Build a scalable AI video generator using Amazon SageMaker AI and CogVideoX
近年来，人工智能和机器学习（AI/ML）技术的快速发展彻底改变了数字内容创建的各个方面。一个特别令人兴奋的发展是视频发电能力的出现，这为各个行业的公司提供了前所未有的机会。这项技术允许创建可以是[…]
在这篇文章中，我们讨论了如何通过使用IDE和SageMaker Studio的IDE和工具以及与Amazon Eks的Sagemaker Hyperpod的可扩展性和弹性来改善和加快数据科学家的开发经验。该解决方案通过使用AWS服务提供的治理和安全功能来简化集中系统的系统管理员的设置。
Training Llama 3.3 Swallow: A Japanese sovereign LLM on Amazon SageMaker HyperPod
Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow，这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型（LLM），具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能，表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施，优化和最佳实践。
Accelerating Articul8’s domain-specific model development with Amazon SageMaker HyperPod
了解ARTICUL8如何使用特定于域的模型来重新定义企业生成AI，在现实世界应用中的特定模型都超过了通用LLM。在我们最新的博客文章中，我们深入研究了Amazon Sagemaker Hyperpod如何加速ArtiCul8行业领先的半导体模型的开发 - 在将部署时间削减4倍的同时，提高了2倍的准确性，以提高2倍的准确性。
Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在，您可以在此发布中，您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建，实验，实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。
在这篇文章中，我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型（LVM）进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法，例如时间框架平滑和聚类，以增强视频搜索性能。此外，我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能，以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频，图像和文本处理。最后，我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。
Multi-account support for Amazon SageMaker HyperPod task governance
在这篇文章中，我们讨论了具有多个帐户的企业如何访问共享的Amazon Sagemaker HyperPod群集以运行其异质工作负载。我们使用SageMaker HyperPod任务治理来启用此功能。
Modernize and migrate on-premises fraud detection machine learning workflows to Amazon SageMaker
radial是最大的3PL履行提供商，也为中型市场和企业品牌提供综合付款，欺诈检测以及全渠道解决方案。在这篇文章中，我们通过使用Amazon Sagemaker对其ML工作流进行现代化，分享了Radial如何优化其欺诈检测机学习（ML）应用程序的成本和性能。
Run small language models cost-efficiently with AWS Graviton and Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们通过将预建的容器扩展到与AWS Graviton实例兼容，演示了如何在Sagemaker AI上部署小语言模型。我们首先提供解决方案的概述，然后提供详细的实施步骤以帮助您入门。您可以在GitHub存储库中找到示例笔记本。
Impel enhances automotive dealership customer experience with fine-tuned LLMs on Amazon SageMaker
在这篇文章中，我们与SageMaker的微调LLMS分享Impel如何增强汽车经销商的客户体验。
How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了气候技术初创公司如何开发基础模型（FMS），这些模型（FMS）使用广泛的环境数据集来解决诸如碳捕获，碳阴性燃料，新的微塑料破坏和生态系统保存等问题。这些专业模型需要高级计算功能来有效地处理和分析大量数据。
GOP Lawmakers Introduce Resolution To Replace "Pride Month" With "Family Month"
共和党议员介绍解决方案，以“家庭月”替换“家庭月”，这是6月3日，您可能已经注意到，美国公司在X上的彩虹徽标中的大多数公司都失踪了。我对骄傲的支持的最大支持是我与我一起努力消除corporate nife to noce of Comporter to to pripect to to to pripper的priveers to pripect ofd off to prive disapp to priper的事件，这是我一年四季的事件。 https://t.co/7uusvpin0i-罗比·星巴克（Robby Starbuck）（@RobbyStarbuck）5月29日，2025年，唤醒
Recession? Atlanta Fed Hikes US Q2 Growth Outlook To Highest Since 2021
经济衰退？亚特兰大美联储将我们的第二季度增长前景升至自2021年以来的最高水平，“调整”了他们的黄金进口模型，并且在“机构”中正在进行的持续电话中，衰退即将到来……因为oragemanbadeconanists，亚特兰大美联储（Atlanta Fed供应管理研究所。这将是自2021年第4季度以来的最佳增长...摇摆很大程度上是由于进口阵线上的波动而在很大程度上驱动的（因此，预期更多的“调整”……另外，第二季度的实际个人消费支出的增长和私人投资的实际投资的增长和实际私人投资的增长和实际的私人投资增长从3.3％和-1.4％的li and Ally Inlytion Ally Inlytion
Deploy Amazon SageMaker Projects with Terraform Cloud
在这篇文章中，您定义，部署和提供纯粹在Terraform中的SageMaker项目自定义模板。由于对其他IAC工具没有依赖性，因此您现在可以严格在Terraform企业基础架构中启用Sagemaker项目。
Zuru与AWS生成AI创新中心合作，并使用AWS专业服务，以使用Generative AI实施更准确的文本到层次底层计划生成器。在这篇文章中，我们向您展示了为什么选择使用大语言模型（LLM）的解决方案。我们探讨了如何使用模型选择，及时的工程和微调来改善结果。
Revolutionizing earth observation with geospatial foundation models on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何将领先的GeoFM（Clay Foundation的Clay Foundation模型在拥抱面上可用）如何用于大规模推断和在Amazon Sagemaker上进行微调。
Gemma 3 27B model now available on Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布，通过亚马逊基岩市场和亚马逊Sagemaker Jumpstart宣布Gemma 3 27B指示模型。在这篇文章中，我们向您展示了如何开始使用Amazon Bedrock Marketplace和SageMaker Jumpstart上的Gemma 3 27B指令，以及如何在应用程序中使用模型强大的指令遵循功能。
Accelerate edge AI development with SiMa.ai Edgematic with a seamless AWS integration
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker AI和Sima.ai Palette软件套件对模型进行重新训练和量化。目的是准确检测个人在可见性和保护设备检测对于合规性和安全性至关重要的环境中。
