在这篇文章中，我们通过对亚马逊运营中心内的制造设备进行案例研究，展示了如何在 Amazon Bedrock 上使用基础模型 (FM) 实施预测性维护解决方案。该解决方案具有高度适应性，可以针对其他行业进行定制，包括石油和天然气、物流、制造和医疗保健。
Deploy Mistral AI’s Voxtral on Amazon SageMaker AI
在本文中，我们演示了使用 vLLM 和自带容器 (BYOC) 方法在 Amazon SageMaker AI 终端节点上托管 Voxtral 模型。 vLLM 是一个用于服务大型语言模型 (LLM) 的高性能库，具有分页注意力以改进内存管理和张量并行性，以便跨多个 GPU 分发模型。
Move Beyond Chain-of-Thought with Chain-of-Draft on Amazon Bedrock
本文探讨了 Chain-of-Draft (CoD)，这是 Zoom AI Research 论文 Chain of Draft: Thinking Faster by Write Less 中引入的一种创新提示技术，它彻底改变了模型处理推理任务的方式。虽然思维链 (CoT) 提示一直是增强模型推理的首选方法，但 CoD 提供了一种更有效的替代方案，反映了人类解决问题的模式——使用简洁、高信号的思维步骤，而不是冗长的解释。
Tamara Keith and Amy Walter on a fractured Republican Party
NPR 的塔玛拉·基思 (Tamara Keith) 和《库克政治报告》的艾米·沃尔特 (Amy Walter) 与威廉·布兰厄姆 (William Brangham) 一起讨论最新的政治新闻，包括共和党的分裂以及爱泼斯坦文件部分公开的后果。
Artemis 2 moon rocket gets 'America 250' paint job | Space photo of the day for Dec. 23, 2025
“America 250”标志纪念即将到来的《独立宣言》签署 250 周年。
今天，我们很高兴向您介绍 SageMaker Studio 的一项新功能：SOCI（Seekable Open Container Initiative）索引。 SOCI 支持容器镜像的延迟加载，即最初只下载镜像的必要部分，而不是整个容器。
在本文中，您将了解 AgentCore 运行时上的双向流以及创建 WebSocket 实现的先决条件。您还将了解如何使用 Strands Agents 为语音代理实现双向流解决方案。
Evaluating Amtrak and intercity bus performance for smarter federal investment
该分析将 Amtrak 服务与同一两个城市之间的城际巴士选项进行比较。评估 Amtrak 和城际巴士性能以实现更明智的联邦投资的帖子首先出现在 Reason Foundation 上。
Comparing Amtrak and bus service in key corridors
这项研究比较了 Amtrak 的 8 条城际路线与巴士路线，包括票价、便利性和可达性、行驶速度、盈利能力、补贴依赖度和准点率。 比较 Amtrak 和主要走廊巴士服务的帖子首先出现在 Reason Foundation 上。
Tracking and managing assets used in AI development with Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们将探讨帮助组织跟踪和管理模型开发和部署生命周期的新功能和核心概念。我们将向您展示如何配置这些功能来训练具有自动端到端沿袭的模型，从数据集上传和版本控制到模型微调、评估和无缝端点部署。
Track machine learning experiments with MLflow on Amazon SageMaker using Snowflake integration
在这篇文章中，我们演示了如何将 Amazon SageMaker 托管的 MLflow 集成为中央存储库来记录这些实验并提供统一的系统来监控其进度。
阿米莉亚·埃尔哈特 (Amelia Earhart) 的每日思考“孤独是可怕的，但不像……那么可怕”，反映了勇气、独立和行动。关于孤独的名言讲述了情感的力量。该信息将她的言语、人生旅程、航空记录以及对女性、领导力和几代人的自信的持久影响联系起来。
Applying data loading best practices for ML training with Amazon S3 clients
在这篇文章中，我们介绍了用于优化直接从 Amazon S3 通用存储桶读取数据的 ML 训练工作负载吞吐量的实用技术和建议。
Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案，其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配，还可以提供智能内容发现。
在我们的两部分系列的第一部分中，您将学习如何针对生成式 AI 工作负载改进现有的 DevOps 架构并实施 GenAIOps 实践。我们将展示不同生成式人工智能采用级别的实际实施策略，重点关注消费基础模型。
在这篇文章中，我们将探讨 Tata Power CoE 和 Oneture Technologies 如何使用 AWS 服务实现端到端检查流程的自动化。
Scott Lincicome: SCOTUS or Not, Tariff Complexity Remains a Big Problem
去年 12 月，卡托研究所 (Cato Institute) 经济学副总裁斯科特·林西科姆 (Scott Lincicome) 首次记录了由于行政部门出台了大量新的、重叠的关税措施，美国关税体系在 2025 年如何变得“日益复杂和错综复杂”。今天，Lincicome 发布了更新的流程图，其中包含政府更新和私营部门的反馈，并记录了美国公司必须应对的关税繁文缛节。上周，林西科姆提供了有关这些相同问题的新数据。正如林西科姆所写，“关税繁文缛节的空前增加对美国公司来说是一笔巨大的隐性成本，尤其是那些没有资源来驾驭这一系统的小企业。”他补充说，最高法院即将做出的关税裁决可能不会改善这种情况。您可以在此处
Cato Scholar: Mamdani’s “Collectivism” Is About Coercion
在一篇新的博客文章中，卡托学者瑞安·伯恩 (Ryan Bourne) 认为，纽约市长佐兰·马姆达尼 (Zohran Mamdani) 对“集体主义”的拥护是“一个负载沉重的意识形态术语，有着悠久的、有据可查的血统和更长的犯罪记录。”伯恩写道，集体主义意味着“一种社会秩序，在这种秩序中，群体的主张——通常由国家定义和执行——凌驾于个人选择、财产权和自愿交换之上。”他指出，保护经济自由的国家在收入、健康和寿命方面始终优于集体主义制度。伯恩认为，马姆达尼的“所谓的温暖”实际上是“一种修辞糖衣，目的是利用强制力去做自由个体本来会选择不做的事情。”如果您想与伯恩交谈，请通过 esalamon@cato.
