Winter 2023 Small Grants Recipients
Cesar Lopez 是斯坦福大学杜尔可持续发展学院埃米特环境与资源跨学科项目 (E-IPER) 的博士候选人。他的论文研究结合了社交网络理论和分析、发展经济学、农业和自然资源经济学、遥感和机器学习，以研究低收入和高收入国家农业发展干预措施的有效性 […] 文章《2023 年冬季小额资助获得者》首次出现在斯坦福 PACS 上。
2023/04/21 Developing Agile, Reliable Sensing Systems with Microbes
当前的环境监测方法可以依靠地面或水中的分布式传感器网络和卫星等遥感平台来收集对保护人员和财产重要的信息。国防部 (DOD) 有兴趣开发新的互补传感器，以高空间分辨率监测环境，并减少电力和后勤负担，以进一步增强监测能力并显着降低人员的潜在风险。最近的研究表明，微生物（例如细菌、真菌或微藻）有望检测不同类型的输入信号，包括化学（例如有毒或放射性物质、重金属污染物）和物理现象（例如光、电）电流、磁场）。
What is LiDar? How is it Used in Robotic Vision?
为什么重要：什么是 LiDar？它如何用于机器人视觉？它是一种使用激光测量距离的遥感技术，经常用于机器人视觉系统中帮助机器人导航。
US, Thailand sign landmark information exchange agreement
题为“基地周边防御遥感”，是美国国防部和泰国国防部之间的首次国际军备合作合作。
US, Thailand sign landmark information exchange agreement
题为“基地周边防御遥感”，这是美国国防部和泰国国防部之间的首次国际军备合作。
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022
第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者：Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人：ebiyik@stanford.edu链接：论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词：bandits、多智能体系统、协作
Skoltech 科学家开发了一种训练计算机视觉算法的方法，该方法可以在初始样本有限的情况下提高数据处理的准确性。得益于这种新方法，解决各种遥感问题不仅对于计算机来说变得更加容易，而且在未来对于数据用户来说也是如此。
CRREL inducts Pangburn into Gallery of Distinguished Employees
工程师研发中心 (ERDC) 寒冷地区研究与工程实验室 (CRREL) 于 2020 年 12 月在新罕布什尔州汉诺威举行的颁奖典礼上向其研究人员、科学家和工程师授予荣誉。最终奖项为杰出员工奖，表彰了 Tim Pangburn 所做的终生贡献，他于 1978 年开始在 CRREL 工作，担任土木工程技术员。他于 2017 年退休，担任美国陆军工程兵团遥感 (RS)/地理信息系统 (GIS) 专业中心主任。
Snow-Covered Obstacles’ Effect on Vehicle Mobility
摘要：复杂环境中的机动性项目使用无人机系统 (UAS) 来识别障碍物并在前方作战地点提供路径规划。无人机配备了摄影测量和激光雷达等遥感设备来识别障碍物。路径规划算法结合了检测到的障碍物，然后确定最快和最安全的车辆路线。未来的算法应该结合车辆的特性，因为每种类型的车辆在给定的障碍物上都会有不同的表现，从而产生独特的最佳路径。这项研究探讨了积雪覆盖的障碍物对动态车辆响应的影响。车辆测试使用仪表化的 HMMWV（高机动性多用途轮式车辆）在有或没有积雪的障碍物上行驶。测试表明，与 14.5 厘米积雪相关的法向力变化减少了 45%，身体加速度减少了 43%。为了预测车身加速度和法向力响应，我们开发了两种
Greenland Could Lose Ice Faster Than Any Century Since The Last Ice Age Ended
