IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 6, June 2024
1) Editorial Special Issue on Explainable and Generalizable Deep Learning for Medical ImagingAuthor(s): Tianming Liu, Dajiang Zhu, Fei Wang, Islem Rekik, Xia Hu, Dinggang ShenPages: 7271 - 72742) Adversarial Learning Based Node-Edge Graph Attention Networks for Autism Spectrum Disorder Identificatio
Creating an Audio-Based MCAT Course with Sam Smith and Carla Gillan
MedSchoolCoach 的 Sam Smith 和 Clara Gillan 与主持人 Mike Palmer 一起探讨音频作为学习工具的强大功能。Sam 主持广受欢迎的 MCAT Basics 播客，Clara 负责 MedSchoolCoach 的产品。我们听说了 Sam 在播客领域的卑微出身，以及它和基于音频的教学如何成为 MedSchoolCoach 的新 MCAT Go 产品的核心组成部分，该产品旨在提供音频学习体验。音频在哪些方面优于视频和其他格式？由于疫情，学习环境发生了哪些变化，音频微学习如何融入新的生态系统？人们对 AR/VR、AI 和沉浸式音频有何看法？收听以了解。我
#252 – Elon Musk: SpaceX, Mars, Tesla Autopilot, Self-Driving, Robotics, and AI
埃隆·马斯克是 SpaceX、特斯拉、Neuralink 和 Boring Company 的首席执行官。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获取 1 个月的鱼油- ButcherBox：https://butcherbox.com/lex 获取优惠和折扣- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 并使用代码 Lex25 获得 25% 的折扣- ROKA：https://roka.com/ 并使用代码 LEX 获得首次订单 20% 的
Trends in Brain Science Special Halloween Edition
我们重回由来已久的 Trending in Ed 传统，在万圣节前夕谈论大脑和脑科学。主持人 Mike Palmer 首先简要介绍了万圣节和大脑，然后介绍了本期节目的虚拟联合主持人 Carla。然后 Carla 介绍了大脑和神经科学领域的新动态，首先介绍了埃隆·马斯克的脑机接口公司 Neuralink 的最新动态，该公司最近获得了 2.05 亿美元的 C 轮融资。除了 Neuralink，我们还缅怀最近去世的 Flow 之父 Mihaly Csikszentmihalyi。我们谈到了神经科学研究，研究大脑在最佳表现时如何工作，以及我们如何开发反馈和应用程序来引导我们获得最佳体验。然后，卡拉阅读
#177 – Risto Miikkulainen: Neuroevolution and Evolutionary Computation
Risto Miikkulainen 是德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Grammarly：https://grammarly.com/lex 可获得 20% 的高级折扣- Belcampo：https://belcampo.com/lex 并使用代码 LEX 可获得首单 20% 的折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度剧集链接：Risto 的网站：https://www.cs.utex
AFRL neurotechnology partnership aims to accelerate learning
个性化神经学习系统（iNeuraLS）是一个新的增强学习平台，可通过在技能获取过程中闭环调节认知状态来实现快速学习。从本质上讲，AFRL 团队致力于开发一种能力，使飞行员能够在神经技术的帮助下通过直接大脑接口快速获取飞行中的知识和技能。
AFRL neurotechnology partnership aims to accelerate learning
个性化神经学习系统 (iNeuraLS) 是一种新型增强学习平台，可通过在技能习得过程中闭环调节认知状态来实现快速学习。从本质上讲，AFRL 团队寻求开发一种能力，使空军人员能够借助神经技术通过直接大脑接口快速获取知识和技能。
#115 – Dileep George: Brain-Inspired AI
Dileep George 是神经科学和人工智能交叉领域的研究员，Vicarious 的联合创始人，曾是 Numenta 的联合创始人。从早期对分层时间记忆的研究到递归皮层网络，再到今天，Dileep 一直在寻求设计出与人脑密切相关的智能。通过支持我们的赞助商来支持此频道。单击链接可获得折扣：- Babbel：https://babbel.com 并使用代码 LEX- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Raycon：https://buyraycon.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.c
#113 – Manolis Kellis: Human Genome and Evolutionary Dynamics
Manolis Kellis 是麻省理工学院的教授，也是麻省理工学院计算生物学小组的负责人。他对从计算、进化、生物和其他跨学科角度理解人类基因组感兴趣。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Blinkist：https://blinkist.com/lex- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- MasterClass：https://masterclass.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTu
#107 – Peter Singer: Suffering in Humans, Animals, and AI
彼得·辛格是普林斯顿大学的生物伦理学教授，他最著名的作品是 1975 年出版的《动物解放》，该书从伦理角度反对吃肉。他从伦理角度出色地论述了极端贫困、安乐死、人类基因选择、体育兴奋剂、肾脏买卖和幸福等问题，包括他的著作《现实世界中的伦理》和《你可以拯救的生命》。他是有效利他主义运动的主要推广者，被普遍认为是世界上最具影响力的哲学家之一。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2s
#99 – Karl Friston: Neuroscience and the Free Energy Principle
卡尔·弗里斯顿 (Karl Friston) 是历史上最伟大的神经科学家之一，其言论被引用超过 245,000 次，他因在脑成像、神经科学和理论神经生物学领域的许多有影响力的思想而闻名，其中包括关于行动和感知的自由能量原理的迷人思想。通过注册以下赞助商来支持此播客：– Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：– Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe– Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集链接：卡尔的网站：https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/
#74 – Michael I. Jordan: Machine Learning, Recommender Systems, and the Future of AI
Michael I. Jordan 是伯克利大学的教授，也是机器学习、统计学和人工智能历史上最具影响力的人物之一。他的文章被引用超过 17 万次，并指导了许多定义当今人工智能领域的世界级研究人员，包括 Andrew Ng、Zoubin Ghahramani、Ben Taskar 和 Yoshua Bengio。剧集链接：（博客文章）人工智能——革命尚未发生此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridma
Noam Chomsky: Language, Cognition, and Deep Learning
诺姆·乔姆斯基是我们这个时代最伟大的思想家之一，也是历史上被引用次数最多的学者之一。他是一位语言学家、哲学家、认知科学家、历史学家、社会评论家和政治活动家。他在麻省理工学院工作了 60 多年，最近还加入了亚利桑那大学。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon
埃隆·马斯克是特斯拉、SpaceX、Neuralink 的首席执行官，也是其他几家公司的联合创始人。视频版本可在 YouTube 上找到。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
A very good read to understand Convolutional Neural Networks
我将对此进行总结，并随着时间的推移在其上添加更多细节，但与此同时，我强烈建议您浏览此链接 :)https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/architecture-of-convolutional-neural-networks-simplified-demystified/
