Understanding Convolutional Neural Networks (CNN) with an example
完成 Coursera 深度学习专业课程 #4 后，我想写一个简短的总结来帮助大家理解/复习卷积神经网络 (CNN) 的概念。让我们通过一个例子来理解 CNN - 图 1。CNN 示例 - 来源：Coursera DL Specialization假设您有一个 32x32 的图像，其中包含从 0 到 10 的数字，具有 3 个通道 (RGB)。您将它通过第一个卷积层 (CL1) 中大小为 f 的过滤器。过滤器的输出图像的大小是多少？输出图像的大小通过以下公式计算：来源：Medium 在我们的例子中，假设填充为 0 且步幅为 1。上述公式得出图像的高度和宽度的输出大小均为 28x28。好吧，这是
Retired Air Force rated officers welcomed back on active duty
鼓励具有空军专业代码 11X 飞行员、12X 战斗系统军官或 13B 空战经理的退役空军军官申请自愿退役返回现役计划，以帮助缓解空军内部的人员短缺问题评级社区。
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鼓励拥有空军专业代码 11X-飞行员、12X-作战系统军官或 13B-空中战斗经理的退役空军军官申请自愿退役重返现役计划，以帮助缓解空军军官社区内的人员短缺问题。
我的两个女儿分别获得了3x3x3和2x2x2 rubk的立方体。尽管他们既聪明，又有任何合理的机会自己解决。我会承认，我从来没有这样做……甚至成年。幸运的是，在偶然的经济学家中，有很多[…]魔方首次出现。
