How Rocket streamlines the home buying experience with Amazon Bedrock Agents
Rocketaiagent不仅仅是数字助理。这是由代理AI支持的重新构想客户参与方法。通过将Amazon Bedrock代理与Rocket的专有数据和后端系统相结合，Rocket在不等待的情况下创造了24/7的更智能，更可扩展和更多的人类体验。这篇文章探讨了火箭如何使用亚马逊基岩代理商将这种愿景带入生活，从而为AI驱动支持的新时代提供动力，该时代始终可用，深入个性化和建立以采取行动。
U.S. Senate Confirms Bryan Bedford Confirmed as FAA Administrator
美国参议院已确认前共和国航空公司首席执行官布莱恩·贝德福德（Bryan Bedford）担任新联邦航空管理局（FAA）行政长官，以53票对43票投票。
New species of Jambu Miglio, Perafán & Pérez-Miles, 2024 and Guyruita Guadanucci, Lucas, Indicatti & Yamamoto, 2007 (Araneae: Theraphosidae) from Brazil, with notes on Hapalopus Ausserer, 1875AbstractTwo new species of Brazilian Amazon theraphosids are described. Guyruita Guadanucci，Lucas，Indicatti＆
Senate confirms Bryan Bedford as new FAA head amid rising concerns about air safety
美国参议院周三证实，布莱恩·贝德福德（Bryan Bedford）领导联邦航空管理局（Federal Aviation Administration），使他在最近的行业中，在包括华盛顿特区（Washington）附近的一月撞车事故发生后，在航空公司行业的一个不稳定时期负责联邦机构。
Query Amazon Aurora PostgreSQL using Amazon Bedrock Knowledge Bases structured data
在这篇文章中，我们讨论了如何使您的Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据可通过Amazon Bedrock知识库进行自然语言查询，同时保持数据新鲜度。
Configure fine-grained access to Amazon Bedrock models using Amazon SageMaker Unified Studio
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker Unified Studio和AWS Identity and Access Management（IAM）来为Amazon Bedrock模型建立强大的许可框架。我们展示了管理员如何在安全，协作的环境中精确管理哪些用户和团队可以访问特定模型。我们指导您创建粒状权限以控制模型访问，并使用常见企业治理方案的代码示例。
这篇文章演示了如何将Amazon Bedrock流媒体API与AWS AppSync订阅集成在一起，从而显着提高了AI助手响应能力和用户满意度。通过实施这种流媒体方法，全球金融服务组织将复杂查询的初始响应时间减少了约75％，从10秒到仅2-3秒，可以使用户能够在生成时查看响应，而不是等待完整的答案。
Cotesia ginginensis Fagan-Jeffries & Davies,in Fagan-Jeffries, Davies et Howe, 2025.DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5660.2.11Cotesia Cameron, 1891 is the third largest genus of the braconid subfamily Microgastrinae, both in terms of described species (>320在全球范围内）和估计的真实多样性（1500多种）（Fernández-Triana等，202
Онколог предупредил о повышенном риске рака мочеполовой системы из-за ожирения
在某些情况下，肥胖直接影响由于激素失衡，慢性炎症和代谢性疾病而导致的癌症肿瘤的形成。肥胖和泌尿生殖器系统的处理之间存在着明显的联系。这是在7月9日对Izvestia的这件事，由SM-Click Doctor Debo Beden告诉。医生警告说：“根据谁的专家，肥胖是男性和女性肿瘤风险的第二大重要因素，只能吸烟。”
Accelerate AI development with Amazon Bedrock API keys
今天，我们很高兴地宣布，亚马逊基岩的开发人员体验：API Keys。 API密钥可快速访问Amazon Bedrock API，从而简化了身份验证过程，以便开发人员可以专注于构建而不是配置。
Combat financial fraud with GraphRAG on Amazon Bedrock Knowledge Bases
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Neptune Analytics使用Amazon Bedrock知识库来构建财务欺诈检测解决方案。
Classify call center conversations with Amazon Bedrock batch inference
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock批处理推理能力构建端到端的解决方案，并使用人类的Claude Haiku模型构建端到端解决方案。我们将浏览分类的旅行社呼叫中心对话分为类别，展示如何生成合成培训数据，处理大量文本数据以及使用AWS服务自动化整个工作流程。
Effective cross-lingual LLM evaluation with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何使用亚马逊基岩的评估功能在不需要本地化提示或自定义基础架构的情况下在语言障碍中提供可靠的结果。通过全面的测试和分析，我们共享实用策略，以帮助降低多语言评估的成本和复杂性，同时保持全球大型语言模型（LLM）部署的高标准。
Cohere Embed 4 multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart
Cohere Embered 4多模式嵌入模型现在通常可以在Amazon Sagemaker Jumpstart上获得。 Embed 4模型是为多模式业务文档构建的，具有领先的多语言功能，并且对跨关键基准测试的嵌入3提供了显着的改进。在这篇文章中，我们讨论了这种新模型的好处和功能。我们还可以使用Sagemaker Jumpstart引导您完成如何部署和使用嵌入4型号的型号。
自Ambedkar在《经济学学科》中的第二次驳斥以来，已经过去了一个多世纪。卢比的问题：其起源及其解决方案于1923年发表。安贝德卡（Ambedkar）在伦敦经济学院上述论文完成后，被授予科学博士学位（D. SC）。 […]
How INRIX accelerates transportation planning with Amazon Bedrock
Inrix率先使用连接车辆的GPS数据进行运输智能。在这篇文章中，我们与Amazon Web Services（AWS）客户Inrix合作，展示了如何使用Amazon Bedrock使用丰富的运输数据来确定特定城市位置的最佳对策，以及如何在Street View图像中自动将这些对策自动可视化。与使用概念图的传统方法相比，这种方法允许大量的计划加速。
今天，我们很高兴地宣布，Qwen3是QWEN家族中最新一代的大型语言模型（LLMS），可通过亚马逊基岩市场和Amazon Sagemaker Jumpstart获得。通过此启动，您可以在0.6B，4B，8B和32B参数尺寸中部署QWEN3模型，以构建，实验和负责任地扩展您的生成AI应用程序。在这篇文章中，我们演示了如何在Amazon Bedrock Marketplace和Sagemaker Jumpstart上使用Qwen3开始。
