания лиц и эмоций
亚马逊表示，其备受争议的面部识别技术 Rekognition 现在能够检测人们脸上的恐惧情绪。因此，开发人员在算法中添加了识别除了快乐、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、平静和困惑之外的另一种情绪的能力。
Новое решение NtechLab распознает даже лица, закрытые на 40%
NtechLab 是 Rostec State Corporation 的技术合作伙伴，也是生物识别技术领域的世界领先者之一，展示了针对亚洲、中东和拉丁美洲国家的面部识别解决方案。
NtechLab объявляет об интеграции с мировым лидером на рынке видеонаблюдения Genetec
NtechLab 是生物识别技术领域的全球领导者之一，宣布与统一公共安全和商业智能解决方案的领先提供商 Genetec 进行技术整合。
Алгоритм распознавания лиц NtechLab подтвердил свое качество
全球生物识别技术领域领先者之一的NtechLab公布了美国商务部国家标准与技术研究所（NIST）对面部识别算法的测试结果。
Panasonic тестирует систему распознавания лиц для оплаты товаров в розничном магазине FamilyMart
松下和日本连锁便利店 FamilyMart 在东京南部的主要城市横滨推出了一个不寻常的项目。为了在 FamilyMart 迷你市场之一进行购物付款，现在使用基于面部识别技术的自动化系统。
Smart Engines показала на MWC 2019 распознавание иероглифов Китая, Японии и Кореи (+видео)
在巴塞罗那举行的2019年世界移动通信大会国际展会上，俄罗斯公司Smart Engines展示了象形文字识别技术。
