Convertible Learning with Steve Joordens, Irameet Kaur, and Atef Abuhmaid
主持人 Mike Palmer 与 Steve Joordens 博士、Irameet Kaur 博士和 Atef Abuhmaid 博士一起参加了小组讨论，讨论他们最近的论文《可转换学习系统：我们不确定时代的确定性》。我们了解到这个小组是如何围绕 Steve 的在线课程和 peerScholar 聚集在一起的，peerScholar 是 Steve 开发的一款学习产品，Atef 在约旦哈希姆大学教授教育技术时发现了它。从那时起，随着 2020 年疫情的爆发，情况迅速发生了变化，促使该小组合作撰写了一篇论文，描述了如何设计利用异步教学、同步协作和同伴评估的学习体验，以使学生在这些充满挑战的时代
2021 年，我们在 Trending in Ed 节目中度过了精彩的一年。本期节目是我们今年的第 85 期节目，我们在一年中采访了 86 位不同的嘉宾。Mike Palmer 带我们回顾了在新年到来之际与他产生共鸣的五场对话。我们从 2021 年的第一次对话开始，我们采访了 Road Trip Nation 的联合创始人兼总裁 Mike Marriner。从那里我们听到 Michelle Weise 谈论她的书《长寿学习》，然后与 Steve Joordens 进行了一次对话，预测了“大反弹”。然后 Kumar Garg 分享了他对教育技术新兴趋势的看法，Tim Clark 介绍了心理安全的
Feedback and the Growth Mindset with Dr. Steve Joordens
Steve Joordens 博士回来与 Mike Palmer 一起讨论成长心态和反馈之间的联系。如果成长心态是“什么”，那么善于给予和接受反馈就是学习和个人成长的“如何”。Steve 借鉴了他作为多伦多大学心理学教授和高级学习技术实验室主任以及 peerScholar 应用程序创始人和联合开发者的经验，该应用程序让学生参与协作、点对点反馈，可用作形成性评估。我们赞扬和尊重 Carol Dweck 在这一主题上的出色工作，然后更详细地介绍有效、可扩展的反馈会议最终如何使学生和教师受益。善于寻找、提供和接受反馈是当今的一项关键技能，并且在未来工作场所的概念中也越来越重要。我们深入探讨反馈的重要
Predicting the Great Snapback with Dr. Steve Joordens
Steve Joordens 博士是多伦多大学心理学教授兼高级学习技术实验室主任。他还是 Cogneeto 的首席科学官，Cogneeto 是 PeerScholar 的开发商，PeerScholar 是一款点对点形成性评估应用程序。Steve 回到教育趋势，谈论他对人类在走出 COVID-19 大流行后将如何表现的一些预测。Steve 认为，人类对社交联系的强烈渴望，加上我们在大流行之前根深蒂固的习惯，将使我们迅速恢复到我们之前采用的许多行为模式。我们探讨了机构和个人改变这些习惯的机会，但这需要随着限制的解除而采取有针对性的、有意识的行动，以锁定和建立新的和改进的模式。这是一场发人深省且及时
Applied Learning Science, Mind Control, and Great Online Learning with Dr. Steve Joordens
Steve Joordens 是多伦多大学的心理学教授。他还是多伦多大学高级学习技术实验室的主任，他在那里研究将研究成果应用于现实生活中的学习干预。Steve 与 Mike 进行了一场畅所欲言的对话，探讨了在这个非常混乱的时代在线学习面临的挑战和机遇。Steve 分享了他对如何最好地应对快速转向在线的看法，并建议我们向学习科学和数字教学方面的专家寻求帮助，以应对我们正在经历的巨大转变。我们讨论反馈、扩展在线解决方案，并强调培养社交情感和人际交往技能的重要性，以培训学生为找到第一份工作做好准备。
#128 – Michael Malice: Anarchy, Democracy, Libertarianism, Love, and Trolling
迈克尔·马利斯 (Michael Malice) 是一位政治思想家、播客和作家。请查看我们的赞助商来支持此播客：- SEMrush：https://www.semrush.com/partner/lex/ 可免费获得一个月的 Guru- DoorDash：https://doordash.com/ 并使用代码 LEX 可获得 5 美元折扣- MasterClass：https://masterclass.com/lex 可获得 15% 的年度订阅折扣。EPISODE LINKS：Michael 的 Twitter：https://twitter.com/michaelmaliceMichael
#121 – Eugenia Kuyda: Friendship with an AI Companion
Eugenia Kuyda 是 AI 伴侣 Replika 的联合创始人。请查看我们的赞助商以获得折扣并支持此播客：- Dollar Shave Club：https://dollarshaveclub.com/lex- DoorDash：下载应用程序并使用代码 LEX- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：Eugenia 的 Twitter：https://twitter.com/ekuydaReplika 的 Twitter：https://twitter.com/myreplikaReplika 的网站：https://replika.ai如果您想获
#118 – Grant Sanderson: Math, Manim, Neural Networks & Teaching with 3Blue1Brown
Grant Sanderson 是数学教育家，也是 3Blue1Brown 的创始人。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Dollar Shave Club：https://dollarshaveclub.com/lex- DoorDash：下载应用程序并使用代码 LEX- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：3Blue1Brown：http://youtube.com/3blue1brownGrant 的 Twitter：https://twitter.com/3blue1brown如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfri
Discrete Representation Learning with VQ-VAE and TensorFlow Probability
在考虑变分自动编码器 (VAE) 时，我们通常会将先验描绘为各向同性的高斯。但这绝不是必需的。van den Oord 等人的“神经离散表示学习”中描述的矢量量化变分自动编码器 (VQ-VAE) 具有离散潜在空间，可以学习令人印象深刻的简洁潜在表示。在这篇文章中，我们结合了 Keras、TensorFlow 和 TensorFlow Probability 的元素，看看我们是否可以生成与 Kuzushiji-MNIST 中的字母相似的令人信服的字母。
Administration and Finance Coordinator - EU Cyber Direct
EUISS 寻求聘请一名行政和财务协调员 - 截止日期：4 月 23 日星期二，欧洲中部夏令时间 12:00