格陵兰岛的冰融化速度可能比上一个冰河时代结束以来的任何世纪都要快一项使用冰盖模型的新估计发现，本世纪格陵兰岛的冰融化速度可能超过过去 12,000 年（上一个冰河时代结束时）的任何一个世纪。科学家利用古代气候重建来推动该模型，并根据冰盖当代和古代大小的真实测量结果验证了该模型。这项研究汇集了气候建模者、冰芯科学家、遥感专家和古气候研究人员。该团队使用冰盖模型模拟格陵兰冰盖西南部分的变化，从 12,000 年前全新世开始，一直延续到 80 年后，直到 2100 年。数据来自冰芯，用于创建研究区域的温度和降水图，这些地图用于推动冰盖模型模拟到 1850 年，而其他已发表的气候数据用于推动该日期之后
ERDC researchers developing low-cost, rapid watershed assessment
美国陆军工程研究与发展中心 (ERDC) 的研究人员与美国陆军工程兵团 (USACE) 维克斯堡地区合作，开发并测试了一种低成本、快速的流域评估，利用遥感技术来评估相关问题流域不稳定，包括侵蚀、沉积、洪水和环境退化。
摘要：本区域沉积物管理技术说明提供了工作流程和案例研究，记录了将激光雷达产生的体积变化和地貌特征量化的变化集成到沉积物预算分析系统中的过程。沉积物预算可以帮助人们了解一个地区的沉积物来源、项目需求、流程、数据差距、工程行动和生态考虑因素。来自剖面或激光雷达的高程数据、沉积物特征、疏浚和放置信息以及其他沿海数据集用于了解沉积物路径并制定一个区域的沉积物预算。工作流程和工具已更新或修改，以整合沉积物预算工具、体积变化工具和遥感数据，以创建全面的区域沉积物预算。
摘要：准确的地形特征对于预测越野车辆的机动性非常重要。土壤强度是影响车辆机动性的重要地形特征。收集土壤强度测量值非常费力，使得现场观测变得稀疏。研究重点是使用遥感技术提供土壤强度估计，该技术可以提供大量的空间和时间估计，但结果往往不准确。过去的尝试是利用地形评估来量化干旱环境的土壤特性；然而，许多军事行动环境位于高纬度地区，其景观主要是冰川沉积物。这项研究对新英格兰劳伦泰德冰原沉积的冰川地貌进行了初步强度测量。对一系列常见的冰川地貌进行了采样，以评估剪切强度、承载能力和体积含水量。冰川冲刷地貌的平均剪切强度最高，冰川三角洲最低。土体含泥量与抗剪强度呈显着负相关，承载力与黏粒含量呈显着正相关，与
摘要：尺度或空间分辨率在解释遥感图像或其他地理空间相关数据的空间结构中起着关键作用。这些数据是在不同的空间尺度上提供的。确定最佳样本或像素大小可以有利于需要不同分辨率的多个数据集的信息提取的地理空间模型和环境算法。为了解决这个问题，对空间分辨率的多个比例因子进行了分析，以确定地理空间数据集的最佳样本大小。在 ERDC-GRL 的 NET-CMO 项目下，开发并实施了一种新方法，用于确定具有不同和异构空间结构的图像的最佳像素大小。局部空间色散的应用被研究为在重采样图像空间中优化的三维函数。图像被重新采样到逐渐变粗的空间分辨率并堆叠以创建一个图像空间，在该图像空间内映射像素级色散最大值。计算与局部
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35615报告编号：ERDC/GRL TR-20-2标题：密西西比河以东各州肩胛硬蜱和相关病原体的物种分布模型作者：Kathleen V. Payne、Sean P. Griffin、Susan L. Lyon、Robin E. Lopez 和 Nicole M. Wayant 获准公开发布；分布无限 2020 年 2 月摘要：本技术报告的目的是介绍鹿蜱、肩胛硬蜱及其携带的三种导致严重疾病（莱姆病、无形体病和巴贝斯虫病）的寄生虫的空间分布调查结果在人类中。该研究使用最大熵 (MaxEnt) 物种生态位建模技术来生成地图，预
Обзор программных продуктов Pix4D для аграриев и бесплатная месячная подписка (+видео)
我们提请您注意 Pix4D 软件产品的评论，该评论由 Sovzond 公司（Pix4D 在俄罗斯和独联体国家的官方经销商）遥感数据专题处理专家编写。
