Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在，您可以在此发布中，您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建，实验，实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。
Run the Full DeepSeek-R1-0528 Model Locally
使用Ollama和WebUI在本地运行量化版本DeepSeek-R1-0528模型。
Agentic RAG Applications: Company Knowledge Slack Agents
使用LlamainDex和Modalth The Post Agentic Rag应用程序学习的教训：公司知识懈怠的代理首先出现在数据科学方面。
UK and EU Strike Post-Brexit ‘Reset’ Deal
该协议包括新的国防合作伙伴关系，并减少了食品和饮料的支票，经过几个月的谈判，仍然是征服交易者的障碍。 div>
South Africa’s President to Challenge Trump on Afrikaner Refugees
在访问白宫时，总统西里尔·拉马福萨（Cyril Ramaphosa）还将重点介绍埃隆·马斯克（Elon Musk）的商机。 div>
Celebrating the unlimited potential of youth with parties, haircuts, and conversations
在马里兰州巴尔的摩的博尔顿山附近，有一家名为Llamas的角落的咖啡店。如果您在星期六去，您可能会在柜台后面找到一组六，七和八年级的学生，为您提供他们创造的新浓缩咖啡。这只是一项针对无限[…]庆祝青年与聚会，发型和对话无限潜力的邮报提供的一项计划。
How to Build an AI Journal with LlamaIndex
建立由LlamainDex启动的AI助手的分步指南，如何使用LlamainDex构建AI期刊，首先是迈向数据科学的。
Meta Stumbles: Delays Release Of Flagship "Behemoth" AI Model Over Performance Concerns
meta陷入困境：延迟旗舰“庞然大物” AI模型而不是绩效关注的《华尔街日报》的新报告，周四晚些时候在美国现金会议期间，电线延迟了电线，据报道，据报道，由于其在跨越数十亿美元的投资中，梅塔（Meta）延迟了其旗舰AI模型“庞然大物”的旗舰AI模型“ Bememoth”的发布。首届AI会议（Llamacon）针对开发人员，庞然大物已于今年下半年末推到了。延迟延误是因为Meta公开声称巨兽在某些基准上胜过OpenAI和Google等竞争对手。熟悉延误的人说，庞然大物面临着“训练挑战”。自从梅塔（Meta）的第一个骆驼模型于2023年初发布以来，该公司基本人工智能研究团队的14位原始研究人员中有11
Dream 7B: How Diffusion-Based Reasoning Models Are Reshaping AI
人工智能（AI）已经显着发展，超越了基本任务，例如生成文本和图像到可以推理，计划和做出决定的系统。随着人工智能的不断发展，对可以处理更复杂，细微差别的任务的模型的需求已不断发展。 GPT-4和Llama等传统模型已成为主要里程碑，但是[…] Dream 7b：基于扩散的推理模型如何重塑AI是如何首先出现在Unite.ai上的。
Amazon Bedrock Model Distillation: Boost function calling accuracy while reducing cost and latency
在这篇文章中，我们强调了使用Meta的Llama模型家族中亚马逊基石模型蒸馏的高级数据增强技术和性能改进。该技术将知识从更大，功能强大的基础模型（FMS）转移到较小，更高效的模型（学生），创建在特定任务方面表现出色的专业模型。
How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
在DeepSeek-R1的蒸馏型模型上设置并运行GPQA-DIAMOND基准，以评估其推理能力。该帖子如何使用Ollama和OpenAI的Simple-Evals在GPQA上对GPQA进行基准deepSeek-R1蒸馏型，这首先出现在数据科学方面。
AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes
仅使用Python＆Ollama（无GPU，无apikey）从头开始构建。AI代理处理时间序列和大型数据范围首先出现在数据科学方面。
Llama 4 Scout Llama 4 Maverick Meta最近发布了Llama 4，这是其主要语言模型的最新版本，并介绍了两种模型：Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。这些模型是多模式智能领域的重要一步，这意味着它们可以同时处理文本和图像。尤其是Llama 4侦察兵，[…] Meta发布的Llama 4首次出现在AI新闻中。
AI Agents from Zero to Hero — Part 3
仅使用Ollama（没有GPU，没有Apikey）从零开始构建AI的ADENTENT，从零到英雄 - 第3部分首先出现在数据科学方面。
Together AI släpper chattapp med åtkomst till flera open source-modeller
一起，AI最近启动了一个名为“一起聊天”的新聊天应用程序，该应用程序允许用户对不同类型的数据使用多种高级开源模型。聊天应用程序可访问诸如DeepSeek R1和Llama 3.3 70B之类的模型，启用Web搜索，代码生成，图像生成和图像分析，所有这些都在位于北美的数据中心中免费且安全。 AI在一起是[…]帖子一起发布聊天应用程序，并首先出现在AI新闻中的几种开源模型。
